Descripción del proyecto
LA RED MOVIL DE 6ª GENERACION (6G) FIJA UNAS BARRERAS EXTREMADAMENTE ALTAS A LOS FUTUROS SISTEMAS DE COMUNICACION QUE DEBEN CUMPLIR REQUISITOS DE RENDIMIENTO SOBRESALIENTES COMO UNA LATENCIA CERCANA A CERO, UNA CAPACIDAD APARENTEMENTE INFINITA Y UN 100% DE FIABILIDAD Y DISPONIBILIDAD QUE HARAN LA INFRAESTRUCTURA DE COMUNICACIONES PLENAMENTE TRANSPARENTE A LAS APLICACIONES. PARA LOGRAR TAN AMBICIOSOS OBJETIVOS, LAS REDES 6G DEBERAN COMPLETAR LA PLENA TRANSICION A LA VIRTUALIZACION CON LA MAYORIA DE FUNCIONES DE RED OPERANDO EN NUBES DE TELECOMUNICACION DEDICADAS SOBRE UN PLANO DE USUARIO ABIERTO Y PROGRAMABLE.PARA DESPLEGAR EL POTENCIAL DEL 6G PARA ORQUESTAR RECURSOS Y FUNCIONES DE RED VIRTUALES (VNFS) A TRAVES DEL ENTRAMADO MULTIDOMINIO DE LA INFRAESTRUCTURA, LA RED DEBE INTEGRAR SOLUCIONES DE GESTION DE RED Y DEL SERVICIO SIN INTERVENCION (ZSM) QUE SEAN CAPACES DE AUTOMATIZAR PLENAMENTE DICHO PROCESO, LLEVANDO LAS OPERACIONES DE GESTION DE RED A ESCALAS DE GRAN RAPIDEZ (E.J.: DE MILISEGUNDOS A MINUTOS) NO ALCANZABLES POR ENFOQUES TRADICIONALES QUE INVOLUCRAN A PERSONAS.LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) ES COMUNMENTE CONSIDERADA COMO EL PRINCIPAL HABILITADOR PARA EL ALGORITMO DE TOMA DE DECISIONES QUE SOPORTARA LA ZSM Y EL EXITO DEL 6G PODRIA DEPENDER DE LA CALIDAD CON QUE LA IA GESTIONE DE FACTO LA INFRAESTRUCTURA TOMANDO E IMPLEMENTANDO AUTONOMAMENTE DECISIONES OPERACIONALES SOBRE LOS PROGRAMADORES, CONTROLADORES Y ORQUESTADORES EN LOS DIFERENTES DOMINIOS DE RED.CONCRETAMENTE, SE ESPERA QUE LOS MODELOS DE IA PROVEAN DE UN APOYO RAPIDO Y EFICIENTE PARA LA GESTION Y ORQUESTACION ANTICIPATORIA, ES DECIR, QUE ADOPTEN DECISIONES QUE RESPONDAN PROACTIVAMENTE A LOS FUTUROS CAMBIOS EN LA DEMANDA DE LOS USUARIOS, UN ENFOQUE MUCHO MAS EFICIENTE QUE LAS POLITICAS REACTIVAS Y QUE ES FUNDAMENTAL PARA DESBLOQUEAR TODOS LOS BENEFICIOS DE LA AUTOMATIZACION. ESTO CLARAMENTE REQUIERE DISEÑAR MODELOS DE IA ADAPTADOS PARA LA PREDICCION DE INDICADORES CLAVE DE RENDIMIENTO (KPIS) DEL TRAFICO DE RED Y DE HECHO SE HAN PROPUESTO MUCHOS PREDICTORES DE IA QUE MEJORAN LOS METODOS TRADICIONALES DE MODELACION ESTADISTICA EN VARIAS TAREAS DE PREDICCION DEL TRAFICO.SIN EMBARGO, PARA QUE LOS PREDICTORES DE IA SEAN DESPLEGADOS EN SISTEMAS OPERACIONALES QUE SIRVEN A MILLONES DE USUARIOS SU ROBUSTEZ ES CRITICA, SIENDO ESTA UNA DE LAS MAYORES BARRERAS ACTUALES A LA CONFIANZA DE SUS OPERADORES EN LAS TECNOLOGIAS ZSM. PARA EL KPI DE PREDICCION DE RED MOVIL ES FUNDAMENTAL NO SOLO QUE LAS ESTIMACIONES SEAN PRECISAS AL DESPLEGARSE, SINO TAMBIEN A LO LARGO DEL TIEMPO. LA TAREA NO ES OBVIA PUES LA DEMANDA DE LOS USUARIOS Y LA CONFIGURACION DE LA RED VARIAN CON EL TIEMPO DEBIDO A LA ADOPCION DE NUEVOS SERVICIOS, EL CAMBIO EN LA POPULARIDAD DE APLICACIONES MOVILES, LA DISPONIBILIDAD DE TECNOLOGIAS DE TELECOMUNICACION MAS RAPIDAS, LOS CAMBIOS EN LA CONFIGURACION DE LA RED, EL DESPLIEGUE DE OPERADORES ADICIONALES O EL DESMANTELAMIENTO DE ANTIGUAS ANTENAS. ESTOS FENOMENOS OCURREN EN EL PLAZO DE SEMANAS Y SE CARACTERIZAN POR UNA COMBINACION DE TENDENCIAS FIJAS Y EVENTOS ABRUPTOS. PARA QUE LOS PREDICTORES DE IA SEAN PRACTICOS DEBEN PODER HACER FRENTE A ESTA COMPLEJA DINAMICA TEMPORAL Y MANTENER LA CALIDAD DE SUS PREDICCIONES A PESAR DE QUE EL SISTEMA SUBYACENTE CAMBIE.6G-IORNWARE DISEÑARA A MEDIDA MODELOS DE IA RESILIENTES Y ROBUSTOS ANTE (I) CAMBIOS TEMPORALES EN LA DEMANDA DE LOS USUARIOS Y (II) ACTUALIZACIONES DE LA CONFIGURACION DE LA RED A LO LARGO DEL TIEMPO. 6G\PREDICCION DE TRAFICO MOVIL\INTELIGENCIA DE RED\IA