Descripción del proyecto
EL OBJETIVO DE ESTA ACCION ES ASEGURAR RECURSOS DE APOYO PARA LA PREPARACION DE UNA PROPUESTA EUROPEA H2020 EN LA TEMATICA DE TECNOLOGIAS BIG DATA APLICADAS EN EL AMBITO DE INDUSTRIA 4,0 TITULADA BIG-IPO, LIDERAR UN PROYECTO H2020 EN ESTE AMBITO TECNOLOGICO REPRESENTA UN PASO FUNDAMENTAL EN LA ESTRATEGIA DE INVESTIGACION DEL GRUPO QUE COORDINA DAVID CHAVES (PRINCIPAL INVESTIGADOR), PERO TAMBIEN PARA EL CENTRO AL QUE PERTENECE (GRADIANT), LO QUE PERMITIRA QUE SE SITUE COMO UNA ENTIDAD DE REFERENCIA EUROPEA EN EL AMBITO DE LAS TECNOLOGIAS BIG DATA PARA 2020, LO CUAL PERMITA CAPITALIZAR LA EXPERIENCIA ACUMULADA DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EN PROYECTOS DE AMBITO NACIONAL, Y DARA UNA INMEJORABLE VISIBILIDAD FUTURA PARA GENERAR OPORTUNIDADES DE TRANSFERENCIA TECNOLOGICA Y/O FUTUROS PROYECTOS,EL PRINCIPAL OBJETIVO DEL PROYECTO BIG-IPO QUE SE PRESENTARA ES EL ANALISIS Y CORRELACION DE LOS DATOS RECOGIDOS DE LOS PROCESOS DE PRODUCCION EN FABRICAS, EL PROYECTO CONSTRUIRA UNA UNICA PLATAFORMA PARA EL ANALISIS DE DATOS QUE MEJORE Y COMBINE DIFERENTES TECNOLOGIAS Y HERRAMIENTAS QUE EN LA ACTUALIDAD SON USADAS POR SEPARADO, LA PLATAFORMA PROPORCIONARA UNA UNICA PERO COMPLETA COLECCION DE FUNCIONES --DISPONIBLES A TRAVES DE UNA API UNICA-- QUE CUBRIRAN UN AMPLIO RANGO DE TAREAS DE ANALISIS QUE SON DEMANDADAS POR LA MAYORIA DE FABRICAS PARA REDUCIR SUS TIEMPOS DE PRODUCCION, OPTIMIZAR LOS TIEMPOS DE RESPUESTA ANTE IMPREVISTOS EN LA CADENA DE PRODUCCION O PREDECIR COMPORTAMIENTOS DE LAS MAQUINAS ENTRE OTROS,EL PROYECTO ESTARA ORIENTADO DESDE EL PRINCIPIO A SU APLICABILIDAD EN EL MERCADO, SU OBJETIVO PRINCIPAL SERA PROPORCIONAR UNA SERIE DE FUNCIONALIDADES QUE PUEDAN SER USADAS DIRECTAMENTE EN ESCENARIOS REALES, PARA ELLO EL PROYECTO VALIDARA LOS RESULTADOS EN ESCENARIOS CON DIFERENTE LOCALIZACION, PARA EJECUTAR ESOS CASOS DE USO, EL PROYECTO IMPLEMENTARA DIVERSOS ALGORITMOS ANALITICOS QUE IMPONDRAN REQUISITOS ESTRICTOS EN LA ARQUITECTURA DE LA PLATAFORMA, ALGUNOS DE ESTOS ALGORITMOS SERAN EJECUTADOS SOBRE EL STREAM DE DATOS ENTRANTES DE UNA MANERA DISTRIBUIDA, OTROS SERAN EJECUTADOS POR LOTES (BATCH) SOBRE LOS DATOS ALMACENADOS, TAMBIEN SE CONSIDERARA LA COMBINACION Y CORRELACION CON DATOS EXTERNOS A LAS FABRICAS, EN CUALQUIER CASO, TODOS ELLOS SERAN OFRECIDOS A TRAVES DE UNA API UNIFICADA Y LOS RESULTADOS SERAN PRESENTADOS A TRAVES DE UN PANEL DE CONTROL, ADEMAS, LOS MECANISMOS DESARROLLADOS SE OPTIMIZARAN PARA ALCANZAR UN RENDIMIENTO CERCANO AL TIEMPO REAL,ESTE PROYECTO COMBINARA DIVERSAS TECNOLOGIAS Y HERRAMIENTAS BIG DATA EN UNA PLATAFORMA UNICA PARA FACILITAR LAS TAREAS DE ANALISIS DE DIFERENTES PROCESOS Y DIFERENTES FABRICAS EN PARALELO, ADEMAS, EL ANALISIS DE LOS DATOS SERA TRANSPARENTE A LOS USUARIOS FINALES, LAS TAREAS DE ANALISIS SERAN IMPLEMENTADAS DE TAL FORMA QUE CADA CONSULTA SERA REENVIADA AL ALMACEN DONDE PUEDA SER EJECUTADA DE MANERA MAS EFICIENTE, DE ESTA FORMA LOS USUARIOS PODRAN EJECUTAR DISTINTOS ALGORITMOS SOBRE CONJUNTOS HETEROGENEOS DE DATOS SIN NECESIDAD DE UTILIZAR DIVERSAS PLATAFORMAS, LA COMBINACION DE DISTINTAS SOLUCIONES EN UNA PLATAFORMA CAPAZ DEL PROCESADO DE STREAMS DE DATOS CREARA UN POTENTE SISTEMA DE ANALISIS CAPAZ DE RESPONDER A LOS REQUISITOS DE UNA AMPLIA VARIEDAD DE USUARIOS, QUE ESTARAN INTERESADOS EN DISTINTOS ASPECTOS DE LOS DATOS, BIG DATA\DETECCIÓN DE ANOMALÍAS\FCT\OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS DE FABRICACIÓN\INDUSTRIA 4.0\IOT\CPS