Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

UNAM15-CE-3231

Financiado

Plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas

La plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas contará con un sistema 3D de fenotipado automático de plantas individuales para la adquisición y procesamiento informático de imágenes visibles y hiper-espectrales con apli... ver más

01/01/2015

UAL

435K€

Presupuesto del proyecto: 435K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 623

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

0% 100%

Participantes

UAL

Lider

Proyectos interesantes

EQC2021-007142-P Plataforma de fenotipado de plantas TRANSPIRA 927K€ Cerrado

PID2019-106650RB-C21 FENOTIPEADO DE TRIGO A DIFERENTES ESCALAS: DEL IDEOTIPO A LA... 232K€ Cerrado

AGL2016-78964-R CARACTERIZACION DE LA RESPUESTA FENOTIPICA DEL TRIGO Y EL MA... 109K€ Cerrado

EQC2019-005730-P MICROPHENOTRON 140K€ Cerrado

EQC2019-006489-P Equipamiento para la teledetección y caracterización de cubi... 108K€ Cerrado

AGL2013-44147-R FENOTIPEADO DE PRECISION A GRAN ESCALA EN TRIGO DURO: BASES... 266K€ Cerrado

Últimas noticias

27-11-2024: Videojuegos y creaci... Se abre la línea de ayuda pública: Ayudas para la promoción del sector del videojuego, del pódcast y otras formas de creación digital

27-11-2024: DGIPYME En las últimas 48 horas el Organismo DGIPYME ha otorgado 1 concesiones

27-11-2024: FUNDACION-EOI En las últimas 48 horas el Organismo FUNDACION EOI ha otorgado 2 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA

Total investigadores 623

Presupuesto del proyecto 435K€

Descripción del proyecto La plataforma de fenotipado masivo de plantas hortícolas contará con un sistema 3D de fenotipado automático de plantas individuales para la adquisición y procesamiento informático de imágenes visibles y hiper-espectrales con aplicaciones diversas para el estudio no destructivo de parámetros agrobiológicos, A partir de la información obtenida por las dos cámaras VIS se podrán generar modelos tridimensionales de la planta y estimar biomasa, tamaño, arquitectura, índice foliar, contenido en clorofila o estado hídrico de la planta, así como la distribución de color y patógenos, etc, A partir de las más de 500 bandas aportadas por la cámara hiperespectral se podrán calcular las absorciones específicas de la clorofila a, y b, las xantofilas, el nitrógeno o el agua, y así estimar su contenido en las hojas y en la planta, Este sistema debe contar con el software para el manejo integral del analizador-escáner, el análisis de las imágenes y el almacenamiento masivo de datos de visión artificial, La plataforma se completa con una cámara fitotrón para cultivo controlado de plantas, así como un sistema de secado y almacenamiento de semillas para estudios de Genómica Funcional, La solicitud está apoyada por 22 investigadores de 10 grupos de investigación multidisciplinares pertenecientes al Campus de Excelencia Internacional en Agroalimentación CEIA3 y al Centro el Centro de Investigación Agrosistemas Intensivos Mediterráneos y Biotecnología Agroalimentaria (CIAIM-BITAL) de la UAL,

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores