Innovating Works

TIN2017-85727-C4-4-P

Financiado
NUEVOS MODELOS DE COMPUTO BIOINSPIRADOS PARA ENTORNOS MASIVAMENTE COMPLEJOS
ESTE PROYECTO COORDINADO SE CENTRA EN LA IDEA DE ENTORNOS MASIVAMENTE COMPLEJOS, Y EN EL DESPLIEGUE DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS SOBRE LOS MISMOS, BAJO EL PARAGUAS DE ESTE TERMINO SE ENGLOBE TANTO LA COMPLEJIDAD DEL SUSTRATO COMPUT... ESTE PROYECTO COORDINADO SE CENTRA EN LA IDEA DE ENTORNOS MASIVAMENTE COMPLEJOS, Y EN EL DESPLIEGUE DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS SOBRE LOS MISMOS, BAJO EL PARAGUAS DE ESTE TERMINO SE ENGLOBE TANTO LA COMPLEJIDAD DEL SUSTRATO COMPUTACIONAL SUBYACENTE A LOS ALGORITMOS COMO LA COMPLEJIDAD DEL PROBLEMA O ENTORNO DE DATOS CONSIDERADO, EN AMBOS CASOS, LA COMPLEJIDAD HACE REFERENCIA A LA INTRINCADA RELACION (NI ALEATORIA NI REGULAR) ENTRE LOS COMPONENTES DEL SISTEMA (YA SEA UN ENTORNO DE COMPUTO O UN SISTEMA EN ESTUDIO) Y QUE DA LUGAR A PROPIEDADES EMERGENTES DE ESTE, ASI COMO A LA ENORME DIFICULTAD DE HACER FRENTE AL SISTEMA DEBIDO A SU TAMAÑO O NATURALEZA DINAMICA, POR MENCIONAR ALGUNAS CARACTERISTICAS DE INTERES, UN BUEN EJEMPLO DE LO ANTERIOR LO CONSTITUYEN LOS SISTEMAS TECNOSOCIALES COMPUESTOS POR CAPAS HETEROGENEAS DE RECURSOS CUYA DINAMICA SE RIGE POR FACTORES SOCIALES Y HUMANOS, CONCRETAMENTE, PUEDEN VERSE EJEMPLOS EN EL DOMINIO DE LOS GRANDES ENTORNOS DE COMPUTO EMERGENTES (COMO LA COMPUTACION VOLUNTARIA Y LAS REDES P2P), EN ESTRECHA RELACION CON EL AREA DE LA COMPUTACION EFIMERA (ESTO ES, EL USO Y EXPLOTACION DE RECURSOS COMPUTACIONALES DE DURACION TRANSITORIA PARA LLEVAR A CABO TAREAS COMPLEJAS), EL OBJETIVO AQUI SERIA HACER UN USO EFECTIVO DE ESTOS RECURSOS HACIENDO QUE LOS ALGORITMOS SE ADAPTEN DE MANERA AUTONOMA A UN ENTORNO DE COMPUTO IRREGULAR, EN CUANTO A LOS ENTORNOS DE DATOS MASIVAMENTE COMPLEJOS, SUELE TRATARSE DE SISTEMAS DINAMICOS Y AUTO-ORGANIZADOS, E,G,, REDES COMPLEJAS DE ENTIDADES SUJETAS A MODIFICACION CONCURRENTE POR UN CONJUNTO DESCENTRALIZADO DE ACTORES COMO EN LOS REPOSITORIOS COLABORATIVOS, O EVOLUCIONANDO COMO RESULTADO DE LA ACCION DE ESTOS ULTIMOS COMO EN REDES CIENTIFICAS, EXISTE PUES UN NEXO COMUN EN LA COMPLEJIDAD DE ESTOS DOS DOMINIOS, ENTORNOS DE COMPUTO Y DE DATOS, DE HECHO, EN LA ERA DEL BIG DATA HACEN FALTA NUEVOS METODOS Y ALGORITMOS PARA GESTIONAR RECURSOS COMPUTACIONALES HETEROGENEOS Y GRANDES COLECCIONES DE DATOS, A LA LUZ DE LO ANTERIOR, LOS ALGORITMOS EMPLEADOS HAN DE SER FLEXIBLES, RESILIENTES, Y AUTO-ADAPTATIVOS, LOS ALGORITMOS BIOINSPIRADOS ENCAJAN PERFECTAMENTE CON ESTA DESCRIPCION, YA QUE INCORPORAN DE MANERA NATIVA ESTAS CARACTERISTICAS O PUEDEN SER EXTENDIDOS A TAL FIN, ASI, PODEMOS CONSIDERAR ALGORITMOS BIOINSPIRADOS PROFUNDOS CON MULTIPLES CAPAS INTERCONECTADAS QUE ENCAPSULAN LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA ABORDAR LA COMPLEJIDAD DEL PROBLEMA Y LA INTRINCACION DEL SUSTRATO COMPUTACIONAL, POR LO TANTO, ESTE PROYECTO INVESTIGARA EN ALGORITMOS BIOINSPIRADOS PARA ENTORNOS MASIVAMENTE COMPLEJOS, LAS PRINCIPALES CONTRIBUCIONES ESTARAN EN EL DISEÑO DE ALGORITMOS BIOINSPIRADOS PARA ESTE CONTEXTO, ASI COMO EL ANALISIS Y MODELADO DE ESTE TIPO DE SISTEMAS, LA PROBLEMATICA ESTUDIADA CONSIDERARA LA RESILIENCIA, EL CONSUMO ENERGETICO Y LA AUTO-GESTION DE ESTAS TECNICAS, PARA PONER A PRUEBA LAS TECNICAS DESARROLLADAS CONSIDERAREMOS PROBLEMAS EN DIFERENTES AREAS, TALES COMO LA CREATIVIDAD COMPUTACIONAL Y EL ANALISIS DE IMAGENES, ESTA INVESTIGACION SE LLEVARA A CABO BAJO DIRECTIVAS DE CIENCIA ABIERTA PARA MAXIMIZAR EL IMPACTO Y ALCANCE (TANTO CIENTIFICO COMO SOCIAL) DE LOS RESULTADOS, ALGORITMOS BIOINSPIRADDOS\COMPUTACIÓN MEMÉTICA\SISTEMAS COMPLEJOS\SISTEMAS TECNO-SOCIALES\COMPUTACIÓN EFÍMERA\APLICACIONES SOCIALES\APLICACIONES INDUSTRIALES\CREATIVIDAD COMPUTACIÓNAL\GENERACIÓN PROCEDIMIENTAL DE CONTENIDOS\JUEGOS AFECTIVOS ver más
01/01/2017
UNEX
51K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 51K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 803