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CNS2022-136110

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Psicología

EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE IDENTIFICAR CARACTERISTICAS DEL LENGUAJE Y DEL MOVIMIENTO PROPIAS DE PACIENTES CON TRASTORNOS DEL ESPECTRO ESQUIZOFRENIA (TEE) Y EN PERSONAS DE RIESGO. PARA ELLO, SE EVALUARAN ASPECTOS DEL LENGUAJE Y... ver más

01/01/2022

FUNDACION INSTITUT...

199K€

Presupuesto del proyecto: 199K€

Líder del proyecto

FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION MARQUES... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 1M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

FUNDACION INSTITUTO DE INVES...

199.30K€ | Lider

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Líder del proyecto

FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION MARQUES... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 1M€

Presupuesto del proyecto 199K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE IDENTIFICAR CARACTERISTICAS DEL LENGUAJE Y DEL MOVIMIENTO PROPIAS DE PACIENTES CON TRASTORNOS DEL ESPECTRO ESQUIZOFRENIA (TEE) Y EN PERSONAS DE RIESGO. PARA ELLO, SE EVALUARAN ASPECTOS DEL LENGUAJE Y MOVIMIENTO EN TRES COHORTES CLINICAS Y LOS RESPECTIVOS CONTROLES: 1. UNA COHORTE DE PACIENTES CON PRIMER EPISODIO DE PSICOSIS (PEP) PREVIAMENTE ESTUDIADOS LONGITUDINALMENTE EN ASPECTOS BIOLOGICOS, CLINICOS Y NEUROPSICOLOGICOS (PAFIP-COHORTE; N=668 FEP PACIENTES; N=215 CONTROLES); 2. UNA COHORTE DE FAMILIARES DE PRIMER GRADO (PADRES, HERMANOS E HIJOS) DE DICHOS PACIENTES CON (PAFIP-FAMILIAS-COHORTE; N=244 PADRES Y HERMANOS; N=135 HIJOS); 3. UNA COHORTE DE NIÑOS NACIDOS DE MADRES INFECTADAS POR COVID-19 DURANTE EL EMBARAZO PREVIAMENTE ESTUDIADOS (COGESTCOV-19-COHORTE: N=60 CASOS; N=49 CONTROLES). ESTUDIAR DE MANERA SISTEMATICA EL LENGUAJE Y EL MOVIMIENTO A TRAVES DE METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (AI) Y APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) PERMITIRA GENERAR UN MODELO INNOVADOR QUE APOYE EL DIAGNOSTICO DE TEE Y, AL MISMO TIEMPO, AVANZAR EN EL OBJETIVO CLINICO DE DETECCION TEMPRANA DE ENFERMEDADES MENTALES. ADEMAS, ESTE PROYECTO PERMITIRA EL MAPEO ENTRE LA INFORMACION BIOLOGICA Y DEL COMPORTAMIENTO, COMO LAS VULNERABILIDADES GENETICAS SUBYACENTES A LOS TEE, Y EL POTENCIAL QUE SUPONEN LOS ANALISIS COMPUTERIZADOS DEL HABLA Y EL MOVIMIENTO. LA IDENTIFICACION DE PATRONES PREDICTIVOS PODRIA RESULTAR EXTREMADAMENTE UTIL PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS DIAGNOSTICAS QUE PROPORCIONARAN UNA FORMA DE EXPLORAR EL LENGUAJE Y EL MOVIMIENTO DENTRO DE LOS HITOS DEL DESARROLLO. ESTO PODRIA CONDUCIR A UNA MAYOR COMPRENSION DE LA FISIOPATOLOGIA DE LOS TEE Y A AYUDAR A LOS PROFESIONALES PARA MEJORAR LA PREVENCION, LA DETECCION Y LA INTERVENCION TEMPRANA. DIAGNOSTICO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\PSICOSIS\MOVIMIENTO\LENGUAJE

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