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Perceptual load and neural competition. Determinant factors in selective attenti...

Perceptual load and neural competition. Determinant factors in selective attention Perceptual load theory has been credited with solving the long-standing debate in Psychology about the locus of selection. According with this theory, the degree to which distracting information can be ignored depends on the perce... ver más

21/02/2013

UNIVERSITY COLLEGE...

184K€

Presupuesto del proyecto: 184K€

Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE LONDON No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2013-02-21 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

UNIVERSITY COLLEGE LONDON

183.62K€ | Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITY COLLEGE LONDON No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 184K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Perceptual load theory has been credited with solving the long-standing debate in Psychology about the locus of selection. According with this theory, the degree to which distracting information can be ignored depends on the perceptual load of the task, or the extent to which the task exhausts perceptual capacity. However, there is currently no a priori definition of what constitutes high or low perceptual load. Here I propose a new framework to formalize perceptual resources according to the local competitive interactions that happen in the visual cortex and that modulate the representation of the information. I aim to explore the role of these competitive interactions in determining attentional selection. Moreover, I propose to investigate the neural mechanisms underlying perceptual load-based selection. The proposal represents a novel approach to the study of selective processing and limits of capacity in the human brain by integrating behavioral, fMRI and TMS methods

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