POROUS METAL GENOMICS FOR TAILORING MECHANICAL PROPERTIES OF LIGHTWEIGHT 3D-PRIN...
POROUS METAL GENOMICS FOR TAILORING MECHANICAL PROPERTIES OF LIGHTWEIGHT 3D-PRINTED ARCHITECTURES
LA IMPORTANCIA DE LOS METALES POROSOS (DIAMETROS DE PORO DE NANOMETROS A MILIMETROS) EN LA TECNOLOGIA ES CADA VEZ MAYOR. POR SU ELEVADA RELACION SUPERFICIE-VOLUMEN Y SUS PROPIEDADES MECANICAS OPTIMIZABLES SON CANDIDATOS PROMETEDOR...
LA IMPORTANCIA DE LOS METALES POROSOS (DIAMETROS DE PORO DE NANOMETROS A MILIMETROS) EN LA TECNOLOGIA ES CADA VEZ MAYOR. POR SU ELEVADA RELACION SUPERFICIE-VOLUMEN Y SUS PROPIEDADES MECANICAS OPTIMIZABLES SON CANDIDATOS PROMETEDORES PARA DIVERSAS APLICACIONES EMERGENTES COMO ANDAMIAJES METALICOS PARA HUESOS DE CARGA, ESTRUCTURAS LIGERAS PARA TECNOLOGIAS DE TRANSPORTE, ELECTRODOS PARA DISPOSITIVOS DE ALMACENAMIENTO DE ENERGIA ELECTROQUIMICA, ETC. ADEMAS, LA IMPRESION 3D ABRE NUEVOS HORIZONTES EN LA FABRICACION ADITIVA DE ARQUITECTURAS POROSAS COMPLEJAS CON PROPIEDADES DESEADAS. DEBIDO A LA ENORME VARIEDAD DE MORFOLOGIAS POSIBLES Y CON EL OBJETIVO DE APROVECHAR AL MAXIMO EL POTENCIAL DE LAS ESTRUCTURAS POROSAS E INCORPORARLAS EN DISPOSITIVOS DE NUEVA GENERACION, ESTE PROYECTO PRETENDE CONSTRUIR (A) LA COMPRENSION FUNDAMENTAL DE LA RELACION ENTRE MORFOLOGIA ESTRUCTURAL Y PROPIEDADES MECANICAS A TRAVES DE LAS ESCALAS DE LONGITUD; (B) LAS RELACIONES CUANTITATIVAS Y EXPLOTABLES ENTRE LA ESTRUCTURA Y SUS PROPIEDADES, Y (C) IMPLEMENTAR EL DISEÑO BASADO EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO EN EL VASTO ESPACIO DE CONFIGURACION MORFOLOGICA. ESTAS NUEVAS CAPACIDADES UNIDAS A LA IMPRESION 3D DE ULTIMA GENERACION PERMITIRAN LA CREACION DE ESTRUCTURAS DISEÑADAS A MEDIDA CON PROPIEDADES MECANICAS DESEADAS. LOS AMBICIOSOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO SE PRETENDEN ALCANZAR GRACIAS UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR CON CONOCIMIENTOS EN MATEMATICAS APLICADAS, INFORMATICA, SIMULACIONES ATOMISTICAS Y DEL CONTINUO Y CAPACIDADES DE IMPRESION 3D. SIGUIENDO EL ESPIRITU DE LA GENOMICA DE MATERIALES, DESARROLLAREMOS UNA METODOLOGIA DE VANGUARDIA PARA LA CARACTERIZACION MORFOLOGICA DE ESTRUCTURAS POROSAS, MEDIANTE DESCRIPTORES GEOMETRICOS Y TOPOLOGICOS, QUE SE UTILIZARAN PARA CARACTERIZAR UN GRAN NUMERO DE MORFOLOGIAS Y PARA ENUMERAR NUEVAS ESTRUCTURAS CON IMPORTANCIA ESTADISTICA, CON TOPOLOGIAS Y/O GEOMETRIAS UNICAS. LAS HERRAMIENTAS DE MODELIZACION APLICADAS A ESTOS DATOS PERMITIRAN OBTENER SU RESPUESTA MECANICA A LAS CARGAS Y ALLANARAN EL CAMINO PARA UNA RELACION DIRECTA ENTRE INVARIANTES Y PROPIEDADES MECANICAS. CAPTURANDO ESTAS RELACIONES DENTRO DE LOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, EVALUAREMOS LAS PROPIEDADES MECANICAS DE ESTRUCTURAS PROTOTIPO CON NUEVAS MORFOLOGIAS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE CRIBADOS JERARQUICOS, ALGORITMOS GENETICOS U OTRAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. POR ULTIMO, UN ESFUERZO EXPERIMENTAL DE IMPRESION 3D PERMITIRA LA VALIDACION EXPERIMENTAL DE LA METODOLOGIA, EL AJUSTE HIPERPARAMETRICO Y LA EJECUCION Y CARACTERIZACION DE LAS PRINCIPALES ESTRUCTURAS IDENTIFICADAS. COMO RESULTADO FUNDAMENTAL SE OBTENDRAN PROTOTIPOS DE ESTRUCTURAS METALICAS LIGERAS CON UNA ELEVADA POROSIDAD Y PROPIEDADES MECANICAS DESEADAS.ESTA COMBINACION TEORICO-COMPUTACIONAL-EXPERIMENTAL PROPORCIONARA HERRAMIENTAS DE DISEÑO SIN PRECEDENTES PARA LAS ESTRUCTURAS POROSAS DE FABRICACION ADITIVA. CADA UNO DE LOS PROPONENTES ES UN EXPERTO EN SU CAMPO Y DE SU SINERGIA SE CREARA UNA SOLIDA RED EUROPEA EN EL CAMPO EMERGENTE DE LAS ARQUITECTURAS METALICAS POROSAS DE FABRICACION ADITIVA EN 3D. LAS HERRAMIENTAS DE CODIGO ABIERTO DESARROLLADAS DURANTE ESTE PROYECTO PERMITIRAN PROPONER ESTRUCTURAS LIGERAS OPTIMIZADAS CON PROPIEDADES MECANICAS MEJORADAS PARA MATERIALES DETERMINADOS. IDEALMENTE, ESTE PROYECTO LLENARA EL VACIO DE CONOCIMIENTO EN LA CAPACIDAD DE PREDICCION DE LAS PROPIEDADES MECANICAS DE LOS MATERIALES NANOPOROSOS, PROPORCIONANDO EL MODELO DE PREDICCION DISCUTIDO.ver más
02-11-2024:
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Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Subvenciones destinadas al fomento de la generación fotovoltaica en espacios antropizados en Canarias, 2024
01-11-2024:
ENESA
En las últimas 48 horas el Organismo ENESA ha otorgado 6 concesiones
01-11-2024:
FEGA
En las últimas 48 horas el Organismo FEGA ha otorgado 1667 concesiones
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