Descripción del proyecto
En los últimos años, se ha visto un extraordinario incremento de los requisitos hacía las Confederaciones Hidrográficas sobre el control de las aguas, Se genera cada año una mayor cantidad de datos sobre la calidad de las mismas, siguiendo diferentes protocolos de análisis que evolucionan rápidamente conforme a la legislación, Esto se traduce en una mayor complejidad desde la captura hasta la transformación, almacenamiento y utilización de estos datos,El proyecto LOGIC proporcionará unos servicios innovadores para mejorar el programa de monitoreo de las masas de agua, y así hacerlo más eficiente, flexible y robusto, Estos servicios se orientan principalmente a las empresas que realizan la explotación de los programas de seguimiento, y benefician a estas empresas, pero también a las Confederaciones y al Ministerio, Los servicios del proyecto LOGIC facilitarán la evolución del control de las aguas y la introducción de las mejoras solicitada por la Comisión Europea, De esta manera, tratan particularmente de introducir las siguientes mejoras:1) Aplicación usuario: seguimiento in-situ apoyado con geolocalización y reconocimiento de imágenes2) Servicios de captura e integración de datos: servicio de captura de datos de satélites y visión por ordenador, servicio de verificación de los datos artificial intelligence, servicio de interpolación y previsión 3) Servicios analíticos y transaccionales: Servicio de análisis flexible adaptado a los diferentes protocolos, nuevas herramientas de análisis de datos, servicio de seguimiento de los órdenes de trabajos y asimismo corrección de erroresLa implementación de estos servicios se realizará en un caso real, Se evaluará las mejoras utilizando diferentes indicadores de eficiencia (p,ej, % reducción de datos erróneos, numero de tareas automatizada para el cálculo de índices y métrica, tiempo de entrega y actualización de la información, entre otros), Se espera llegar a un sistema de apoyo eficiente y moderno para el seguimiento de las masas de agua, que reducirá la generación de errores y tareas repetitivas, y permitiría sacar todo el provecho de los numerosos datos recompilados cada año por los programas de seguimiento y los sistemas automáticos de calidad de las aguas (SAICA),