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PrEstoCloud

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PrEstoCloud Proactive Cloud Resources Management at the Edge for Efficient Rea...

PrEstoCloud Proactive Cloud Resources Management at the Edge for Efficient Real Time Big Data Processing PrEstoCloud project will make substantial research contributions in the cloud computing and real-time data intensive applications domains, in order to provide a dynamic, distributed, self-adaptive and proactively configurable arch... ver más

31/12/2019

SOFTWARE AG

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

SOFTWARE AG No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 12 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-12-31

ICT-06-2016: Cloud Computing

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

12 Participantes

SOFTWARE AG

662.25K€ | Lider

CVS MOBILE D.D.

201.88K€ | Participante

CNRS

491.25K€ | Participante

RESEARCH UNIVERSITY INSTITUT...

501.13K€ | Participante

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Duración del proyecto: 37 meses Fecha Inicio: 2016-11-01
Fecha Fin: 2019-12-31

Líder del proyecto

SOFTWARE AG No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PrEstoCloud project will make substantial research contributions in the cloud computing and real-time data intensive applications domains, in order to provide a dynamic, distributed, self-adaptive and proactively configurable architecture for processing Big Data streams. In particular, PrEstoCloud aims to combine real-time Big Data, mobile processing and cloud computing research in a unique way that entails proactiveness of cloud resources use and extension of the fog computing paradigm to the extreme edge of the network. The envisioned PrEstoCloud solution is driven by the microservices paradigm and has been structured across five different conceptual layers: i) Meta-management; ii) Control; iii) Cloud infrastructure; iv) Cloud/Edge communication and v) Devices, layers. This innovative solution will address the challenge of cloud-based self-adaptive real-time Big Data processing, including mobile stream processing and will be demonstrated and assessed in several challenging, complementary and commercially-promising pilots. There will be three PrEstoCloud pilots from the logistics, mobile journalism and security surveillance, application domains. The objective is to validate the PrEstoCloud solution, prove that it is domain agnostic and demonstrate its added-value for attracting early adopters, thus initialising the exploitation process early on.

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