POSIBILITANDO UNA TRANSICION DIGITAL EN LA QUE CONFIAR
EL PROYECTO ENTRUDIT TIENE COMO OBJETIVO GENERAR CONOCIMIENTO CIENTIFICO PARA CONTRIBUIR A UNA TRANSICION DIGITAL CONFIABLE Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA PONER ESE CONOCIMIENTO AL SERVICIO DE LOS DERECHOS DIGITALES DE LOS CIUDAD...
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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Descripción del proyecto
EL PROYECTO ENTRUDIT TIENE COMO OBJETIVO GENERAR CONOCIMIENTO CIENTIFICO PARA CONTRIBUIR A UNA TRANSICION DIGITAL CONFIABLE Y DESARROLLAR HERRAMIENTAS PARA PONER ESE CONOCIMIENTO AL SERVICIO DE LOS DERECHOS DIGITALES DE LOS CIUDADANOS.CON MAS DETALLE, PARA EL PRIMER OBJETIVO, EL PROYECTO CONSIDERARA LOS DIFERENTES ANGULOS DE LA CONFIANZA COMO SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y CUESTIONES ETICAS DE UNA MANERA INTEGRAL Y HOLISTICA, Y CUBRIRA VARIAS TECNOLOGIAS CLAVE QUE ESTAN IMPULSANDO LA TRANSICION DIGITAL. ENTRE ELLOS SE INCLUYEN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) Y EL PROCESAMIENTO DE BIG DATA (BD), ASI COMO TECNOLOGIAS POTENCIALMENTE DISRUPTIVAS COMO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO CUANTICO. EL SEGUNDO OBJETIVO DEL PROYECTO ES APLICAR ESE CONOCIMIENTO PARA VERIFICAR Y AUDITAR LA PRIVACIDAD Y LA ETICA DE LOS SERVICIOS PRESTADOS POR LAS EMPRESAS BIGTECH BASADOS EN BD Y ML, ASI COMO PERMITIR EL PROCESAMIENTO SEGURO Y PRESERVADOR DE LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS OBTENIDOS DE ESOS SERVICIOS. ESTO INCLUIRA UN ANALISIS MULTIDISCIPLINAR DEL IMPACTO DE LA CONFIANZA EN LA TRANSICION DIGITAL CUBRIENDO ASPECTOS SOCIOECONOMICOS Y CENTRADOS EN EL USUARIO. LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS PARA AUDITORIA Y VERIFICACION SE LANZARAN COMO CODIGO ABIERTO PARA CREAR UN ECOSISTEMA DONDE OTROS INVESTIGADORES PUEDAN EXPLORAR LA PRIVACIDAD Y LA ETICA DE LAS EMPRESAS BIGTECH. ESAS METAS CORRESPONDEN A CUATRO OBJETIVOS ESPECIFICOS DEL PROYECTO:O1 - MEJORA DE LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS SKETCHES USADOS EN BIG DATA: ENTRUDIT DESARROLLARA CONOCIMIENTOS SOBRE LA SEGURIDAD Y PRIVACIDAD DE LOS SKETCHES DE DATOS MAS UTILIZADOS. ENTRUDIT PROPORCIONARA TECNICAS Y HERRAMIENTAS PARA MEJORAR SU SEGURIDAD Y PRIVACIDAD, Y LAS INTEGRARA EN BIBLIOTECAS AMPLIAMENTE UTILIZADAS COMO APACHE DATA SKETCHES.O2 - MEJORA DE LA SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y EQUIDAD DE ALGORITMOS ESPECIFICOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO: ENTRUDIT ESTUDIARA LAS BRECHAS DE SEGURIDAD, PRIVACIDAD Y EQUIDAD DE ALGUNOS MODELOS ESPECIFICOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO QUE NO HAN SIDO AMPLIAMENTE ESTUDIADOS (POR EJEMPLO, DIFERENTES DE LAS REDES NEURONALES PROFUNDAS). PLANEAMOS INCLUIR LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN BIBLIOTECAS DE CODIGO ABIERTO, COMO LA BIBLIOTECA ADVERSARIAL ROBUSTNESS TOOLBOX (ART). O3 - AUDITORIA DE LAS PRACTICAS POCO ETICAS, INSEGURAS E INVASIVAS DE LA PRIVACIDAD DE LAS EMPRESAS DE BIGTECH: DESARROLLAR TECNICAS AVANZADAS DE RECOPILACION Y ANALISIS DE DATOS PARA REVELAR LOS POSIBLES RIESGOS ETICOS, DE SEGURIDAD Y DE PRIVACIDAD QUE LOS ALGORITMOS DE LOS BIGTECH TIENEN PARA LOS USUARIOS. ADEMAS, PROPONDREMOS E IMPLEMENTAREMOS CONTRAMEDIDAS BASADAS EN TECNOLOGIA PARA MITIGAR LOS RIESGOS POTENCIALES ASOCIADOS CON LAS PRACTICAS INAPROPIADAS DE LAS BIGTECH.O4 - USO DE DATOS BIGTECH A GRAN ESCALA PRESERVANDO LA PRIVACIDAD PARA EL BIEN SOCIAL: UNA FORMA DE AUMENTAR LA CONFIANZA EN LA TRANSICION DIGITAL ES PRESENTAR EJEMPLOS SOBRE COMO LA APLICACION DE TECNOLOGIAS BD, AI Y/O ML A CONJUNTOS DE DATOS A GRAN ESCALA PERMITIRA A LOS INVESTIGADORES DE DIFERENTES AREAS SER CAPACES DE ABORDAR CUESTIONES SOCIOECONOMICAS QUE ACTUALMENTE NO PUEDEN ABORDARSE CON LOS METODOS DE INVESTIGACION TRADICIONALES. FINALMENTE, EL PROYECTO HARA ESPECIAL HINCAPIE EN LA DIFUSION DE LOS RESULTADOS TANTO ENTRE LA COMUNIDAD CIENTIFICA COMO ENTRE EL PUBLICO EN GENERAL PARA CONCIENCIAR SOBRE LOS RIESGOS DETECTADOS EN O3, EDUCAR A LA CIUDADANIA SOBRE SUS DERECHOS Y SOBRE LAS HERRAMIENTAS QUE DESARROLLARA ENTRUDIT. IG DATA\CONFIANZA\ETICA\SEGURIDAD\PRIVACIDAD\INTELIGENCIA ARTIFICIAL