PREPARACION Y OPTIMIZACION DE APLICACIONES IA A GRAN ESCALA
MILES DE MILLONES DE COSAS QUE SIENTEN, PIENSAN Y ACTUAN ESTAN CONECTADAS A UNA RED MUNDIAL DE CENTROS DE COMPUTACION EN LA NUBE Y DE ALTO RENDIMIENTO, CADA CUAL CON MAS RECURSOS DE ALMACENAMIENTO Y COMPUTACION QUE TODO EL QUE INT...
MILES DE MILLONES DE COSAS QUE SIENTEN, PIENSAN Y ACTUAN ESTAN CONECTADAS A UNA RED MUNDIAL DE CENTROS DE COMPUTACION EN LA NUBE Y DE ALTO RENDIMIENTO, CADA CUAL CON MAS RECURSOS DE ALMACENAMIENTO Y COMPUTACION QUE TODO EL QUE INTERNET TENIA HACE ALGUNOS AÑOS, ESTE POTENCIAL INFORMATICO DISTRIBUIDO SIN PRECEDENTES NOS COLOCA A LAS PUERTAS DE LA PROXIMA REVOLUCION TECNOLOGICA, GUIADO POR EL PARADIGMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), DONDE LAS MAQUINAS PUEDEN MODELAR, PREDECIR Y APRENDER DE LOS DATOS, LOS SECTORES QUE PUEDEN BENEFICIARSE SON INNUMERABLES: CONDUCCION AUTONOMA, CIUDADES INTELIGENTES, SEGURIDAD O FABRICACION AVANZADA, SIN EMBARGO, ESTA VISION REQUIERE LA PRESENCIA DE ENTORNOS AUN POR VENIR QUE CONECTEN DE MANERA EFECTIVA LOS RECURSOS Y LAS APLICACIONES, LOOP CREARA TECNOLOGIAS DE COMPUTACION CONTINUA (COMPUTING CONTINUUM) PARA PERMITIR EL DESPLIEGUE EFECTIVO DE APLICACIONES DE IA A GRAN ESCALA A TRAVES DE REDES CONECTADAS A LA NUBE MULTIPLE Y NUBES HIBRIDAS QUE ABORDAN LOS DESAFIOS DE LA PROVISION DINAMICA, LA PLANIFICACION Y LA OPTIMIZACION DE RECURSOS DE DISPOSITIVOS EDGE, NUBES LOCALES Y CLUSTERS DE NUBE PROFUNDA (DEEP CLOUD CLUSTERS), LA PLATAFORMA SE DEFINIRA MEDIANTE TECNOLOGIAS INDEPENDIENTES Y ESTANDARIZADAS QUE PERMITAN LA INTEROPERABILIDAD ENTRE PLATAFORMAS HETEROGENEAS, EN SU ESENCIA, LOOP ES UNA PLATAFORMA DE MICROSERVICIOS PLANIFICADA, SIN EVENTOS Y DIRIGIDA POR EVENTOS, QUE GESTIONA LOS FLUJOS DE DATOS Y PROCESOS Y SE ADAPTA DINAMICAMENTE A LOS RECURSOS SUBYACENTES, LAS TECNICAS DE GENERACION DE CODIGO Y BASADAS EN MODELOS, JUNTO CON LAS HERRAMIENTAS DE EVALUACION DE COMPORTAMIENTO GARANTIZARAN EL FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA A PARTIR DE ESPECIFICACIONES FORMALES, EN LOOP, LOS CANALES TRADICIONALES DE EDGE-TO-CLOUD EVOLUCIONARAN A UNA LOGICA DE RETROALIMENTACION RECURSIVA EN BUCLE, DONDE LOS MODELOS DE IA ENTRENADOS EN EL NUCLEO PUEDEN ENVIARSE ITERATIVAMENTE A LOS NODOS DE EDGE QUE VERAN MEJORADAS SUS CAPACIDADES DE INFERENCIA, EL BUCLE SE CIERRA A MEDIDA QUE LA PARTE EDGE PRODUCE METADATOS MEJORES, MAS PRECISOS O MAS RICOS QUE SIMPLIFICAN, ACELERAN Y EXPANDEN LA CAPACITACION EN EL NUCLEO, EL MARCO LOOP SE VALIDARA EN EL EXIGENTE SECTOR DE TRANSPORTE DE AI CON TRES CASOS DE USO DEDICADOS: ANOTACION, MAPAS, DIGITAL TWINS, CLOUD-COMPUTING\BIG DATA\SIMULACIONver más
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