Descripción del proyecto
COMO ES BIEN SABIDO, LOS MATERIALES DE PEROVSKITAS DE HALUROS METALICOS (MHPVK) OFRECEN UNA EXCELENTE ABSORCION DE LUZ, MOVILIDADES PORTADORAS DE CARGA Y VIDA UTIL, LO QUE DA COMO RESULTADOS DISPOSITIVOS ALTAMENTE EFICIENTES CON OPORTUNIDADES PARA REALIZAR UNA TECNOLOGIA DE BAJO COSTO Y ESCALABLE EN LA INDUSTRIA. SIN EMBARGO, PARA LLEVAR A CABO UN DESPLIEGUE TRANSFORMADOR EN IMPLEMENTACIONES SOLARES A ESCALA DE TERA VATIOS Y UNA CLASE MAS AMPLIA DE APLICACIONES ELECTRONICAS Y OPTICAS, LA TECNOLOGIA BASADA EN PEROVSKITAS DEBERA SUPERAR LAS BARRERAS RELACIONADAS CON LA ESTABILIDAD QUIMICA Y ELECTRONICA DE ESTOS MATERIALES EN CONDICIONES AMBIENTALES. EN ESTE PROYECTO, UNA COLECCION SELECCIONADA DE MHPVK SE EVALUARA Y PROBARA CON PRECISION MEDIANTE UNA METODOLOGIA DE CARACTERIZACION DE VANGUARDIA, QUE COMBINA TECNICAS TRADICIONALES Y NO CONVENCIONALES DE LABORATORIO. ESTE ENFOQUE ROBUSTO SE VERA REFORZADO POR METODOS INNOVADORES DE SINTESIS Y MONITOREO DEL DESEMPEÑO DE DISPOSITIVOS ESTUDIADOS EN MODO ESTATICO E IN OPERANDO, FABRICADOS DURANTE EL PROYECTO. ADEMAS, ESTE COMPLETO ESTUDIO EXPERIMENTAL ESTARA ESTRECHAMENTE INTEGRADO CON ALGORITMOS EFICACES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) BASADOS EN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y APRENDIZAJE PROFUNDO. ESTE ROBUSTO MARCO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PERMITIRA REEMPLAZAR EL METODO DE INVESTIGACION TRADICIONAL Y LENTO DE PRUEBA Y ERROR QUE SE UTILIZA HOY EN DIA POR UNO MUCHO MAS EFICAZ QUE FACILITARA EL RENDIMIENTO DE LOS MATERIALES MHPVK DE NUEVA GENERACION POR PARTE DE LOS CANDIDATOS MAS APROPIADOS PROPUESTOS POR AI. EL ENFOQUE MULTIDISCIPLINARIO PROPUESTO EN ESTE SUBPROYECTO BASADO EN DESARROLLOS DE IA OPTIMIZADOS Y TECNICAS EXPERIMENTALES DE CARACTERIZACION DE VANGUARDIA ALLANARA EL CAMINO PARA ENCONTRAR MATERIALES DISRUPTIVOS Y SOLUCIONES A PROBLEMAS QUE SON CRITICOS EN EL DESARROLLO DE LAS APLICACIONES BASADAS EN MHPVKS. ASI, EN LUGAR DE CENTRARSE SOLO EN UN TIPO DE FORMULACION QUIMICA DE MHPVK, ESTE SUBPROYECTO TRATA DE TRANSFORMAR LA FORMA EN QUE DESARROLLAMOS, DISEÑAMOS, Y OPTIMIZAMOS LOS MATERIALES BASADOS EN PEROVSKITAS BASANDOSE EN UN ENFOQUE INTERDISCIPLINARIO CON TECNICAS DE CIENCIA DE MATERIALES Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. LAS NUEVAS HERRAMIENTAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANALIZARAN GRANDES CANTIDADES DE DATOS DISPONIBLES EN BASES DE DATOS YA EXISTENTES, IDENTIFICANDO MATERIALES DISRUPTIVOS PARA APLICACIONES MHPVK. EN PARTICULAR, SE INVESTIGARA LA PRODUCCION DE GRANDES MONOCRISTALES Y NANOPARTICULAS DE MHPVKS DE ALTA CALIDAD. DE ESTA MANERA SE AJUSTARAN Y MONITOREARAN RIGUROSAMENTE, ASEGURANDO SU ESTABILIDAD Y CONTROL DE DEGRADACION.TODOS LOS MATERIALES, PROCESOS Y DISPOSITIVOS INVESTIGADOS EN ESTE PROYECTO SERAN FINALMENTE CARACTERIZADOS MEDIANTE TECNICAS ESPECTROSCOPICAS DE RADIACION SINCROTRON NO CONVENCIONALES BASADAS PRINCIPALMENTE EN TECNICAS DE FOTOEMISION, ABSORCION DE RAYOS X Y DIFRACCION. ADEMAS, PREVIAMENTE ANTES DE LLEVAR A CABO LOS EXPERIMENTOS EN GRANDES INSTALACIONES EUROPEAS DE SINCROTRONES Y FUENTE DE NEUTRONES, SE REALIZARA UNA CARACTERIZACION COMPLETA UTILIZANDO TECNICAS DE LABORATORIO CONVENCIONALES EN EL ICMM Y EL ICMUV. MAS IMPORTANTE AUN, ESTA INVESTIGACION DE PRUEBA Y ERROR ESTARA GUIADA POR UN MARCO DE IA ROBUSTO QUE HARA MAS EFICIENTE LA FORMA DE DESCUBRIR Y MEJORAR EL DISEÑO DE MATERIALES Y APLICACIONES BASADOS EN MHPVKS DE ALTO RENDIMIENTO, DURADEROS, SEGUROS Y ASEQUIBLES. PS\IMAGENES QUIMICAS\NANOSCOPIA DE FOTOEMISION\NANOPARTICULAS\CARACTERIZACION QUIMICA\PROPIEDADES ELECTRONICAS\PEROVSKITAS DE HALUROS METALICOS\LED\CELULAS FOTOVOLTAICAS\ARPES