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Privacy and Utility Allied

With the ever-increasing use of internet-connected devices, such as computers, smart grids, IoT appliances and GPS-enabled equipments, personal data are collected in larger and larger amounts, and then stored and manipulated fo... ver más

30/09/2024

INRIA

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-09-30

ERC-2018-ADG: ERC Advanced Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

2 Participantes

INRIA

2.22M€ | Lider

CIKAUTXO S.COOP

361.90K€ | Participante

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PrivatePersonalData User-centered data privacy and utility 169K€ Cerrado

Duración del proyecto: 62 meses Fecha Inicio: 2019-07-02
Fecha Fin: 2024-09-30

Líder del proyecto

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQU... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto With the ever-increasing use of internet-connected devices, such as computers, smart grids, IoT appliances and GPS-enabled equipments, personal data are collected in larger and larger amounts, and then stored and manipulated for the most diverse purposes. Undeniably, the big-data technology provides enormous benefits to industry, individuals and society, ranging from improving business strategies and boosting quality of service to enhancing scientific progress. On the other hand, however, the collection and manipulation of personal data raises alarming privacy issues. Both the experts and the population at large are becoming increasingly aware of the risks, due to the repeated cases of violations and leaks that keep hitting the headlines. The objective of this project is to develop the theoretical foundations, methods and tools to protect the privacy of the individuals while letting their data to be collected and used for statistical purposes. We aim in particular at developing mechanisms that: (1) can be applied and controlled directly by the user, thus avoiding the need of a trusted party, (2) are robust with respect to combination of information from different sources, and (3) provide an optimal trade-off between privacy and utility. We intend to pursue these goals by developing a new framework for privacy based on the addition of controlled noise to individual data, and associated methods to recover the useful statistical information, and to protect the quality of service.

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