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PID2019-103971GB-I00

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ORDENACIONES ESTOCASTICAS BAJO DEPENDENCIA: TEORIA, INFERENCIA Y APLICACIONES.

LA NECESIDAD DE METODOS PARA COMPARAR VARIABLES ALEATORIAS ES UNA CONSTANTE DESDE LOS INICIOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA, Y SE BASAN PRINCIPALMENTE EN LA MEDIA O LA MEDIANA, COMO ALTERNATIVA NO PARAMETRICA PARA LA COMPARACION DE... ver más

01/01/2019

50K€

Presupuesto del proyecto: 50K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 50K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA NECESIDAD DE METODOS PARA COMPARAR VARIABLES ALEATORIAS ES UNA CONSTANTE DESDE LOS INICIOS DE LA INFERENCIA ESTADISTICA, Y SE BASAN PRINCIPALMENTE EN LA MEDIA O LA MEDIANA, COMO ALTERNATIVA NO PARAMETRICA PARA LA COMPARACION DE VARIABLES TENEMOS UNA SERIE DE CRITERIOS, EL ESTUDIO Y APLICACION DE ESTOS CRITERIOS HA DADO LUGAR AL TOPICO CONOCIDO COMO ORDENACIONES ESTOCASTICAS, AUN SIENDO UNA HERRAMIENTA CON UN GRAN POTENCIAL EN SUS APLICACIONES, TIENE LA LIMITACION DE NO DISPONER DE SUFICIENTES HERRAMIENTAS ESTADISTICAS PARA SU APLICACION, NUESTRO OBJETIVO ES AUMENTAR LA VISIBILIDAD DE ESTE TOPICO, TRABAJANDO EN LAS APLICACIONES DE ESTOS CRITERIOS EN FIABILIDAD Y SUPERVIVENCIA Y DESARROLLANDO E IMPLEMENTANDO EN EL PROGRAMA ESTADISTICO R (DE LIBRE ACCESO), TECNICAS DE INFERENCIA, EN CONCRETO PRETENDEMOS DESARROLLAR LOS SIGUIENTES PUNTOS:1, NUESTRO GRUPO YA TIENE UN RECONOCIDO PRESTIGIO A NIVEL INTERNACIONAL EN EL ESTUDIO DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS Y LAS FUNCIONES DE ENVEJECIMIENTO EN GENERAL, Y EN PARTICULAR, EN SU ESTUDIO EN LOS SISTEMAS COHERENTES O EN EL ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, EN ESTOS CAMPOS LA MAYORIA DE LOS RESULTADOS ASUMIAN COMPONENTES INDEPENDIENTES E INCLUSO ASUMIAN QUE LAS COMPONENTES TENIAN LA MISMA DISTRIBUCION, NUESTRA PRINCIPAL APORTACION HA CONSISTIDO EN ESTUDIAR LOS CASOS EN LOS QUE LAS COMPONENTES NO SON INDEPENDIENTES O NO TIENEN LA MISMA DISTRIBUCION (HIPOTESIS REALISTAS EN LA MAYORIA DE SISTEMAS), EN ESTE APARTADO YA HEMOS PUBLICADO NUMEROSOS ARTICULOS EN COLABORACION CON INVESTIGADORES DE RECONOCIDO PRESTIGIO INTERNACIONAL EN LOS QUE HEMOS APORTADO RESULTADOS RELEVANTES CON UN GRAN NUMERO DE CITAS, RECIENTEMENTE, HEMOS COMENZADO A MODELIZAR LA DEPENDENCIA ENTRE LAS COMPONENTES DE UN SISTEMA MEDIANTE LAS TECNICAS DESARROLLADAS EN LA TEORIA DE COPULAS RELACIONANDO LAS PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS CON PROPIEDADES MATEMATICAS DE LAS COPULAS Y CON PROPIEDADES DE DEPENDENCIA (ESTOCASTICA) MULTIVARIANTE ENTRE SUS COMPONENTES, CREEMOS QUE ESTA ES UNA LINEA DE INVESTIGACION MUY PROMETEDORA, LOS RESULTADOS TEORICOS MENCIONADOS EN LOS PARRAFOS ANTERIORES SE DEBEN COMPLEMENTAR CON LOS CORRESPONDIENTES METODOS DE INFERENCIA QUE NOS PERMITAN ESTUDIAR LOS DATOS OBTENIDOS DE SISTEMAS, EN ESTE CAMPO EXISTEN MUY POCOS RESULTADOS EN LOS QUE SE ANALICEN DATOS DEPENDIENTES, 2, LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS QUE SE CONSIDERAN USUALMENTE, SOLO TIENEN EN CUENTA LA INFORMACION DE LAS DISTRIBUCIONES MARGINALES, EN EL CASO DE VARIABLES DEPENDIENTES ES INSUFICIENTE TENER SOLO EN CUENTA LAS DISTRIBUCIONES MARGINALES Y NO CONSIDERAR LA ESTRUCTURA DE DEPENDENCIA DE LAS VARIABLES, EJEMPLOS DE ESTE TIPO DE SITUACIONES SE PRODUCEN CUANDO SE PRESENTAN DATOS PAREADOS, RECIENTEMENTE HEMOS CONSIDERADO UN NUEVO CRITERIO PARA CONTEMPLAR ESTOS CASOS, PARA EL QUE TENEMOS RESULTADOS PRELIMINARES QUE NOS CONFIRMAN LA UTILIDAD DE ESTE CRITERIO, QUEREMOS DESARROLLAR, DENTRO DE ESTE PROYECTO, ESTA LINEA Y DESARROLLAR OTROS CRITERIOS EN LA MISMA LINEA PARA ABORDAR DISTINTAS SITUACIONES EN EL ANALISIS DE DATOS PAREADOS, COMO COMPLEMENTO A ESTA LINEA PRETENDEMOS DESARROLLAR METODOS ESTADISTICOS PARA LA VERIFICACION DE ORDENACIONES ESTOCASTICAS, UNO DE LOS OBJETIVOS DE ESTE PROYECTO ES EL DE DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS DE INFERENCIA EN DOS PASOS, QUE PRIMERO VERIFIQUEN EL ORDEN Y, EN CASO AFIRMATIVO, VERIFIQUEN SI LAS VARIABLES SON IGUALES EN EL ORDEN O ESTAN ESTRICTAMENTE ORDENADAS, PRETENDEMOS IMPLEMENTAR ESTAS TECNICAS EN PAQUETES DE R, PROBABILIDAD\ESTADISTICA\FIABILIDAD\SUPERVIVENCIA\ORDENES ESTOCASTICOS\MEDIDAS DE ENVEJECIMIENTO\SISTEMAS COHERENTES\DEPENDENCIA\COPULAS.

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