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PhasmaFOOD

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Portable photonic miniaturised smart system for on the spot food quality sensing

The main objective of the project is to design and implement a parameterized, knowledge-based, multi-target food sensitive mini-portable system, with heterogeneous micro-scale photonics for on-the-spot food quality sensing and she... ver más

31/12/2019

INTRASOFT

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

NETCOMPANY INTRASOFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-12-31

ICT-03-2016: SSI - Smart System Integration Specific Challenge:The challenge is to be able to develop and manufacture smart objects and systems...

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

11 Participantes

INTRASOFT

506.25K€ | Lider

COMMTIA SYSTEMS

675.47K€ | Participante

Freie Universitaet Berlin

247.94K€ | Participante

NETCOMPANYINTRASOFT SA

362.50K€ | Participante

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Duración del proyecto: 38 meses Fecha Inicio: 2016-10-26
Fecha Fin: 2019-12-31

Líder del proyecto

NETCOMPANY INTRASOFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The main objective of the project is to design and implement a parameterized, knowledge-based, multi-target food sensitive mini-portable system, with heterogeneous micro-scale photonics for on-the-spot food quality sensing and shelf-life prediction. In particular, the miniaturized smart integrated system will be able to detect food hazards, spoilage (incl. early sign of spoilage) and food fraud through the combined bio-chemical data analysis and additionally will be able to perform food components/additives analysis, food identification and prediction of food shelf-life. The following use case will be addressed during the project: Use case 1: Detection of mycotoxins in various grains and nuts. Aflatoxins detection. A simple, convenient ultraviolet test makes it possible to detect the possible presence of aflatoxin. Use case 2: Detection of early sign of spoilage and spoilage in fruits, vegetables, meat, fish: combined with estimation on product expiration date. Use case 3: Detection of food fraud: Adulteration of alcoholic beverages, oil, milk and meat. 3 sensor devices will be integrated in the miniaturised smart sensor node: i) a MEMS-based near IR spectrometer (950-1900 nm), ii) a UV-VIS spectrometer (450-900 nm) and iii) a micro-camera. Moreover 3 light sources will also be integrated to support the sensing functionality: i) UV-LED, ii) white LED and iii) a miniaturised IR emitter. Smart signal processing of the spectrum images will be performed by an advanced microcontroller, integrated in the sensing device. The data will be communicated to a smartphone device, where the spectroscopy analysis will take place with the help of a cloud-base application connected to a reference database. Advanced detection algorithms will be deployed both in the level of cloud and the smartphone application. PhasmaFOOD system will enable common consumers for on the spot food quality sensing and shelf-life prediction.

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