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EUIN2015-62757

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PREPARACION Y PRESENTACION DE PROPUESTAS SOBRE CREACION DE SISTEMAS DE SOPORTE A...

PREPARACION Y PRESENTACION DE PROPUESTAS SOBRE CREACION DE SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION PARA DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO PERSONALIZADO DE PACIENTES CON CANCER GLIOBLASTOMA (GB) NO SOLO ES EL TUMOR MAS FRECUENTE SINO TAMBIEN EL MAS AGRESIVO QUE SE ORIGINA EN EL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL (SNC), DEBIDO A SU BIOLOGIA MOLECULAR EXTREMADAMENTE COMPLEJA Y HETEROGENEA "EL MISMO TRATAMIENTO PARA... ver más

01/01/2015

UPV

16K€

Presupuesto del proyecto: 16K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 687

Presupuesto del proyecto 16K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto GLIOBLASTOMA (GB) NO SOLO ES EL TUMOR MAS FRECUENTE SINO TAMBIEN EL MAS AGRESIVO QUE SE ORIGINA EN EL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL (SNC), DEBIDO A SU BIOLOGIA MOLECULAR EXTREMADAMENTE COMPLEJA Y HETEROGENEA "EL MISMO TRATAMIENTO PARA TODOS" NO ES OPTIMO, Y EL TRATAMIENTO ESTANDAR NO SIEMPRE ES LA MEJOR OPCION, POR LO TANTO LA MEJORA EN EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO PERSONALIZADO DEL PACIENTE CON GB REPRESENTA UNA NECESIDAD CLINICA EXTREMADAMENTE URGENTE,LAS DECISIONES RELATIVAS A LA GESTION GB SIGUEN ESTANDO ENTRE LAS MAS DIFICILES PARA LAS JUNTAS TUMORALES DEL SNC, ESTAS SON: 1) EL AREA MAXIMA DEL TUMOR QUE PUEDE SER RESECCIONADA DE FORMA SEGURA, 2) LA IMPLICACION DEL SUBTIPO MOLECULAR DEL TUMOR EN EL TRATAMIENTO, 3) LA DISTRIBUCION OPTIMA DE LA DOSIS DE RADIOTERAPIA, Y 4) LA ELECCION OPTIMA DEL TRATAMIENTO DE QUIMIOTERAPIA PARA CADA PACIENTE,EN ESTE SENTIDO, EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HAN REALIZADO AVANCES SIGNIFICATIVOS EN PROYECTOS FINANCIADOS CON FONDOS EUROPEOS COMO SON ACGT, CONTRACANCRUM, TUMOR, P-MEDICINA, CHIC, HEALTHAGENTS Y ETUMOUR MEDIANTE EL DESARROLLO DE IMAGENES NOSOLOGICAS MULTIPARAMETRICAS Y EL DESARROLLO DE MODELOS DE ONCOLOGICOS IN-SILICO CAPACES DE EXTRAER INFORMACION PREDICTIVA DE DATOS MULTIESCALA Y SIMULAR LOS RESULTADOS DE LA TERAPIA BASADA LA INFORMACION DEL CADA PACIENTE,EN ESTE CONTEXTO GLIOMODELS TIENE COMO OBJETIVO LA REDUCCION DE LA BRECHA ENTRE ESTAS TECNOLOGIAS EXITOSAS, Y SU USO EN EL ENTORNO CLINICO REAL PARA LA TOMA DE DECISIONES CLINICAS EN GB, PARA ELLO GLIOMODLS PROPONE LLEVAR A CABO LAS TAREAS DE COORDINACION Y PREPARACION NECESARIAS PARA LA PREPARACION DE DOS PROPUESTAS DENTRO DEL PROGRAMA H2020 GLIOBOARD (PHC30-2015) Y GLIOMICS (PM 01A - 2016), SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISIÓN\GLIOBLASTOMA\TUMOR CEREBRAL\JUNTAS TUMORALES MULTIDISCIPLINARES\PHYSIOLOGICAL HUMAN (VPH)\MODELOS PREDICTIVOS MULTIESCALA-MULTINIV\IMÁGENES MULTIPARAMETRICAS\DATOS HERTEROGÉNEOS

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