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PLATAFORMA EMBEBIDA MULTI-SENSORIAL INTELIGENTE PARA MONITORIZACION AVANZADA DE...

PLATAFORMA EMBEBIDA MULTI-SENSORIAL INTELIGENTE PARA MONITORIZACION AVANZADA DE LA NATURALEZA LA SEXTA EXTINCION MASIVA, ACTUALMENTE EN CURSO, CONSTITUYE UNA AMENAZA CRITICA PARA EL FUTURO DE LA CIVILIZACION HUMANA DEBIDO A LA DEGRADACION ASOCIADA DE LOS SERVICIOS PROVISTOS POR LOS ECOSISTEMAS. LAS ACCIONES PROPUESTAS PARA... ver más

01/01/2021

187K€

Presupuesto del proyecto: 187K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3669

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3669

Presupuesto del proyecto 187K€

Descripción del proyecto LA SEXTA EXTINCION MASIVA, ACTUALMENTE EN CURSO, CONSTITUYE UNA AMENAZA CRITICA PARA EL FUTURO DE LA CIVILIZACION HUMANA DEBIDO A LA DEGRADACION ASOCIADA DE LOS SERVICIOS PROVISTOS POR LOS ECOSISTEMAS. LAS ACCIONES PROPUESTAS PARA DOBLAR LA CURVA DE EXTINCION MASIVA SON HETEROGENEAS Y DEPENDEN DEL ECOSISTEMA OBJETIVO. EN ESTE CONTEXTO, LA TECNOLOGIA JUEGA UN PAPEL CRUCIAL PARA MANTENER UN REGISTRO DEL ESTADO DE LAS ESPECIES Y LOS ECOSISTEMAS, IDENTIFICAR LAS CAUSAS DE EXTINCION DE LAS PRIMERAS Y DEGRADACION DE LOS SEGUNDOS, EVALUAR LA EFICACIA DE LAS MEDIDAS DE MITIGACION DE AMBOS FENOMENOS, Y MONITORIZAR LA EVOLUCION DEL ENTORNO NATURAL MIENTRAS SE RECOPILAN DATOS PARA IMPULSAR ACCIONES FUTURAS Y TOMAR DECISIONES BIEN FUNDAMENTADAS. EL ANALISIS MANUAL "OFFLINE" DE LOS DATOS RECOPILADOS POR LOS SENSORES HA SIDO EL PROCEDIMIENTO ESTANDAR EN EL CAMPO DE LA CONSERVACION DURANTE MUCHOS AÑOS. A MEDIDA QUE EVOLUCIONARON LAS CAPACIDADES DE LOS SENSORES, EL PROCESAMIENTO MANUAL DE LA INFORMACION SE CONVIRTIO EN EL PRINCIPAL FACTOR LIMITANTE PARA EL PLENO APROVECHAMIENTO DE LAS POSIBILIDADES QUE OFRECE LA TECNOLOGIA. PARA SUPERAR ESTA SITUACION, SE ESPERA QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), Y MAS CONCRETAMENTE SU MATERIALIZACION EN FORMA DE REDES NEURONALES PROFUNDAS (DNN), SEA EL CATALIZADOR DE LOS AVANCES MAS IMPORTANTE EN LOS PROXIMOS AÑOS. EN ESTE MOMENTO, LOS SERVICIOS BASADOS EN PROCESAMIENTO EN LA NUBE ESTAN TRANSFORMANDO EL PARADIGMA CLASICO ANTES MENCIONADO DE ANALISIS MANUAL "OFFLINE" EN ANALISIS AUTOMATICO "OFFLINE". SIN EMBARGO, PERSISTE EL CUELLO DE BOTELLA DE TRANSMITIR TODOS LOS DATOS A LA NUBE. EN ULTIMA INSTANCIA, EL OBJETIVO ES EL ANALISIS AUTOMATICO IN-SITU, ES DECIR, LOS SISTEMAS IMPLEMENTADOS PARA LA MONITORIZACION DE LA NATURALEZA DEBERIAN PODER SENSAR SU ENTORNO, PROCESAR LOS DATOS LOCALMENTE, Y PRODUCIR INFORMACION RESUMIDA DE INTERES PARA INVESTIGADORES, GESTORES, Y CONSERVACIONISTAS. LOS DESAFIOS PARA LA IMPLEMENTACION EXITOSA DE ESTAS CAPACIDADES SON NOTABLES. LAS DNNS, QUE SON LA IMPLEMENTACION ESTANDAR DE FACTO ACTUAL DE LA IA DEBIDO A SU ALTA PRECISION EN TAREAS DE INFERENCIA, SON COMPUTACIONALMENTE PESADAS Y CONSUMEN MUCHA MEMORIA, NO SOLO DURANTE EL ENTRENAMIENTO SINO TAMBIEN CUANDO SE TRATA DE INFERIR EN ESCENARIOS REALES. CON EL PRESENTE PROYECTO, TENEMOS LA INTENCION DE CONTRIBUIR A LA IMPLEMENTACION DE ANALISIS AUTOMATICO IN-SITU A TRAVES DEL DISEÑO E IMPLEMENTACION DE UNA PLATAFORMA EMBEBIDA DE PROCESAMIENTO QUE INTEGRARA Y FUSIONARA DATOS VISUALES, ACUSTICOS Y AMBIENTALES PARA LA MONITORIZACION INTELIGENTE DE LA NATURALEZA EN LUGARES PREDETERMINADOS. ESTA PLATAFORMA SE CONSTRUIRA BAJO LOS PRINCIPIOS DE BAJA POTENCIA, BAJO COSTE, E INFERENCIA PRECISA, ES DECIR, DEBE PROPORCIONAR A LOS ESPECIALISTAS INFORMACION MUY FIABLE PARA QUE PUEDAN TOMAR DECISIONES CON UN ANALISIS MANUAL MINIMO. COMO PRIMER PASO, EN ESTE PROYECTO DE 2 AÑOS HAREMOS USO DE COMPONENTES COMERCIALES CUIDADOSAMENTE SELECCIONADOS PARA LA PLATAFORMA OBJETIVO. COMO META A LARGO PLAZO, NUESTRO OBJETIVO ES DISEÑAR E INTEGRAR CHIPS ESPECIFICOS SOBRE LA BASE DE LA EXPERIENCIA ADQUIRIDA CON COMPONENTES COMERCIALES PARA CREAR UN SISTEMA MINIATURIZADO EN LA LINEA DEL PARADIGMA LARGAMENTE DESEADO DE "SMART DUST". ONSERVACION DE LA BIODIVERSIDAD\APRENDIZAJE MAQUINA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\SISTEMAS EMBEBIDOS\FUSION DE DATOS\SENSADO REMOTO

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