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TIN2011-27294

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OPTIMIZACION EVOLUTIVA DE PROCESOS EMERGENTES MODELADOS CON TECNICAS DE VIDA ART...

OPTIMIZACION EVOLUTIVA DE PROCESOS EMERGENTES MODELADOS CON TECNICAS DE VIDA ARTIFICIAL EN NUESTRA PROPUESTA EL PRINCIPAL OBJETIVO ES EL USO DE METODOS Y HERRAMIENTAS DE VIDA ARTIFICIAL (VA) PARA MODELAR PROCESOS EMERGENTES DINAMICOS. FOCALIZAREMOS NUESTROS OBJETIVOS Y PROPUESTAS DE PROYECTO EN DOS PROBLEMAS DIFERENT... ver más

01/01/2011

UDC

8K€

Presupuesto del proyecto: 8K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UDC

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 86

Presupuesto del proyecto 8K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN NUESTRA PROPUESTA EL PRINCIPAL OBJETIVO ES EL USO DE METODOS Y HERRAMIENTAS DE VIDA ARTIFICIAL (VA) PARA MODELAR PROCESOS EMERGENTES DINAMICOS. FOCALIZAREMOS NUESTROS OBJETIVOS Y PROPUESTAS DE PROYECTO EN DOS PROBLEMAS DIFERENTES CON LOS QUE ESTAMOS INVESTIGANDO: UNO ES EL PROBLEMA DE PLEGADO TEMPORAL DE PROTEINAS Y EL OTRO ES LA OPTIMIZACION DE MODELOS DEFORMABLES PARA SEGMENTACION DE IMAGENES. LOS PROBLEMAS PROVIENEN DE DOS CAMPOS DIFERENTES, PERO TIENEN EN COMUN EL COMPORTAMIENTO EMERGENTE QUE LOS CARACTERIZA, POR LO QUE PUEDEN MODELARSE CON ESQUEMAS PROPIOS DE VIDA ARTIFICIAL, COMO SON LOS AUTOMATAS CELULARES (AC), QUE PROVEEN Y MODELAN SU NATURALEZA DINAMICA Y EMERGENTE. ESTE MODELADO ES DIFERENTE A LA MAYORIA DE LA INVESTIGACION PREVIA EN ESTAS APLICACIONES.EN EL PRIMER CASO, AL CONTRARIO QUE LA INTENSA INVESTIGACION EN LA PREDICCION DIRECTA DE LAS ESTRUCTURAS SECUNDARIA Y TERCIARIA DE LAS CONFORMACIONES FINALES PLEGADAS DE LAS PROTEINAS, NUESTRO INTERES ES DIFERENTE, DADO QUE MODELAREMOS EL PROCESO DE PLEGADO TEMPORAL Y DINAMICO. LOS METODOS DE VA DEFINIRAN COMO LOS AMINOACIDOS INTERACCIONAN A LO LARGO DEL TIEMPO PARA OBTENER UNA CONFORMACION PROTEICA PLEGADA. LOS OBJETIVOS PRINCIPALES PROPUESTOS SON: GENERALIZAR Y EXTENDER LOS MODELOS CLASICOS DE ACS PARA ESTA APLICACION, INTEGRACION DE LA INFORMACION DE LA ESTRUCTURA SECUNDARIA EN EL MODELADO DEL PROCESO DE PLEGADO Y USO DE COMPUTACION EVOLUTIVA PARA OBTENER DE MODO AUTOMATICO LOS MODELOS.EN EL SEGUNDO CASO, UTILIZAREMOS MODELOS DE AC PARA DEFINIR LA DEFORMACION A LO LARGO DEL TIEMPO QUE PUEDEN PROVEEN LOS MODELOS DEFORMABLES USADOS EN SEGMENTACION DE IMAGENES. NOS CENTRAREMOS EN MODELOS ACTIVOS TOPOLOGICOS, YA QUE SON MODELOS EXTENDIDOS DE LOS CLASICOS MODELOS DE SNAKES, AL INTEGRAR CARACTERISTICAS DE TECNICAS BASADAS EN REGIONES Y DE TECNICAS DE SEGMENTACION DE CONTORNOS. LA DEFORMACION DEL MODELO ESTA CONTROLADA POR FUNCIONES ENERGETICAS QUE DEBEN SER MINIMIZADAS, Y PARA ESTA MINIMIZACION HEMOS USADO ALGORITMOS LOCALES VORACES Y METODOS EVOLUTIVOS. EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS USAR UNA METODOLOGIA DIFERENTE YA QUE USAREMOS LOS ESQUEMAS TIPO AC PARA DEFINIR COMO CADA NODO DEL MODELO DEFORMABLE SE DEBE MOVER EN CADA SITUACION, TENIENDO EN CUENTA SU VECINDAD LOCAL EN LA IMAGEN. EL AC SE APLICA PARA TODOS LOS NODOS DEL MODELO DEFORMABLE Y A LO LARGO DEL TIEMPO, HASTA QUE SE OBTIENE UNA SEGMENTACION FINAL. LOS OBJETIVOS PRINCIPALES PROPUESTOS SON: USAR MODELOS TIPO AC EXTENDIDOS PARA LA CARACTERIZACION DE LA DEFORMACION EMERGENTE Y LA UTILIZACION DE LA METODOLOGIA EVOLUTIVA PARA LA OBTENCION AUTOMATICA DE LOS MODELOS DE AC.ADEMAS, EN AMBOS CASOS, ESTOS ESQUEMAS PERMITIRAN UNA CARACTERIZACION DE LOS PROCESOS INVOLUCRADOS Y QUE TAL MODELADO PUEDE PROVEER. EN ESTE SENTIDO, UN OBJETIVO ADICIONAL ES EL USO DE MEDIDAS COMO ENTROPIA E INFORMACION MUTUA PARA CARACTERIZAR EL COMPORTAMIENTO EMERGENTE QUE PROVEEN LOS SISTEMAS TIPO AC EN ESOS PROBLEMAS. ASI, LA INTEGRACION DE DIFERENTES METODOLOGIAS DE COMPUTACION NATURAL NOS PERMITIRA OBTENER AMBOS PROPOSITOS: SU MODELADO Y SU ANALISIS DE COMPORTAMIENTO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE TEORIA DE LA INFORMACION. OMPUTACION EVOLUTIVA\VISION ARTIFICIAL\BIOINFORMATICA\VIDA ARTIFICIAL

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