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CTQ2011-25388

Financiado

POTENCIACION DE TECNICAS ANALITICAS MEDIANTE ALGORITMOS DE DATOS MULTIVIA Y METO...

POTENCIACION DE TECNICAS ANALITICAS MEDIANTE ALGORITMOS DE DATOS MULTIVIA Y METODOLOGIAS BASADAS EN EL USO DE SENSORES CON APLICACIONES EN EL CAMPO MEDIOAMBIENTAL Y AGROALIMEN SE PRETENDE LA POTENCIACION DE DIFERENTES TECNICAS ANALITICAS PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS EN EL ANALISIS DE MUESTRAS MEDIOAMBIENTALES Y AGROALIMENTARIAS, UTILIZANDO ALGORITMOS DE DATOS MULTIVIA Y METODOLOGIAS BASADAS EN EL USO... ver más

01/01/2011

UNEX

91K€

Presupuesto del proyecto: 91K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01

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Participantes

UNEX

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA

Total investigadores 803

Presupuesto del proyecto 91K€

Descripción del proyecto SE PRETENDE LA POTENCIACION DE DIFERENTES TECNICAS ANALITICAS PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS EN EL ANALISIS DE MUESTRAS MEDIOAMBIENTALES Y AGROALIMENTARIAS, UTILIZANDO ALGORITMOS DE DATOS MULTIVIA Y METODOLOGIAS BASADAS EN EL USO DE SENSORES. LAS TECNICAS DE DETERMINACION A UTILIZAR SERAN LA LUMINISCENCIA MOLECULAR (MATRICES DE EXCITACION-EMISION OBTENIDAS, A SER POSIBLE, EN MODO FRONT-FACE, PARA EVITAR ETAPAS PREVIAS DE TRATAMIENTO Y DILUCION DE LAS MUESTRAS), VOLTAMPEROMETRIA (INVESTIGANDO EL TIEMPO DE ACUMULACION, EN TECNICAS DE REDISOLUCION, O BIEN EL PH, COMO TERCERA VARIABLE A COMBINAR CON LA INTENSIDAD, I, Y EL POTENCIAL, E), CROMATOGRAFIA LIQUIDA DE ALTA RESOLUCION (HPLC) Y ELECTROFORESIS CAPILAR CON DETECCION FOTOMETRICA (DIODE ARRAY) O FLUORIMETRICA (DETECTORES DE BARRIDO RAPIDO) Y DIVERSOS TIPOS DE SENSORES. SE INVESTIGARA ESPECIFICAMENTE EL DESARROLLO DE SENSORES EN FLUJO, TANTO OPTICOS COMO ELECTROQUIMICOS, PARA LA DETERMINACION DE METALES PESADOS Y PESTICIDAS DE INTERES PRIORITARIOS EN AGUAS AMBIENTALES Y RESIDUALES, Y CONTAMINANTES GASEOSOS EN MUESTRAS ATMOSFERICAS, ASI COMO OPTRODOS CON DISTINTAS FASES SENSORAS, FLUORESCENCIA EN SOPORTE SOLIDO (MEMBRANAS DE EXTRACCION SOLIDO-LIQUIDO DE FASE REVERSA, MEMBRANAS DE NYLON, POLIMEROS, NANOESTRUCTURAS BASADAS EN OXIDOS DE SILICIO Y ALUMINIO). SE DESARROLLARAN METODOS DE ANALISIS DE MULTICOMPONENTES EN MUESTRAS DE INTERES MEDIOAMBIENTAL Y AGROALIMENTARIO, UTILIZANDO DIVERSOS METODOS QUIMIOMETRICOS DE CALIBRACION MULTIVARIANTE, QUE PERMITEN TRABAJAR CON DATOS DE 3 VIAS Y DE 4 VIAS. ENTRE ESTOS METODOS, SE USARAN MINIMOS CUADRADOS PARCIALES MULTIDIMENSIONALES (U-PLS Y N-PLS), EN COMBINACION CON BILINEALIZACION RESIDUAL (RBL), ANALISIS EN FACTORES PARALELOS (PARAFAC), RESOLUCION CURVA MULTIVARIANTE ACOPLADA A MINIMOS CUADRADOS ALTERNADOS (MCR-ALS) Y MINIMOS CUADRADOS BILINEALES (BLLS) PARA LOS CALIBRADOS DE SEGUNDO ORDEN (DATOS DE 3 VIAS) Y PARAFAC, MCR-ALS, MINIMOS CUADRADOS TRILINEALES (TLLS) Y U-PLS Y N-PLS, ACOPLADOS AL NUEVO METODO DE TRILINEALIZACION RESIDUAL (RTL), PARA LOS CALIBRADOS DE TERCER ORDEN (DATOS DE 4 VIAS), ESTOS ULTIMOS METODOS INTRODUCIDOS POR NUESTRO GRUPO COMO ALTERNATIVA A PARAFAC. ASIMISMO, SE PRETENDE RESOLVER PROBLEMAS DE CUANTIFICACION EN PRESENCIA DE INTERFERENCIAS NO MODELADAS CON PROBLEMAS ADICIONALES DE PERDIDA DE LA LINEALIDAD, POR APLICACION DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES (ANN) EN COMBINACION CON TECNICAS DE BILINEALIZACION RESIDUAL (RBL). EN GENERAL, PARA AQUELLOS CASOS EN QUE LA COMPLEJIDAD DEL SISTEMA ASI LO EXIJA, SE PLANTEA LA POSIBILIDAD DE COMPLEMENTAR LOS CITADOS ALGORITMOS CON PRE-TRATAMIENTO DE SEÑALES CON OBJETO DE REDUCIR LA COMPLEJIDAD DEL SISTEMA LOGRANDO UNA ESTRATEGIA ANALITICA GLOBAL. A TAL FIN, SE EMPLEARAN ESTRATEGIAS COMO LA ESTANDARIZACION PARA CORREGIR ERRORES SISTEMATICOS ORIGINADOS, POR EJEMPLO, EN EL TRATAMIENTO DE LA MUESTRA, ASI COMO ESTRATEGIAS PARA LA CORRECCION DE LA LINEA DE BASE Y PARA LA CORRECCION DEL DESPLAZAMIENTO DE PICOS. SE PRETENDE ASIMISMO LA UTILIZACION DE METODOS NO SUPERVISADOS DE ANALISIS MULTIVARIANTE, FUNDAMENTALMENTE PCA Y PARAFAC, ASI COMO METODOS DE RECONOCIMIENTO DE PAUTAS, COMO SIMCA O ANN, PARA EL TRATAMIENTO DE LAS SEÑALES Y EXTRACCION DE LA INFORMACION UTIL CON VISTAS A LA CARACTERIZACION DE ALIMENTOS. UIMIOMETRIA\AGROALIMENTARIO\MEDIOAMBIENTE\SENSORES\DATOS-MULTIVIA

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