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Pre transplant Renal Ex vivo Imaging and Multi omics for Advanced Graft Evaluati...

Pre transplant Renal Ex vivo Imaging and Multi omics for Advanced Graft Evaluation There is a considerable shortage of deceased donor kidneys. Hence, more organs of marginal quality need to be considered for transplantation. Transplant centers are increasingly utilizing ex vivo normothermic machine perfusion to... ver más

31/10/2025

UNIVERSITAIR MEDIS...

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-05-26

ERC-2019-STG: ERC Starting Grant

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Cerrada hace 6 años

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2 Participantes

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM...

1.50M€ | Lider

PRODIMED

1.68M€ | Participante

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Duración del proyecto: 65 meses Fecha Inicio: 2020-05-26
Fecha Fin: 2025-10-31

Líder del proyecto

ACADEMISCH ZIEKENHUIS GRONINGEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto There is a considerable shortage of deceased donor kidneys. Hence, more organs of marginal quality need to be considered for transplantation. Transplant centers are increasingly utilizing ex vivo normothermic machine perfusion to better preserve donor kidneys prior to transplantation. Little is known about molecular pathways that are active while the organ is perfused ex vivo. Also, there is hardly any data on which molecular processes are relevant to assess organ quality during perfusion. I aim to determine the molecular mechanisms of ex vivo kidney perfusion prior to renal transplantation in order to develop breakthrough pre-transplant perfusion-based diagnostic markers that can indicate kidney transplant outcomes. First, a series of normothermic ex vivo porcine kidney perfusions will be conducted with repeated tissue and perfusate sampling. Ex vivo measurements will be contrasted with the contralateral kidney that remains in vivo. Genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics, as well as ex and in vivo magnetic resonance imaging followed by radiomics will be employed. Distinct molecular pathways will be identified which characterize an ex vivo perfused kidney, compared to the organ’s behaviour in vivo. Second, the discovered molecular pathways will be validated for human donor kidneys by performing ex vivo perfusions of discarded human organs followed by the same multi-omics approach. Finally, a prospective clinical study will be conducted with human kidneys that are perfused ex vivo prior to transplantation. With artificial intelligence analysis, tissue and perfusate multi-omics measurements and standard clinical variables will be associated with transplant results, to create advanced prediction models for post-transplant outcome. The high gain of my project will be a better understanding of molecular mechanisms during ex vivo kidney perfusion and advanced, personalized pre-transplant prediction models for post-transplant outcome.

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