Plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas
La plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas contará con un sistema 3D de fenotipado automático de plantas individuales para la adquisición y procesamiento informático de imágenes visibles y hiper-espectrales con apli...
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UNIVERSIDAD DE ALMERIA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores624
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2015-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
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Información proyecto UNAM15-CE-3231
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE ALMERIA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores624
Presupuesto del proyecto
435K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
La plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas contará con un sistema 3D de fenotipado automático de plantas individuales para la adquisición y procesamiento informático de imágenes visibles y hiper-espectrales con aplicaciones diversas para el estudio no destructivo de parámetros agrobiológicos, A partir de la información obtenida por las dos cámaras VIS se podrán generar modelos tridimensionales de la planta y estimar biomasa, tamaño, arquitectura, índice foliar, contenido en clorofila o estado hídrico de la planta, así como la distribución de color y patógenos, etc, A partir de las más de 500 bandas aportadas por la cámara hiperespectral se podrán calcular las absorciones específicas de la clorofila a, y b, las xantofilas, el nitrógeno o el agua, y así estimar su contenido en las hojas y en la planta, Este sistema debe contar con el software para el manejo integral del analizador-escáner, el análisis de las imágenes y el almacenamiento masivo de datos de visión artificial, La plataforma se completa con una cámara fitotrón para cultivo controlado de plantas, así como un sistema de secado y almacenamiento de semillas para estudios de Genómica Funcional, La solicitud está apoyada por 22 investigadores de 10 grupos de investigación multidisciplinares pertenecientes al Campus de Excelencia Internacional en Agroalimentación CEIA3 y al Centro el Centro de Investigación Agrosistemas Intensivos Mediterráneos y Biotecnología Agroalimentaria (CIAIM-BITAL) de la UAL,