SI BIEN A MENUDO SE PIENSA QUE LA OPTIMIZACION DISCRETA Y CONTINUA SON DOS DISCIPLINAS DIFERENTES QUE COMPARTEN OBJETIVOS SIMILARES, LAS TENDENCIAS EMERGENTES HAN LLEVADO A LOS INVESTIGADORES DE AMBOS CAMPOS A INVESTIGAR ESPACIOS...
ver más
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2024-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
SI BIEN A MENUDO SE PIENSA QUE LA OPTIMIZACION DISCRETA Y CONTINUA SON DOS DISCIPLINAS DIFERENTES QUE COMPARTEN OBJETIVOS SIMILARES, LAS TENDENCIAS EMERGENTES HAN LLEVADO A LOS INVESTIGADORES DE AMBOS CAMPOS A INVESTIGAR ESPACIOS DE MODELOS NO LINEALES EN UN ESFUERZO POR UNIFICAR Y AVANZAR TANTO EN EL ANALISIS COMO EN LOS PROCEDIMIENTOS NUMERICOS. EN EL LADO DISCRETO, LOS OBJETIVOS DE ORDENACION (ES DECIR, OBJETIVOS QUE APLICAN UN COSTO A LAS VARIABLES DE DECISION SOLO DESPUES DE QUE UN OPERADOR DE ORDENACION HAYA ORDENADO LAS VARIABLES DE DECISION DE ACUERDO CON ALGUNA CLASIFICACION DE PRIORIDADES) HAN DEMOSTRADO SER UNA PODEROSA HERRAMIENTA DE MODELADO QUE UNIFICA MUCHAS APLICACIONES EN OPTIMIZACION COMBINATORIA Y HA LLEVADO A AVANCES SIGNIFICATIVOS EN TECNICAS DE SOLUCION NUMERICA EN CONTEXTOS ESPECIFICOS. ESTE NUEVO ENFOQUE DE MODELADO CONDUCE NATURALMENTE A PROBLEMAS DE OPTIMIZACION DISCRETOS Y CONTINUOS FORMULADOS SOBRE VARIEDADES ALGEBRAICAS. EN EL LADO CONTINUO, SE HA HECHO EVIDENTE QUE EL ESPACIO MODELO NATURAL PARA MUCHOS PROBLEMAS NO ES LINEAL, Y ESTO PLANTEA DESAFIOS FUNDAMENTALES A LA TEORIA Y LOS ALGORITMOS QUE HASTA AHORA SE HAN CENTRADO CASI EXCLUSIVAMENTE EN LA OPTIMIZACION ESTRUCTURADA EN ESPACIOS DE BANACH. EL EXITO DE LAS HERRAMIENTAS DE OPTIMIZACION EN VARIEDADES DE RIEMANN EN LA ULTIMA DECADA APUNTA A LA NECESIDAD DE ESPACIOS MODELO NO LINEALES COMO UN MEJOR MARCO. HASTA AHORA, LAS HERRAMIENTAS PARA LA OPTIMIZACION RIEMANNIANA SE HAN BASADO EN LA ESTRUCTURA PROPORCIONADA POR LAS INMERSIONES EN ESPACIOS LINEALES; PERO LOS PROBLEMAS DE NATURALEZA COMBINATORIA A MENUDO NO TIENEN INMERSIONES FACTIBLES EN ESPACIOS LINEALES (ESTA ES LA MALDICION DE LA DIMENSIONALIDAD) Y LAS INMERSIONES EN ESPACIOS NO LINEALES DE DIMENSIONES INFERIORES OFRECEN UN CAMINO PROMETEDOR A SEGUIR. ESTE CAMINO, SIN EMBARGO, REPRESENTA UNA NUEVA FRONTERA PARA LA OPTIMIZACION CONTINUA DONDE APENAS SE COMPRENDEN LAS ESTRUCTURAS PARA CARACTERIZAR LA OPTIMIZACION Y CALCULAR SOLUCIONES APROXIMADAS CON CERTIFICADOS VERIFICABLES. ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION REUNE EL CONOCIMIENTO DE LA OPTIMIZACION DISCRETA Y CONTINUA BAJO UN UNICO MODELO DE OPTIMIZACION, PERMITIENDO LA TRANSFERENCIA DE AVANCES PARA CONTEXTOS PARTICULARES E INSTANCIAS DE PROBLEMAS A OTRAS AREAS A TRAVES DE LA RELACION CON UNA PLANTILLA ABSTRACTA UNIFICADORA. EL PROBLEMA CENTRAL QUE VINCULA LOS SUBPROYECTOS ES EL PROBLEMA DE LA MEDIANA ORDENADA DE FUNCIONES POLINOMICAS. LOS OBJETIVOS DE ESTA PROPUESTA SON MULTIPLES Y VAN DESDE NUEVOS RESULTADOS MATEMATICOS ESPECIFICOS EN AREAS ESPECIALES HASTA LA MEJORA DE LA COLABORACION DE LOS DIFERENTES GRUPOS PARTICIPANTES.LOS OBJETIVOS GENERALES SON:* MEJORAR LA INTERACCION Y LA SINERGIA ENTRE PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CONTINUA Y DISCRETA.* AMPLIAR LA COMPRENSION TEORICA DE LAS PROPIEDADES ESTRUCTURALES DE PROBLEMAS DE OPTIMIZACION, TANTO DISCRETOS COMO CONTINUOS, A ESPACIOS MODELO NOLINEALES.* DESARROLLAR NUEVAS DESCRIPCIONES DE MODELOS Y ALGORITMOS MEJORADOS UTILIZANDO ESTAS NUEVAS DESCRIPCIONES DE MODELOS.* DESARROLLAR MEJORES METODOLOGIAS DE SOLUCION EXACTA Y HEURISTICA PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACION CONCRETOS UTILIZANDO LOS RESULTADOS DE LOS OBJETIVOS ANTERIORES.* ESTABLECER UNA SERIE DE TALLERES COMUNES PARA MEJORAR LA COLABORACION ENTRE LOS EQUIPOS PARTICIPANTES ASI COMO UN MEJOR ENTENDIMIENTO ENTRE LA COMUNIDAD MATEMATICA DISCRETA Y CONTINUA. PROGRAMACION MATEMATICA\APRENDIZAJE AUTOMATICO\MEDIANA ORDENADA\OPTIMIZACION COMBINATORIA\OPTIMIZACION CONTINUA