OPTIMIZACION BAJO INCERTIDUMBRE EN FINANZAS: NUEVOS MODELOS Y TECNICAS
CON ESTE PROYECTO, EL EQUIPO INVESTIGADOR ABORDA UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION: DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS CUANTITATIVAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES EN PRESENCIA DE INCERTIDUMBRE, Y DE INTERES EN EL SECTOR FINANCIE...
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Descripción del proyecto
CON ESTE PROYECTO, EL EQUIPO INVESTIGADOR ABORDA UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION: DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS CUANTITATIVAS DE AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES EN PRESENCIA DE INCERTIDUMBRE, Y DE INTERES EN EL SECTOR FINANCIERO, EN GENERAL, ESTAS APLICACIONES PRESENTAN UN ALTO GRADO DE COMPLEJIDAD Y GRANDES DIMENSIONES, QUE HACEN A MENUDO IMPRACTICABLE LA APLICACION DE TECNICAS CONVENCIONALES PARA EL CALCULO DE DECISIONES OPTIMAS,EN PRIMER LUGAR, SE NECESITA DE UNA NUEVA MODELIZACION FLEXIBLE DE LA INCERTIDUMBRE ASOCIADA A LOS MERCADOS FINANCIEROS (PRINCIPALMENTE PRECIOS DE ACTIVOS FINANCIEROS), EN SEGUNDO LUGAR, Y EN BASE A ESTA MODELIZACION ESTOCASTICA, SE PRETENDE DESARROLLAR NUEVOS MODELOS DE OPTIMIZACION PARA ENCONTRAR DECISIONES OPTIMAS CAPACES DE CUBRIRSE DEL RIESGO ASOCIADO AL ERROR DE LA MODELIZACION ANTERIOR (INCLUIDO ERROR DE ESTIMACION), POR TANTO, LA HIPOTESIS DE PARTIDA EN QUE SE SUSTENTAN LOS OBJETIVOS DEL PROYECTO ES LA INTEGRACION DE DOS LINEAS DE INVESTIGACION METODOLOGICA INTERRELACIONADAS (MODELIZACION ESTADISTICA Y OPTIMIZACION), TRADICIONALMENTE DESARROLLADAS DE FORMA INDEPENDIENTE, Y EN BASE A APLICACIONES EN EL SECTOR FINANCIERO, SE INTENTARA QUE LA METODOLOGIA DESARROLLADA SEA SUFICIENTEMENTE FLEXIBLE PARA QUE PUEDA EXTRAPOLARSE A OTRAS APLICACIONES, COMO CONSECUENCIA DE ESTA HIPOTESIS, SE ESPERA QUE ESTE PROYECTO PUEDA RESULTAR MUY BENEFICIOSO EN DISTINTAS APLICACIONES RELACIONADAS CON LA GESTION DE RIESGOS (INGENIERIA FINANCIERA, ECONOMIA DE SISTEMAS DE PRODUCCION, ELECTRICOS, DE TELECOMUNICACIONES, ETC,),
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