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ECO2013-47092-P

Financiado

NUEVOS DESARROLLOS EN METODOS CUANTITATIVOS BAYESIANOS:APLICACIONES EN EVALUACIO...

NUEVOS DESARROLLOS EN METODOS CUANTITATIVOS BAYESIANOS:APLICACIONES EN EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS MEDIANTE META-ANALISIS Y MEDICION DE RIESGOS CON DATOS ACTUARIALES ESTE PROYECTO ABORDA TEMAS FRONTERA EN DOS CAMPOS DEL CONOCIMIENTO ESTADISTICO-ECONOMICO DE NATURALEZA ECONOMICA DISTINTA: EL META-ANALISIS Y LA EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS CON DATOS DE COSTE-EFECTIVIDAD, POR UN LADO Y LA... ver más

01/01/2013

ULPGC

40K€

Presupuesto del proyecto: 40K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 543

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01

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Participantes

ULPGC

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA

Total investigadores 543

Presupuesto del proyecto 40K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO ABORDA TEMAS FRONTERA EN DOS CAMPOS DEL CONOCIMIENTO ESTADISTICO-ECONOMICO DE NATURALEZA ECONOMICA DISTINTA: EL META-ANALISIS Y LA EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS CON DATOS DE COSTE-EFECTIVIDAD, POR UN LADO Y LA GENERACION DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS PARA EL ANALISIS DE DATOS RELATIVOS A RIESGOS EN COMPAÑIAS DE SEGUROS, POR OTRO, PROBAREMOS QUE EL NEXO COMUN ENTRE AMBOS CAMPOS ES EL CONOCIDO PROBLEMA DE FRECHET, BASICAMENTE CONSISTENTE EN LA CONSTRUCCION DE CLASES DE DISTRIBUCIONES CON MARGINALES FIJAS, ENGLOBANDO AMBOS CAMPOS DE APLICACION EN LA CONSTRUCCION DE DETERMINADAS CLASES DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS, CONSTRUIREMOS ENTONCES UNA CLASE DE MODELOS PARA CADA UNO DE ESTOS PROBLEMAS DE TAL FORMA QUE LA METODOLOGIA BAYESIANA DE SELECCION DE MODELOS NOS PERMITIRA APORTAR SOLUCIONES NOVEDOSAS Y REALISTAS A DICHOS PROBLEMAS, LA UTILIZACION DE DISTRIBUCIONES INTRINSECAS SERA OTRA NOVEDAD EN LOS CAMPOS DE APLICACION PROPUESTOS,LA INVESTIGACION PROPUESTA ES UNA NOVEDOSA COMBINACION DE LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES:- LA CONSTRUCCION DE UN CATALOGO DE DISTRIBUCIONES ADECUADAS PARA SU USO EN AMBOS CAMPOS: CONSTRUIR CLASES QUE PERMITAN CONTEMPLAR UN AMPLIO RANGO DE HETEROGENEIDAD (EN EL META-ANALISIS) Y UN AMPLIO RANGO DE DEPENDENCIA (PARA DATOS DE COMPAÑIAS DE SEGUROS),- DADAS LAS DEBILIDADES DE LOS PROCEDIMIENTOS ESTANDAR PARA EL META-ANALISIS, SERA NUESTRO OBJETIVO GENERAL EL DESARROLLO DE PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS ACTUALIZADOS QUE PERMITAN UTILIZAR SIMULTANEAMENTE EL META-ANALISIS Y EL COSTE-EFECTIVIDAD, - DEDUCIDAS DISTRIBUCIONES ALTERNATIVAS A LAS UTILIZADAS EN LA PRACTICA ACTUARIAL, UN OBJETIVO GENERAL SERA ENCONTRAR LAS MEDIDAS DE INTERES EN ESTE AMBITO PARA QUE ESTOS MODELOS SE INCORPOREN A LA PRACTICA DIARIA, EN EL MODELO COLECTIVO COMPUESTO CALCULAREMOS LAS PRIMAS BAYES BAJO ESTAS CLASES Y SU CALCULO EN FUNCION DEL GRADO DE DEPENDENCIA CONSIDERADO, EL OBJETIVO SERA CONSTRUIR CLASES QUE INCLUYAN ESTAS SITUACIONES COMO CASOS PARTICULARES DE DEPENDENCIA (INDEPENDENCIA, EN ESTE CASO),EL EQUIPO SOLICITANTE DE ESTE PROYECTO TIENE UNA DILATADA EXPERIENCIA EN EL AREA DEL ANALISIS BAYESIANO Y SUS APLICACIONES A LOS CAMPOS PROPUESTOS EN EL PROYECTO, PLASMADA EN LA CALIDAD Y CANTIDAD DE LAS PUBLICACIONES QUE TIENE EN REVISTAS INTERNACIONALES Y FOROS DE ALTO IMPACTO CIENTIFICO Y DESARROLLADAS POR EL GRUPO SOLICITANTE EN EL CONTEXTO, ENTRE OTROS, DEL PROYECTO NACIONAL QUE AHORA TERMINA, Y TAMBIEN, EN EL IMPORTANTE NUMERO DE CONTACTOS Y COLABORACIONES CON GRUPOS NACIONALES E INTERNACIONALES DEL AREA DE LOS METODOS CUANTITATIVOS, ESTA EXPERIENCIA ACUMULADA CONSTITUYE UN AVAL A LA HORA DE PROPONER DE FORMA REALISTA LOS SIGUIENTES RESULTADOS GENERALES ESPERADOS: (I) PONER A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD ACADEMICA UN CONJUNTO DE DISTRIBUCIONES Y PROCEDIMIENTOS OPTIMOS PARA EL ANALISIS DE LOS PROBLEMAS QUE APARECEN EN LOS CAMPOS PROPUESTOS Y PROGRAMACION EN ALGUN SOFTWARE AVANZADO, (II) DISEÑAR UN PROCEDIMIENTO BAYESIANO DE EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS QUE UTILICE META-ANALISIS Y COSTE-EFECTIVIDAD, (III) DISEÑAR CLASES DE MODELOS REALISTAS QUE PERMITAN DEPENDENCIA ENTRE LOS PERFILES DE RIESGO Y OBTENER LAS PRIMAS ACTUARIALES ASOCIADAS, Y (IV) LA PARTICIPACION Y DIFUSION DE LOS RESULTADOS EN LOS FOROS CIENTIFICOS MAS IMPORTANTES DEL AREA Y LA CONSOLIDACION INTERNACIONAL DEL EQUIPO DE INVESTIGACION, ANÁLISIS BAYESIANO\ DEPENDENCIA\ COSTE-EFECTIVIDAD\ EVALUACIÓN ECONÓMICA\ FACTOR BAYES\ META-ANÁLISIS\ MODELO COLECTIVO COMPUESTO\ PERFIL DE RIESGO\ PRIMA BAYESIANA\ INTRINSIC PRIOR Y SELECCIÓN DE MODELOS.

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