Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

TED2021-130118B-I00

Financiado

POSIBILITANDO UNA TRANSICION DIGITAL EN LA QUE CONFIAR

EL PROYECTO ENTRUDIT TIENE COMO OBJETIVO GENERAR CONOCIMIENTO CIENTIFICO PARA CONTRIBUIR A UNA TRANSICION DIGITAL CONFIABLE Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA PONER ESE CONOCIMIENTO AL SERVICIO DE LOS DERECHOS DIGITALES DE LOS CIUDAD... ver más

01/01/2021

UC3M

199K€

Presupuesto del proyecto: 199K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

0% 100%

Participantes

UC3M

Lider

Proyectos interesantes

PID2020-116118GA-I00 APRENDIZAJE FEDERADO PARA PRESERVAR LA PRIVACIDAD DE LOS DAT... 27K€ Cerrado

TED2021-129307A-I00 HACIA UNA TRANSICION DIGITAL CENTRADA EN LA PERSONA EN LA UN... 44K€ Cerrado

DIN2019-010876 Modelos de recomendación conscientes de privacidad para inte... 70K€ Cerrado

OPTIMA Organization sPecific Threat Intelligence Mining and sharing 189K€ Cerrado

APRENDIZAJE FEDERADO PARA SECURIZAR DATOS EN... APRENDIZAJE FEDERADO PARA SECURIZAR DATOS EN EL USO DEL DEEP... Rechazado

RTI2018-094283-B-C32 ECLIPSE- ENHANCING DATA QUALITY AND SECURITY FOR IMPROVING B... 91K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 199K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO ENTRUDIT TIENE COMO OBJETIVO GENERAR CONOCIMIENTO CIENTIFICO PARA CONTRIBUIR A UNA TRANSICION DIGITAL CONFIABLE Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA PONER ESE CONOCIMIENTO AL SERVICIO DE LOS DERECHOS DIGITALES DE LOS CIUDADANOS.CON MAS DETALLE, PARA EL PRIMER OBJETIVO, EL PROYECTO CONSIDERARA LOS DIFERENTES ANGULOS DE LA CONFIANZA COMO SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y CUESTIONES ETICAS DE UNA MANERA INTEGRAL Y HOLISTICA, Y CUBRIRA VARIAS TECNOLOGIAS CLAVE QUE ESTAN IMPULSANDO LA TRANSICION DIGITAL. ENTRE ELLOS SE INCLUYEN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) Y EL PROCESAMIENTO DE BIG DATA (BD), ASI COMO TECNOLOGIAS POTENCIALMENTE DISRUPTIVAS COMO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO CUANTICO. EL SEGUNDO OBJETIVO DEL PROYECTO ES APLICAR ESE CONOCIMIENTO PARA VERIFICAR Y AUDITAR LA PRIVACIDAD Y LA ETICA DE LOS SERVICIOS PRESTADOS POR LAS EMPRESAS BIGTECH BASADOS EN BD Y ML, ASI COMO PERMITIR EL PROCESAMIENTO SEGURO Y PRESERVADOR DE LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS OBTENIDOS DE ESOS SERVICIOS. ESTO INCLUIRA UN ANALISIS MULTIDISCIPLINAR DEL IMPACTO DE LA CONFIANZA EN LA TRANSICION DIGITAL CUBRIENDO ASPECTOS SOCIOECONOMICOS Y CENTRADOS EN EL USUARIO. LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS PARA AUDITORIA Y VERIFICACION SE LANZARAN COMO CODIGO ABIERTO PARA CREAR UN ECOSISTEMA DONDE OTROS INVESTIGADORES PUEDAN EXPLORAR LA PRIVACIDAD Y LA ETICA DE LAS EMPRESAS BIGTECH. ESAS METAS CORRESPONDEN A CUATRO OBJETIVOS ESPECIFICOS DEL PROYECTO:O1 - MEJORA DE LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS SKETCHES USADOS EN BIG DATA: ENTRUDIT DESARROLLARA CONOCIMIENTOS SOBRE LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS SKETCHES DE DATOS MAS UTILIZADOS. ENTRUDIT PROPORCIONARA TECNICAS Y HERRAMIENTAS PARA MEJORAR SU SEGURIDAD Y PRIVACIDAD, Y LAS INTEGRARA EN BIBLIOTECAS AMPLIAMENTE UTILIZADAS COMO APACHE DATA SKETCHES.O2 - MEJORA DE LA SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y EQUIDAD DE ALGORITMOS ESPECIFICOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO: ENTRUDIT ESTUDIARA LAS BRECHAS DE SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y EQUIDAD DE ALGUNOS MODELOS ESPECIFICOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE NO HAN SIDO AMPLIAMENTE ESTUDIADOS (POR EJEMPLO, DIFERENTES DE LAS REDES NEURONALES PROFUNDAS). PLANEAMOS INCLUIR LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN BIBLIOTECAS DE CODIGO ABIERTO, COMO LA BIBLIOTECA ADVERSARIAL ROBUSTNESS TOOLBOX (ART). O3 - AUDITORIA DE LAS PRACTICAS POCO ETICAS, INSEGURAS E INVASIVAS DE LA PRIVACIDAD DE LAS EMPRESAS DE BIGTECH: DESARROLLAR TECNICAS AVANZADAS DE RECOPILACION Y ANALISIS DE DATOS PARA REVELAR LOS POSIBLES RIESGOS ETICOS, DE SEGURIDAD Y DE PRIVACIDAD QUE LOS ALGORITMOS DE LOS BIGTECH TIENEN PARA LOS USUARIOS. ADEMAS, PROPONDREMOS E IMPLEMENTAREMOS CONTRAMEDIDAS BASADAS EN TECNOLOGIA PARA MITIGAR LOS RIESGOS POTENCIALES ASOCIADOS CON LAS PRACTICAS INAPROPIADAS DE LAS BIGTECH.O4 - USO DE DATOS BIGTECH A GRAN ESCALA PRESERVANDO LA PRIVACIDAD PARA EL BIEN SOCIAL: UNA FORMA DE AUMENTAR LA CONFIANZA EN LA TRANSICION DIGITAL ES PRESENTAR EJEMPLOS SOBRE COMO LA APLICACION DE TECNOLOGIAS BD, AI Y/O ML A CONJUNTOS DE DATOS A GRAN ESCALA PERMITIRA A LOS INVESTIGADORES DE DIFERENTES AREAS SER CAPACES DE ABORDAR CUESTIONES SOCIOECONOMICAS QUE ACTUALMENTE NO PUEDEN ABORDARSE CON LOS METODOS DE INVESTIGACION TRADICIONALES. FINALMENTE, EL PROYECTO HARA ESPECIAL HINCAPIE EN LA DIFUSION DE LOS RESULTADOS TANTO ENTRE LA COMUNIDAD CIENTIFICA COMO ENTRE EL PUBLICO EN GENERAL PARA CONCIENCIAR SOBRE LOS RIESGOS DETECTADOS EN O3, EDUCAR A LA CIUDADANIA SOBRE SUS DERECHOS Y SOBRE LAS HERRAMIENTAS QUE DESARROLLARA ENTRUDIT. IG DATA\CONFIANZA\ETICA\SEGURIDAD\PRIVACIDAD\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores