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Observation and Modelling of Radiocarbon in Atmospheric Methane for Methane Sour...

Observation and Modelling of Radiocarbon in Atmospheric Methane for Methane Source Identification Observation and Modelling of Radiocarbon in Atmospheric Methane for Methane Source Identification Greenhouse gas emissions are the primary cause of global climate change, and methane (CH4) is the second most important contributor... ver más

31/05/2022

IMPERIAL COLLEGE O...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND ME... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Ver 2 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-05-31

ERC-StG-2015: ERC Starting Grant

I+D

Cerrada hace 9 años

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2 Participantes

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE...

1.50M€ | Lider

QUERQUS-2010 S.L.

367.08K€ | Participante

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Duración del proyecto: 77 meses Fecha Inicio: 2015-12-17
Fecha Fin: 2022-05-31

Líder del proyecto

IMPERIAL COLLEGE OF SCIENCE TECHNOLOGY AND ME... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Descripción del proyecto Observation and Modelling of Radiocarbon in Atmospheric Methane for Methane Source Identification Greenhouse gas emissions are the primary cause of global climate change, and methane (CH4) is the second most important contributor after carbon dioxide (CO2). Major sources of methane are both natural (wetlands) and anthropogenic (agriculture, landfills and fossil fuels). Current efforts to assess the anthropogenic CH4 influence on climate change and the effectiveness of mitigation policies for CH4 are limited by large uncertainties in estimates of total methane emissions and their attribution to various sources by accounting-based techniques. This project will pioneer and apply innovative techniques for atmospheric observation and modelling of radiocarbon in CH4 that will enable unique quantification of fossil fuel vs. biogenic CH4 sources at regional and global scales, thereby improving the estimation and attribution of CH4 emissions of different types. The proposed work will significantly advance the frontier of current research on atmospheric methane and the characterization of anthropogenic sources on policy-relevant scales, and it has the potential to influence climate policy and industrial practices over the next 10-20 years.

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