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MTM2010-20808

Financiado

OPTIMIZACION DINAMICA DE MODELOS DE DECISION MARKOVIANOS DE TIPO RESTLESS BANDIT...

OPTIMIZACION DINAMICA DE MODELOS DE DECISION MARKOVIANOS DE TIPO RESTLESS BANDIT MEDIANTE POLITICAS INDICE DE PRIORIDAD ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO CENTRAL EL DESARROLLO Y EXTENSION DE UNA METODOLOGIA UNIFICADA PARA EL DISEÑO, ANALISIS, Y COMPUTACION DE POLITICAS IMPLEMENTABLES CUASI-OPTIMAS DE ASIGNACION DINAMICA DE RECURSOS Y PRIORIDADES EN... ver más

01/01/2010

UC3M

20K€

Presupuesto del proyecto: 20K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01

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Participantes

UC3M

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 20K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO CENTRAL EL DESARROLLO Y EXTENSION DE UNA METODOLOGIA UNIFICADA PARA EL DISEÑO, ANALISIS, Y COMPUTACION DE POLITICAS IMPLEMENTABLES CUASI-OPTIMAS DE ASIGNACION DINAMICA DE RECURSOS Y PRIORIDADES EN MODELOS DE DECISION MARKOVIANOS DE TIPO ¿RESTLES BANDITS¿, CUYA RESOLUCION OPTIMA RESULTA COMPUTACIONALMENTE INTRATABLE, Y PARA LOS CUALES LOS METODOS TRADICIONALES NO HAN PROPORCIONADO SOLUCIONES SATISFACTORIAS, ESTE TIPO DE MODELOS PROPORCIONA UN MARCO TEORICO COMUN PARA UNA AMPLIA VARIEDAD DE APLICACIONES DE GRAN INTERES ACTUAL, EN VARIAS DE LAS CUALES (E,G,, ¿MULTI-TARGET TRACKING¿, ¿SENSOR SCHEDULING¿, ¿CONTROL DE REDES DE COMUNICACION¿ Y ¿OPCIONES REALES¿) EL PROYECTO SE PROPONE CONTRASTAR LA METODOLOGIA DESARROLLADA,ESTA LINEA DE INVESTIGACION SE ARTICULA EN CUATRO ACTIVIDADES INTERRELACIONADAS, CUYOS OBJETIVOS SON LOS SIGUIENTES: (A1) ANALISIS TEORICO DE MODELOS DE DECISION MARKOVIANOS DE TIPO ¿RESTLES BANDITS¿ QUE EXTIENDEN LOS CONSIDERADOS ANTERIORMENTE, CENTRADO EN EL DISEÑO Y ANALISIS DE POLITICAS DE TIPO INDICE Y COTAS DE SUBOPTIMALIDAD; (A2) DISEÑO DE ALGORITMOS COMPUTACIONALMENTE EFICIENTES PARA EL CALCULO DE DICHAS POLITICAS INDICE Y COTAS DE SUBOPTIMALIDAD; (A3) APLICACION DE LOS RESULTADOS TEORICOS Y ALGORITMICOS A MODELOS DE INTERES EN APLICACIONES, COMO LOS SEÑALADOS ANTERIORMENTE, CENTRADO EN LA OBTENCION DE NUEVAS POLITICAS CUASI-OPTIMAS IMPLEMENTABLES EN LA PRACTICA; Y (A4) EXPERIMENTACION NUMERICA, INCLUYENDO LA COMPARACION CON METODOS ALTERNATIVOS,

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