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PID2019-110455GB-I00

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PROCESAMIENTO DE DATOS PARALELO BASADO EN CONECTIVIDAD HOMOTOPICA: APLICACIONES...
PROCESAMIENTO DE DATOS PARALELO BASADO EN CONECTIVIDAD HOMOTOPICA: APLICACIONES A LA REPRESENTACION, ANALISIS, RECONOCIMIENTO Y APRENDIZAJE AUTOMATICO EL PROYECTO PAR-HOT TIENE COMO OBJETIVO CONSTRUIR UN NUEVO MODELO CONCEPTUAL BASADO EN HOMOTOPIA HOT(D), QUE PROMUEVA LA COMPUTACION PARALELA PARA ANALIZAR DATOS TOPOLOGICOS GENERICOS EN D, COMO PRUEBA DE LA APLICABILIDAD DE ESTE... EL PROYECTO PAR-HOT TIENE COMO OBJETIVO CONSTRUIR UN NUEVO MODELO CONCEPTUAL BASADO EN HOMOTOPIA HOT(D), QUE PROMUEVA LA COMPUTACION PARALELA PARA ANALIZAR DATOS TOPOLOGICOS GENERICOS EN D, COMO PRUEBA DE LA APLICABILIDAD DE ESTE MODELO A PROBLEMAS REALES DE INGENIERIA, SE DESARROLLARA TAMBIEN UN MARCO SIMPLE PERO AMPLIAMENTE APLICABLE PARA LA REPRESENTACION, ANALISIS, RECONOCIMIENTO Y APRENDIZAJE DE DATOS DE IMAGENES DIGITALES,EL MODELO MATEMATICO PROPUESTO SE BASA EN LA INFORMACION DE CONECTIVIDAD DE HOMOTOPIA DE UN OBJETO SUBDIVIDIDO QUE ESTA REPRESENTADO POR UNA NUEVA VERSION DE LA NOCION CLASICA DE COMPLEJO CELULAR ABSTRACTO LLAMADO COMPLEJO DE ORGANULOS (OC), LA REPRESENTACION DE LOS OC PROPORCIONARA UN ESCENARIO TOPOLOGICO COMBINATORIO QUE: (A) DESCRIBA COMPLETA, CONJUNTA Y ARMONIOSAMENTE LOS PROCESOS DE CALCULO DE HOMOLOGIA Y HOMOTOPIA; (B) ESTE BIEN ADAPTADO PARA PROMOVER EL PARALELISMO DENTRO DE ESTE CONTEXTO Y (C) PERMITA UN TRATAMIENTO DE MODELOS DE ESPACIO-ESCALA PURAMENTE TOPOLOGICO, A PARTIR DE HOT (D), ES POSIBLE DEDUCIR AUTOMATICAMENTE NO SOLO LAS CARACTERISTICAS HOMOLOGICAS CLASICAS DEL CONJUNTO D, SINO TAMBIEN LOS MODELOS DE CONECTIVIDAD EN LOS QUE SU INFORMACION HOMOLOGICA GLOBAL ESTE INCLUIDA Y INTERCONECTADA HOMOTOPICAMENTE, PARA LOS DATOS GENERALES NO ESTRUCTURADOS TOPOLOGICAMENTE, PLANEAMOS GENERAR NUEVOS ALGORITMOS EFICIENTES (PROCESOS DE TOPOLOGIZACION DE DATOS) PARA CONSTRUIR SUS OC ASOCIADOS,PARA EVALUAR LA APLICABILIDAD POTENCIAL DEL MODELO TEORICO BASADO EN HOMOTOPIA, SE DESARROLLARAN DOS DEMOSTRADORES DE SOFTWARE RELACIONADOS CON IMAGENES AEREAS Y MEDICAS:[VISION ESTEREOSCOPICA] SE DISEÑARAN E IMPLEMENTARAN ALGORITMOS PARALELOS PARA MEJORAR LA CORRESPONDENCIA ESTEREOSCOPICA DE VARIAS IMAGENES DE LA MISMA ESCENA CAPTURADAS POR DIFERENTES CAMARAS, ESTOS ALGORITMOS AYUDARAN, POR EJEMPLO, AL SEGUIMIENTO Y NAVEGACION EN TIEMPO REAL DE VEHICULOS AEREOS NO TRIPULADOS,[ANALISIS DE DATOS DE NEUROCIENCIA] SE DISEÑARAN E IMPLEMENTARAN ALGORITMOS PARALELOS PARA EL ANALISIS TOPOLOGICO Y EL RECONOCIMIENTO DE IMAGENES BIOMEDICAS, Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO TOPOLOGICO APLICADO A DATOS BIOMEDICOS, ESTOS ALGORITMOS AYUDARAN, POR EJEMPLO, A EXTRAER INFORMACION UTIL DE IMAGENES DE RESONANCIA MAGNETICA FUNCIONAL 3D + T DE CEREBROS HUMANOS,PARA AMBOS PROBLEMAS, PAR-HOT PROPORCIONARA VARIAS SOLUCIONES NOVEDOSAS PARA LA TOPOLOGIZACION DE LOS DATOS DE IMAGENES, YA SEA CON IMAGENES REPRESENTADAS POR UNA MATRIZ ESPACIAL, COMO UN PUNTO EN UN ESPACIO EUCLIDIANO N-DIMENSIONAL (VECTOR DE CARACTERISTICAS) O COMO LA COMBINACION DE TEXTO E INFORMACION VISUAL ASOCIADA A LA IMAGEN,PAR-HOT ES UNA CONTINUACION DEL PROYECTO DE INVESTIGACION NO TECNOLOGICO MTM-2016: 81030-P: “RECONOCIMIENTO TOPOLOGICO DE IMAGENES DIGITALES 4D”, PAR-HOT VA MAS ALLA DE SIMPLEMENTE AJUSTAR O MODIFICAR LAS YA EXITOSAS TECNICAS ALGORITMICAS PARALELAS PARA PROCESAR TOPOLOGICAMENTE LAS IMAGENES DIGITALES OBTENIDAS EN ESTE ULTIMO, PAR-HOT PROPORCIONARA UN PODEROSO NUEVO MARCO DE TOPOLOGIA COMPUTACIONAL PARALELA PARA ANALIZAR DATOS GENERALES, DEMOSTRANDO ASI SU ADECUADA APLICABILIDAD A PROBLEMAS REALES RELACIONADOS CON DATOS DE IMAGENES, MODELO TOPOLOGICO\HOMOLOGIA\HOMOTOPIA\BOSQUE RECUBRIDOR HOMOLOGICO\COMPLEJO ORGANULAR\ESCALA-ESPACIO TOPOLOGICO\COMPUTACION PARALELA\COMPUTACION RECONFIGURABLE\VISION ESTEREOSCOPICA\DATO BIOMEDICO ver más
01/01/2019
US
25K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 25K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 3670