Descripción del proyecto
CADA AÑO LOS INCENDIOS FORESTALES AFECTAN 3-5 MILLONES DE KM2 EN EL MUNDO, EMITIENDO 2.2 PG DE CARBONO A LA ATMOSFERA (LO QUE EQUIVALE AL 25-30% DE LAS EMISIONES POR LA QUEMA DE COMBUSTIBLES FOSILES). LA CORRECTA Y PRECISA ESTIMACION DE ESTAS EMISIONES ES POR TANTO ESENCIAL PARA REPRESENTAR LOS INCENDIOS EN MODELOS Y ASI MEJORAR NUESTRAS CAPACIDADES DE PREDICCION CLIMATICAS Y NUESTRAS ESTRATEGIAS DE MITIGACION DEL CAMBIO CLIMATICO. UNO DE LOS PARAMETROS FUNDAMENTALES PARA LA ESTIMACION DE LAS EMISIONES DE CARBONO DE INCENDIOS ES LA CANTIDAD DE COMBUSTIBLE (BIOMASA) QUE SE CONSUME DURANTE EL MISMO, Y EL CARBONO QUE HAY EN ELLA Y SE LIBERA A LA ATMOSFERA. LAS TECNICAS TRADICIONALES DE CAMPO PARA CUANTIFICAR ESTE CONSUMO REQUIEREN MUCHO TIEMPO Y NO SON ESPACIALMENTE EXPLICITAS. EN ESTE PROYECTO NUESTRO OBJETIVO ES DESARROLLAR UNA NUEVA METODOLOGIA QUE CONTRIBUYA AL REFINAMIENTO DE LAS EMISIONES DE CARBONO DE INCENDIOS, APORTANDO CUANTIFICACIONES DEL CONSUMO DE BIOMASA Y CARBONO MAS PRECISAS, Y ESPACIALMENTE EXPLICITAS. LOS DATOS DE CAMPO UTILIZADOS COMPRENDERAN UN AMPLIO RANGO DE QUEMAS PRESCRITAS (BAJA INTENSIDAD) Y EXPERIMENTALES (ALTA INTENSIDAD) EN MATORRALES Y BOSQUES EN ESPAÑA, REINO UNIDO, ESTADOS UNIDOS Y CANADA. ESTO NOS PERMITIRA TESTAR Y VALIDAD NUESTROS NUEVOS METODOS EN ALGUNOS DE LOS TIPOS DE VEGETACION MAS IMPORTANTES EN TERMINOS DE RIESGO DE INCENDIOS, TANTO A NIVEL NACIONAL COMO INTERNACIONAL. EN ESTE PROYECTO DESARROLLAREMOS CUATRO TIPOS DE METODOS PARA LA CLASIFICACION AUTOMATICA DE TIPOS DE COMBUSTIBLES A PARTIR DE NUBES DE PUNTOS 3D: METODOS HEURISTICOS, MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y METODOS HIBRIDOS. ADEMAS, IMPLEMENTAREMOS UNA NUEVA APROXIMACION AL CALCULO DE VOLUMENES DE VEGETACION MEDIANTE UNA DOBLE VOXELIZACION DE LAS NUBES DE PUNTOS. POSTERIORMENTE, CALCULAREMOS ECUACIONES PREDICTIVAS PARA CORRELACIONAR LOS DATOS DE VOLUMENES DE VEGETACION EN 3D CON VALORES REALES DE CANTIDAD DE BIOMASA Y CARBONO. CON ESTA INFORMACION PRODUCIREMOS MAPAS EN 3D DE BIOMASA Y C EN COMBUSTIBLES, CONSUMO DE COMBUSTIBLES Y EMISIONES DE CARBONO. FINALMENTE, TAMBIEN EXPLORAREMOS LA INCLUSION DE NUESTROS DATOS EN EL MODELO DE EMISIONES DE CARBONO DE INCENDIOS CONSUME Y EL INVENTARIO DE EMISIONES DE CARBONO DE INCENDIOS GFED. LOS NUEVOS METODOS DESARROLLADOS EN ESTE PROYECTO REPRESENTARAN UN AVANCE CLAVE PARA EL MODELIZADO Y LA CARACTERIZACION DE LA VEGETACION Y EL CARBONO CONTENIDO EN LA MISMA. PARA MAXIMIZAR LA VISIBILIDAD DE NUESTROS RESULTADOS, Y ASEGURAR SU AMPLIA UTILIZACION, COMPARTIREMOS NUESTROS RESULTADOS CON LA COMUNIDAD CIENTIFICA INTERNACIONAL Y EL PUBLICO GENERAL MEDIANTE UN AMBICIOSO PROGRAMA DE DISEMINACION Y DIVULGACION, Y SIEMPRE SIGUIENDO UNA POLITICA DE OPEN ACCESS. NUESTRO EQUIPO ESTA EN UNA POSICION UNICA PARA LA CONSECUCION EXITOSA DE ESTE PROYECTO, YA QUE ES ALTAMENTE INTERDISCIPLINAR, INCLUYENDO BIOLOGOS, INGENIEROS GEOMATICOS, GEOGRAFOS E INGENIEROS FORESTALES. ADEMAS, ABARCA UN GRAN ABANICO DE AMBITOS DE INVESTIGACION: CICLO DEL CARBONO, COMPUTACION DE MODELOS EN 3D, ECOLOGIA ESPACIAL E INVENTARIOS FORESTALES. NUESTRO EQUIPO ES TAMBIEN INTERNACIONAL (4 PAISES), CON EQUILIBRIO DE GENERO (5 MUJERES Y 6 HOMBRES) E INCLUYE TANTO INVESTIGADORES SENIOR (4) COMO JUNIOR (2) Y OTROS EN ETAPAS INTERMEDIAS DE SUS CARRERAS CIENTIFICAS (5). NCENDIOS\LIDAR TERRESTRE\MACHINE LEARNING\DEEP LEARNING\BIOMASA\BOSQUE\MATORRAL\CICLOS BIOGEOQUIMICOS\CAMBIO GLOBAL\CARBONO