Innovating Works

CNS2023-144205

Financiado
Agricultura y forestal
EL PROYECTO OASIS, ACRONIMO DE OPTIMIZACION DEL RIEGO Y DE LOS SERVICIOS DEL ECOSISTEMA FLUVIAL MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES SENSORIALES, TIENE COMO OBJETIVO MEJORAR Y OPTIMIZAR LAS PRACTICAS DE RIEGO EN LA AGRICULTURA... EL PROYECTO OASIS, ACRONIMO DE OPTIMIZACION DEL RIEGO Y DE LOS SERVICIOS DEL ECOSISTEMA FLUVIAL MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y REDES SENSORIALES, TIENE COMO OBJETIVO MEJORAR Y OPTIMIZAR LAS PRACTICAS DE RIEGO EN LA AGRICULTURA EXTENSIVA A TRAVES DE UN ENFOQUE INNOVADOR E INTERDISCIPLINARIO. ESTA ESTRATEGIA FUSIONA CIENCIAS AGRICOLAS Y AMBIENTALES, TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACION, CIENCIA DE DATOS, ECONOMIA E HIDROLOGIA. ASPIRA A UTILIZAR Y DESARROLLAR REDES SENSORIALES AVANZADAS, MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y ECO-HIDRAULICA PARA GESTIONAR LOS RECURSOS HIDRICOS DE MANERA SOSTENIBLE Y EFICIENTE.INSPIRADO POR LA NECESIDAD URGENTE DE HACER LA AGRICULTURA DE PRECISION MAS ACCESIBLE Y RESILIENTE FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO, ESPECIALMENTE EN SISTEMAS AGRICOLAS EXTENSIVOS Y DE MENOR RENTABILIDAD, LA PIEDRA ANGULAR DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE UN MODELO DE IA ESCALABLE PARA LA GESTION ADAPTATIVA DEL RIEGO. ADEMAS, SE DISEÑARA UNA RED DE SENSORES ROBUSTA Y ASEQUIBLE (EN TERMINOS DE COSTE-BENEFICIO) PARA RECOPILAR DATOS PRECISOS Y EN TIEMPO REAL SOBRE EL USO DEL AGUA Y LAS NECESIDADES HIDRICAS DE LOS CULTIVOS.OASIS PLANEA COMBINAR TANTO TECNOLOGIA DE VANGUARDIA (DESARROLLOS SENSORIALES PROPIOS) COMO LA EXISTENTE PARA RECOLECTAR DATOS EN TIEMPO REAL, CON INFORMACION DISPONIBLE Y ABIERTA EN LINEA (CLIMA, CAUDAL, DATOS SATELITALES O PREDICCIONES CLIMATICAS), METODOLOGIAS TRADICIONALES DE ESTIMACION DE RIEGOS Y ALGORITMOS AVANZADOS (COMO IA Y ASIMILACION DE DATOS). ESTA FUSION PERMITIRA CREAR UNA ALTERNATIVA RENTABLE QUE ACELERARA LA ADOPCION DE LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACION AL USUARIO FINAL. ADEMAS, OASIS CONTEMPLA UN ENFOQUE HOLISTICO PARA LA GESTION DEL AGUA, CONSIDERANDO Y CUANTIFICANDO LOS IMPACTOS DEL RIEGO EN LOS ECOSISTEMAS FLUVIALES, ASI COMO LOS AHORROS GLOBALES EN AGUA, ENERGIA Y MANO DE OBRA QUE OFRECEN LAS ESTRATEGIAS PROPUESTAS.EL PROYECTO SE ALINEA CON LAS ESTRATEGIAS NACIONALES E INTERNACIONALES SOBRE DESARROLLO SOSTENIBLE Y DIGITALIZACION. SE ESPERA QUE LA INTEGRACION DE SECTORES Y DISCIPLINAS POR PARTE DEL PROYECTO PRODUZCA RESULTADOS TRANSFORMADORES, FORTALEZCA LA RESILIENCIA DE LOS ECOSISTEMAS FLUVIALES E IMPULSE LA DIGITALIZACION EN LA AGRICULTURA EXTENSIVA.LA INSTITUCION QUE ACOGERA EL PROYECTO SERA LA ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIERIA AGRARIA DE PALENCIA (ETSIIAA) DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID (UVA). DEBIDO A SU SINGULAR NATURALEZA INTERDISCIPLINARIA, SE DESARROLLARA EN COLABORACION CON EXPERTOS EN EL CAMPO, ASI COMO CON ACTORES PUBLICOS Y PRIVADOS, INCLUYENDO EL INSTITUTO TECNOLOGICO AGRARIO DE CASTILLA Y LEON (ITACYL), LA CONFEDERACION HIDROGRAFICA DEL DUERO (CHD), Y EL CENTRO TECNOLOGICO AGRARIO Y AGROALIMENTARIO (ITAGRA.CT). INTELIGENCIA ARTIFICIAL\SOSTENIBILIDAD\REDES DE SENSORES\AGRICULTURA\RIEGO\ECONOMIA\ECOLOGIA\TIC\CIENCIA DE DATOS\HIDROLOGIA ver más
01/01/2023
UVA
177K€

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 177K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 994