Descripción del proyecto
"AntecedentesEn los últimos años, la industria de la televisión sobre Internet (OTT) está explotando muy intensamente un modelo comercial de visualización de contenido que se ha venido en denominar canales FAST (Free Ad-Supported TV). En esencia, un canal FAST es una oferta de contenido dispuesta para su consumo OTT en formato lineal (como un canal regular de TV), con acceso gratuito y monetización a través de publicidad dinámica. Típicamente, los canales FAST se crean a partir de contenidos bajo demanda (VoD) previamente disponibles en el catálogo de un proveedor determinado. Desde el punto de vista de la experiencia de usuario, se ha comprobado que la disponibilización de estos fondos de catálogo como un canal lineal incrementa la accesibilidad y permite construir parrillas de programación muy extensas y con gran especialización temática (canales nicho). Los costes de montaje de un canal FAST son reducidos por cuanto se aprovecha contenido relativamente antiguo, que recibe nueva promoción con esta forma de empaquetamiento. El acceso gratuito apoyado por publicidad dinámica es un compromiso experiencia/precio muy aceptable para muchas audiencias, que además están acostumbradas a esta propuesta comercial por la exposición ubicua a los canales generalistas FTA (Free To Air). El enfoque clásico de organización de canales FAST se basa en el trabajo de un equipo editorial de personas que inspeccionan los contenidos disponibles para cada repositorio de activos (típicamente uno por proveedor de contenidos) y diseñan a partir de éstos una o más parrillas de programación lineal (EPG) atendiendo a criterios temáticos, de continuidad, evitación de la monotonía, etc. ObjetivosEl proyecto PFAST aspira a avanzar en los modelos de explotación de canales FAST mediante la creación automática de canales lineales personalizados por usuario individual, de forma que, si bien partiendo de los mismos repositorios de contenido, las parrillas ofrecidas a cada usuario estén particularmente sintonizadas a sus preferencias implícitas o explícitas. Así pues, el presente proyecto PFAST tiene como objetivo general contribuir en la personalización y especialización que suponen para el mundo TV los canales FAST. Concretamente se persigue avanzar en el estado del arte en el perfilado de contenidos mediante análisis NLP de metadatos de contenido TV, creando un modelo de afinidad/diversidad de contenidos a través del análisis emocional de los usuarios. Para ello se desarrollará una nueva tecnología para la creación, mediante técnicas IA, de un generador de canales PFAST, formalmente entendido como una extensión de un sistema clásico de recomendación automática con una dimensión adicional de organización temporal de resultados de acuerdo a criterios de afinidad/diversidad. Asimismo también se desarrollará una nueva tecnología para la generación escalable y en tiempo real de manifests de multicontenido seleccionado dinámicamente. Adecuación a la prioridad temáticaEl presente proyecto encaja con las prioridades temáticas 2. Cultura, creatividad y sociedad inclusiva y 4. Mundo digital, industria, espacio y defensa del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023. Concretamente en la prioridad temática de CULTURA, en una mayor exposición de los productos culturales de la industria audiovisual en español y otras lenguas cooficiales de España. En la prioridad temática MUNDO DIGITAL, INDUSTRIA, ESPACIO Y DEFENSA en la línea estratégica de Inteligencia artificial y robótica. La adecuación a esta prioridad temática viene dada por la combinación de diversas disciplinas y tecnologías, tales como Inteligencia Artificial, en concreto se avanzará el estado del arte en tecnologías NLP en español y otras lenguas cooficiales de España.Socios del consorcioPara acometer con éxito el proyecto, se cuenta con un equipo multidisciplinar y con dos entidades, una de ellas empresa TVUP MEDIA TELECOM, y el centro tecnológico EURECAT