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CPP2022-009537

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Herramientas diagnósticas, pronósticas y terapéuticas

Las recaídas en asistencia sanitaria y sociosanitaria en salud mental provocan retrasos en los procesos de recuperación, disminución de la eficacia de los tratamientos y terapias y, consecuentemente, incremento en el coste de los... ver más

01/01/2022

EVIDENCE-BASED BEH...

82K€

Presupuesto del proyecto: 82K€

Líder del proyecto

EVIDENCE-BASED BEHAVIOR Desarrollar productos, actividades y prestar servicios en el ámbito de la salud, los servicios de la sociedad de la información y el tratami...

TRL 4-5 | 169K€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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1 Participantes

EVIDENCE-BASED BEHAVIOR

82.27K€ | Lider

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Líder del proyecto

EVIDENCE-BASED BEHAVIOR Desarrollar productos, actividades y prestar servicios en el ámbito de la salud, los servicios de la sociedad de la información y el tratami...

TRL 4-5 | 169K€

Presupuesto del proyecto 82K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Las recaídas en asistencia sanitaria y sociosanitaria en salud mental provocan retrasos en los procesos de recuperación, disminución de la eficacia de los tratamientos y terapias y, consecuentemente, incremento en el coste de los tratamientos. En patologías como los trastornos de la personalidad y del comportamiento estas recaídas, se producen asociadas frecuentemente al consumo de sustancias y, en trastornos de la conducta alimentaria, a comportamientos desordenados en alimentación. Actualmente no hay una solución para predecir estas recaídas y su detección temprana depende de la habilidad del equipo asistencial.Por otra parte, las técnicas de monitorización pasiva y activa de pacientes basadas en tecnologías móviles e inteligencia artificial han demostrado en estudios observacionales capacidad predictiva y de detección temprana en otros problemas en salud mental como el suicidio, y existen plataformas para la monitorización y seguimiento de pacientes como la desarrollada por Evidence-Based Behavior(eB2), eB2 MindCare, que permiten recoger y explotar estos datos.El objetivo principal es desarrollar una solución para prevención de recaídas en salud mental y su mejora asistencial combinando: a) el desarrollo de métodos de perfilado de pacientes, de detección de cambios de comportamiento y de explicación de estos cambios para estas patologías por parte del equipo investigador de la Universidad Carlos III de Madrid (GTSA-UC3M), b) la implementación de estos métodos en la plataforma eB2 MindCare y su aplicación a la asistencia sociosanitaria por parte de Evidence-Based Behavior (eB2), y c) el desarrollo y validación de la solución en cuatro unidades (de adicciones, de patología dual, de rehabilitación y retorno a la comunidad y de trastornos de la conducta alimentaria) en dos centros de la Orden Hospitalaria de San Juan de Dios (SJD), la Clínica Nuestra Señora de la Paz (CNSP) y el Centro San Juan de Dios de Ciempozuelos (CSJD).PreCARE será desarrollado por el consorcio formado por el Grupo de Investigación GTS de la Universidad Carlos III de Madrid (GTS-UC3M), la empresa Evidence-Based Behavior (eB2) experta en soluciones de Inteligencia Artificial para salud y dos centros asistenciales de salud mental pertenecientes a la Orden Hospitalaria de San Juan de Dios (SJD), la Clínica Nuestra Señora de la Paz (CNSP) y el Centro San Juan de Dios de Ciempozuelos (CSJD). Gracias a la colaboración público-privada y a la colaboración directa con centros asistenciales, podrá llevarse a cabo un proyecto de estas características. PreCARE permitirá contar con una solución validada y fácil de usar que ayude a los profesionales de la salud mental a detectar de forma temprana recaídas y, a la vez, contribuirá a la mejora del seguimiento de los pacientes en salud mental: eB2 podrá ofrecer al mercado una solución específica y validada para estas patologías y le facilitará, por una parte, iniciar el procedimiento para obtener su certificación como dispositivo sanitario de Clase IIa desde la Clase I actual, incrementar su cuota de mercado en sanidad privada, acceder a sanidad pública e iniciar su expansión internacional; CNSP y CSJD, como proveedores de soluciones de salud, dispondrán de un método propio validado que les permitiría, por una parte, incrementar el número de programas para el mercado asegurador de salud y la sanidad pública y, por otra, expandir esta metodología a otros centros de la OHSJD nacionales como internacionales, con el consiguiente impacto directo en los pacientes de sus centros y mejora de sus procesos.La agrupación se alinea con las Palancas VI (Pacto por la ciencia y la innovación. Refuerzo a las capacidades del Sistema Nacional de Salud) y VIII (Nueva economía de los cuidados y políticas de empleo) del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y el proyecto tiene un claro efecto incentivador para lograr un impacto tecnológico y de negocio que sus integrantes no podrían obtener de otro modo. CICLONES CON CARACTERISTICAS TROPICALES\TECNICAS DE ANALISIS Y SOFTWARE NOVEDOSA\CAMBIO CLIMATICO ANTROPOGENICO\ESCENARIOS CLIMATICOS FUTUROS\MODELO HARMONIE-AROME\PENINSULA IBERICA Y AREAS ADYACENTES

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