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MTM2015-70522-P

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PROCESOS ESTOCASTICOS POBLACIONALES EN SISTEMAS BIOLOGICOS, GENETICA Y EPIDEMIOL...

PROCESOS ESTOCASTICOS POBLACIONALES EN SISTEMAS BIOLOGICOS, GENETICA Y EPIDEMIOLOGIA EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIARAN, DENTRO DEL CONTEXTO DE LA TEORIA SOBRE PROCESOS ESTOCASTICOS, UNA SERIE DE PROBLEMAS PROBABILISTICOS E INFERENCIALES EN RELACION A CUATRO IMPORTANTES CLASES DE MODELOS:1) PROCESOS DE RAMIFICACION CO... ver más

01/01/2015

UNEX

79K€

Presupuesto del proyecto: 79K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UNEX

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 805

Presupuesto del proyecto 79K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIARAN, DENTRO DEL CONTEXTO DE LA TEORIA SOBRE PROCESOS ESTOCASTICOS, UNA SERIE DE PROBLEMAS PROBABILISTICOS E INFERENCIALES EN RELACION A CUATRO IMPORTANTES CLASES DE MODELOS:1) PROCESOS DE RAMIFICACION CONTROLADOS,2) PROCESOS DE RAMIFICACION CON DOS SEXOS O BISEXUALES,3) MODELOS EPIDEMICOS ESTOCASTICOS,4) MODELOS ESTOCASTICOS EN SISTEMAS BIOLOGICOS, LA INVESTIGACION SE CENTRARA EN EL ESTUDIO TEORICO DE ESTAS CLASES DE PROCESOS ESTOCASTICOS POBLACIONALES Y EN EL DESARROLLO DE SUS APLICACIONES EN EL CONTEXTO DE LOS SISTEMAS BIOLOGICOS, LA GENETICA Y LA EPIDEMIOLOGIA, PARA SU DESARROLLO HEMOS PLANTEADO CUATRO LINEAS DE TRABAJO CON LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS:L1, PROCESOS DE RAMIFICACION CONTROLADOS: DESARROLLAR LA TEORIA INFERENCIAL EN PROCESOS CONTROLADOS TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA FRECUENTISTA (METODOLOGIA BOOTSTRAP, METODOS SECUENCIALES, ESTIMACION ROBUSTA BASADA EN MEDIDAS DE DISPARIDAD) COMO BAYESIANO (MCMC, PARTICULAR FILTERS, ABC), INTRODUCIR Y ESTUDIAR PROBABILISTICAMENTE PROCESOS CONTROLADOS EN TIEMPO CONTINUO Y PROCESOS CONTROLADOS MODIFICADOS QUE PERMITAN MODELIZAR POBLACIONES CUYO NUMERO DE INDIVIDUOS TIENDE A ESTABILIZARSE AL ALCANZAR LA CAPACIDAD MAXIMA (CARRYING-CAPACITY) DEL ECOSISTEMA DONDE SE DESARROLLAN,L2, PROCESOS DE RAMIFICACION CON DOS SEXOS O BISEXUALES: INVESTIGAR PROCESOS DE RAMIFICACION BISEXUALES MODIFICADOS (PROCESOS BISEXUALES CONTROLADOS, PROCESOS BISEXUALES DEPENDIENTES DEL TAMAÑO DE LA POBLACION, PROCESOS BISEXUALES EN TIEMPO CONTINUO, ETC,), PRESTANDO ESPECIAL ATENCION AL ESTUDIO DEL TIEMPO DE EXTINCION Y A SUS APLICACIONES EN DINAMICA POBLACIONAL, INTRODUCIR NUEVOS MODELOS DE RAMIFICACION DE DOS SEXOS CON PROCESOS DE APAREAMIENTO ALEATORIOS Y DESARROLLAR SU TEORIA PROBABILISTICA (CONDICIONES PARA EXTINCION Y SUPERVIVENCIA; COMPORTAMIENTO ASINTOTICO) E INFERENCIAL, INTRODUCIR NUEVOS PROCESOS DE RAMIFICACION DE DOS SEXOS MULTITIPO DEPENDIENTES DE LA DENSIDAD DE LA POBLACION, QUE PERMITAN MODELIZAR SITUACIONES EN LAS QUE LA CAPACIDAD REPRODUCTIVA DE LAS PAREJAS VENGA DETERMINADA POR LA PRESION AMBIENTAL DEL MEDIO DONDE SE DESARROLLEN, Y QUE DETERMINEN LA EVOLUCION DEL NUMERO DE PORTADORES DE GENES LIGADOS A LOS CROMOSOMAS X E Y, DESARROLLAR SU TEORIA PROBABILISTICA (CONDICIONES PARA EXTINCION, FIJACION, COEXISTENCIA; COMPORTAMIENTO ASINTOTICO) E INFERENCIAL (FRECUENTISTA Y BAYESIANA),L3, MODELOS EPIDEMICOS ESTOCASTICOS: INTRODUCIR GENERALIZACIONES DEL MODELO EPIDEMICO SIR GENERAL, QUE PERMITAN ENGLOBAR MODELOS EPIDEMICOS DE REDES, ESTUDIAR SUS PROPIEDADES BASICAS, PROBABILISTICAS E INFERENCIALES, L4, MODELOS ESTOCASTICOS EN SISTEMAS BIOLOGICOS INTRODUCIR NUEVOS PROCESOS ESTOCASTICOS POBLACIONALES QUE PERMITAN MODELIZAR DETERMINADOS SISTEMAS BIOLOGICOS COMPLEJOS Y DESARROLLAR SU TEORIA PROBABILISTICA E INFERENCIAL,DEL DESARROLLO DE ESTAS LINEAS ESPERAMOS OBTENER RESULTADOS A TRES NIVELES, A UN NIVEL PURAMENTE MATEMATICO LOS RESULTADOS DARAN UNA SOLUCION SATISFACTORIA A LOS PROBLEMAS PLANTEADOS, BAJO HIPOTESIS TAN GENERALES COMO SEA POSIBLE, A NIVEL COMPUTACIONAL, DESARROLLAREMOS LOS PROGRAMAS NECESARIOS PARA LA SIMULACION DE LOS MODELOS Y LA APLICACION DE LOS METODOS INFERENCIALES, POR ULTIMO, LOS RESULTADOS TEORICOS, A TRAVES DEL SOFTWARE DESARROLLADO, SERAN APLICADOS A LOS PROBLEMAS REALES QUE HAN MOTIVADO LA INTRODUCCION DE LOS DIFERENTES MODELOS, CONSUMANDO ASI LA VOCACION MULTIDISCIPLINAR DEL PROYECTO, PROCESOS DE RAMIFICACIÓN\MODELOS EPIDÉMICOS\PROCESOS CONTROLADOS\MODELOS BISEXUALES\APLICACIONES

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