Descripción del proyecto
SEGUN LA ASOCIACION INTERNACIONAL INFORMS, LA INVESTIGACION OPERATIVA ES UNA DISCIPLINA MATEMATICA QUE PERMITE CONVERTIR DESAFIOS COMPLEJOS EN OPORTUNIDADES AL TRANSFORMAR LOS DATOS EN INFORMACION Y LA INFORMACION EN IDEAS QUE SALVAN VIDAS, AHORRAN DINERO Y RESUELVEN PROBLEMAS, ES INDUDABLE QUE LOS METODOS CUANTITATIVOS, COMO LAS TECNICAS DE MODELIZACION, TRATAMIENTO MASIVO DE DATOS Y OPTIMIZACION MATEMATICA, SON UNA POTENTE HERRAMIENTA QUE CONTRIBUYE A AMPLIAR EL CONOCIMIENTO EN MULTITUD DE AMBITOS, EN PARTICULAR, ESTE PROYECTO ESTA ENFOCADO AL SECTOR DEL TRANSPORTE Y LA LOGISTICA, EN EL QUE ESTOS METODOS PUEDEN PROPORCIONAR RESULTADOS QUE PROMUEVAN SIGNIFICATIVAMENTE LA TOMA DE DECISIONES INTELIGENTES Y SOSTENIBLES, EL CUARTO RETO DEL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA Y TECNICA Y DE INNOVACION 2017-2020, ESTA CENTRADO EN EL TRANSPORTE SOSTENIBLE, INTELIGENTE, CONECTADO E INTEGRADO, EN UNA DE SUS ACTIVIDADES PRIORITARIAS EN MATERIA DE I+D+I DESTACA EL DESARROLLO DE SISTEMAS Y RUTAS DE TRANSPORTE INTELIGENTE, ASI COMO LA MEJORA DE LA CONECTIVIDAD Y MOVILIDAD DE PASAJEROS, MERCANCIAS Y RESIDUOS, INCLUYENDO EL DESARROLLO DE PLATAFORMAS INTELIGENTES, RESULTADO DE LA INTERCONEXION DE MULTIPLES Y HETEROGENEAS APLICACIONES Y TECNOLOGIAS, Y LA OPTIMIZACION DEL ANALISIS DE DATOS PARA LA BUSQUEDA DE SOLUCIONES DE CONECTIVIDAD, EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ORE4TLI ES LA UTILIZACION DE LA MODELIZACION, LA GESTION DE DATOS Y LA OPTIMIZACION PARA RESOLVER RETOS DE TRANSPORTE Y LOGISTICA INTELIGENTE, ES DECIR, DE MANERA QUE SE TOMEN DECISIONES OPTIMAS EN TERMINOS DE SOSTENIBILIDAD (OPTIMIZACION DE RECURSOS), SEGURIDAD (GESTION DEL RIESGO), CONEXION E INTEGRACION (MODELOS DE REDES INTEGRALES), LOS OBJETIVOS ESPECIFICOS SON: (1) EL ESTUDIO DE APLICACIONES DE REDES ESTOCASTICAS: PROBLEMAS DE RUTAS DE TRANSPORTE, ENERGIA, LOCALIZACION Y DISTRIBUCION LOGISTICA; (2) LA GESTION DEL RIESGO: CONTROL DE LOS PEORES ESCENARIOS, COMO PUEDEN SER SITUACIONES DE COLAPSO DE LLAMADAS EN LA RED SANITARIA O SITUACIONES DE CATASTROFES NATURALES, A TRAVES DE MEDIDAS DE RIESGO COMO LAS DE DOMINANCIA ESTOCASTICA Y (3) EL DESARROLLO DE METODOLOGIAS DE RESOLUCION ADAPTADOS A LOS NUEVOS RETOS PLANTEADOS: ALGORITMOS EXACTOS, HEURISTICOS E HIBRIDOS QUE OBTENGAN SOLUCIONES DE CALIDAD EN TIEMPOS COMPETITIVOS,SE PLANTEAN CUATRO CASOS DE ESTUDIO: (A) OPTIMIZACION DE RUTAS PARA TRANSPORTE INTELIGENTE, (B) DETERMINACION DE LA TOPOLOGIA DE UNA RED ELECTRICA, (C) ANALISIS Y DISEÑO DE UN SISTEMA INTELIGENTE DE ATENCION SANITARIA DE EMERGENCIA Y (D) ESTUDIO DE LOGISTICA HUMANITARIA EN SITUACIONES DE EMERGENCIA POR CATASTROFES, ESTOS CASOS ESTAN VINCULADOS A LA AGENDA 2030 Y LOS OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE 3 DE SALUD Y BIENESTAR, 7 DE ENERGIA SOSTENIBLE, 11 SOBRE CIUDADES Y COMUNIDADES SOSTENIBLES Y 13 DE ACCIONES POR EL CLIMA, EL IMPACTO SOCIO-ECONOMICO DEL PROYECTO ES INCUESTIONABLE, LA APLICACIONES SE ENMARCAN EN UNA ESTRECHA COLABORACION CON EL BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS-BCAM; LA EMPRESA ZIV, APLICACIONES Y TECNOLOGIA, S,L,, EMPRESA LIDER EN SISTEMAS INTELIGENTES PARA REDES ELECTRICAS DE BAJA, MEDIA Y ALTA TENSION; EL SERVICIO VASCO PUBLICO DE SALUD-OSAKIDETZA; EL GRUPO DECISION AID MODELS FOR LOGISTICS AND DISASTER MANAGEMENT (HUMANITARIAN LOGISTICS) DE LA U, COMPLUTENSE DE MADRID ASI COMO CON EXPERTOS INTERNACIONALES DE LA TALLA DE C, G, RAWLS DE LA U, CORNELL, LOS RESULTADOS PODRAN SER REFERENCIA PARA OTRAS REGIONES, GESTION DEL RIESGO\LOGISTICA HUMANITARIA\MATHEURISTICOS\METAHEURISTICOS\OPTIMIZACION COMBINATORIA\OPTIMIZACION CUADRATICA\OPTIMIZACION ESTOCASTICA\OPTIMIZACION DE REDES\TRANSPORTE INTELIGENTE\LOCALIZACION.