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PRIMAGE

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PRedictive In silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnos...

PRedictive In silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis Empowered by imaging biomarkers PRIMAGE proposes a cloud-based platform to support decision making in the clinical management of malignant solid tumours, offering predictive tools to assist diagnosis, prognosis, therapies choice and treatment follow up, based on... ver más

31/05/2023

Fundación para la...

10M€

Presupuesto del proyecto: 10M€

Líder del proyecto

Fundación para la investigación del Hospital... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 7M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 18 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-05-31

SC1-DTH-07-2018: Exploiting the full potential of in... Specific Challenge:The progress in computer modelling and simulation applied in disease management i...

I+D

Cerrada hace 6 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

18 Participantes

Fundación para la investigac...

1.24M€ | Lider

PLASTICOS MAYA

166.70K€ | Participante

UPV

457.13K€ | Participante

SIOPE

323.36K€ | Participante

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Duración del proyecto: 54 meses Fecha Inicio: 2018-11-14
Fecha Fin: 2023-05-31

Líder del proyecto

Fundación para la investigación del Hospital... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 7M€

Presupuesto del proyecto 10M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto PRIMAGE proposes a cloud-based platform to support decision making in the clinical management of malignant solid tumours, offering predictive tools to assist diagnosis, prognosis, therapies choice and treatment follow up, based on the use of novel imaging biomarkers, in-silico tumour growth simulation, advanced visualisation of predictions with weighted confidence scores and machine-learning based translation of this knowledge into predictors for the most relevant, disease-specific, Clinical End Points. PRIMAGE implements a hybrid cloud model, comprising the of use of open public cloud (based on EOSC services) and private clouds, enabling use by the scientific community (facilitating reuse of de-identified clinical curated data in Open Science) and also suitable for future commercial exploitation. The proposed data infrastructures, imaging biomarkers and models for in-silico medicine research will be validated in the application context of two paediatric cancers, Neuroblastoma (NB, the most frequent solid cancer of early childhood) and the Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG, the leading cause of brain tumour-related death in children). These two paediatric cancers are relevant validation cases given their representativeness of cancer disease, and their high societal impact, as they affect the most vulnerable and loved family members. The European Society for Paediatric Oncology, two Imaging Biobanks and three of the most prominent European Paediatric oncology units are partners in this project, making retrospective clinical data (imaging, clinical, molecular and genetics) registries accessible to PRIMAGE, for training of machine learning algorithms and testing of the in-silico tools´ performance. Solutions to streamline and secure the data pseudonymisation, extraction, structuring, quality control and storage processes, will be implemented and validated also for use on prospective data, contributing European shared data infrastructures.

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