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TIN2009-07869

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PROGRAMACION MULTIOBJETIVO: METODOS METAHEURISTICOS Y APLICACIONES.

EL OBJETIVO GLOBAL DE ESTE PROYECTO, QUE CONJUGA DOS DISCIPLINAS, LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO Y LAS TECNICAS METAHEURISTICAS, ES DESARROLLAR, EN LOS PLANOS TEORICO Y APLICADO, TECNICAS METAHEURISTICAS PARA LA RESOLUCION DE... ver más

01/01/2009

UMA

67K€

Presupuesto del proyecto: 67K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1971

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UMA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1971

Presupuesto del proyecto 67K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GLOBAL DE ESTE PROYECTO, QUE CONJUGA DOS DISCIPLINAS, LA TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO Y LAS TECNICAS METAHEURISTICAS, ES DESARROLLAR, EN LOS PLANOS TEORICO Y APLICADO, TECNICAS METAHEURISTICAS PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS MULTIOBJETIVO COMPLEJOS, ES DECIR, PARA AQUELLOS PROBLEMAS MULTIOBJETIVO CUYA RESOLUCION CON ALGORITMOS TRADICIONALES RESULTA MUY DIFICIL O INCLUSO IMPOSIBLE, EN EL PLANO TEORICO, TRABAJAREMOS POR UN LADO EN LA ELABORACION DE METAHEURISTICAS HIBRIDAS, COMBINANDO CON HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, COMO LOS ROUGH SETS, Y CON HERRAMIENTAS DE PROGRAMACION MATEMATICA, COMO LOS METODOS BASADOS EN GRADIENTES, POR OTRA PARTE, DESEAMOS ADAPTAR AL CASO MULTIOBJETIVO UNA HERRAMIENTA DE EXITO CONTRASTADO EN EL CAMPO MONO-OBJETIVO, EL METODO CROSS ENTROPY, PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS COMBINATORIOS, ASIMISMO, DESEAMOS MEJORAR EL ESQUEMA DE LA -DOMINANCIA ADAPTATIVA, DE FORMA QUE SE REDUZCAN EL COSTE DE IMPLEMENTACION Y LOS REQUERIMIENTOS DE CONVEXIDAD DEL PROBLEMA, SIN QUE ELLO REPERCUTA EN EL RENDIMIENTO DE LA MISMA, PARA COMPLETAR LOS ESTUDIOS TEORICOS, SE COMBINARAN LOS ALGORITMOS DESARROLLADOS CON UNA SERIE DE HERRAMIENTAS QUE FACILITEN SU APLICACION REAL, COMO SON LOS METODOS INTERACTIVOS, DANDO LUGAR A UN MARCO EFICAZ PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS REALES COMPLEJOS, POR ULTIMO, DESEAMOS APLICAR LOS METODOS DESARROLLADOS EN LA RESOLUCION DE PROBLEMAS COMPLEJOS Y CON CRITERIOS MULTIPLES EN LOS QUE YA ESTAMOS TRABAJAMOS ACTUALMENTE, DENTRO DEL AMBITO DE LA GESTION FORESTAL Y DE LA SELECCION DE CARTERAS DE PROYECTOS, PROGRAMACION MULTIOBJETIVO\METAHEURISTICOS\GESTION FORESTAL\SELECCION DE CARTERA DE PROYECTOS

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