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MTM2011-24718

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NUEVOS AVANCES EN LA ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS, BASADA EN OBSERVACIONES...

NUEVOS AVANCES EN LA ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS, BASADA EN OBSERVACIONES ALEATORIAMENTE AFECTADAS POR DIFERENTES TIPOS DE PERDIDA DE INFORMACION ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO PROFUNDIZAR Y PROPONER NUEVAS LINEAS EN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS DISCRETAS A PARTIR DE OBSERVACIONES RUIDOSAS DE FUNCIONES CONOCIDAS DE LAS MISMAS QUE, DE FORM... ver más

01/01/2011

UGR

36K€

Presupuesto del proyecto: 36K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5526

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5526

Presupuesto del proyecto 36K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO PROFUNDIZAR Y PROPONER NUEVAS LINEAS EN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES ESTOCASTICAS DISCRETAS A PARTIR DE OBSERVACIONES RUIDOSAS DE FUNCIONES CONOCIDAS DE LAS MISMAS QUE, DE FORMA ALEATORIA, PUEDEN ESTAR AFECTADAS POR PERDIDA DE INFORMACION SOBRE LA SEÑAL EN TIEMPO REAL, COMO CONSECUENCIA DE FALLOS EN LOS MECANISMOS DE MEDIDA O DE TRANSMISION DE TALES MEDIDAS. AVALADOS POR LOS RESULTADOS OBTENIDOS HASTA LA FECHA EN ESTA INVESTIGACION DURANTE EL DESARROLLO DEL PROYECTO MTM2008-05567, LOS OBJETIVOS SE MARCAN FUNDAMENTALMENTE CON EL PROPOSITO DE MEJORAR DICHOS RESULTADOS, CONSIDERANDO NUEVOS MODELOS QUE PERMITAN DESCRIBIR CON MAYOR PRECISION CADA UNA DE LAS SITUACIONES ANALIZADAS. EN CONCRETO, CONSIDERANDO TANTO SISTEMAS LINEALES COMO NO LINEALES, NOS CENTRAREMOS EN LA ESTIMACION A PARTIR DE OBSERVACIONES SUJETAS A FALLOS ALEATORIOS QUE, EN CADA INSTANTE DE TIEMPO, PUEDEN PRODUCIR INCERTIDUMBRE (LA OBSERVACION EN DICHO INSTANTE PUEDE NO CONTENER LA INFORMACION REQUERIDA SOBRE LA SEÑAL, SINO CONSISTIR SOLO EN RUIDO), RETRASO EN LA RECEPCION DE LA OBSERVACION, IMPIDIENDO SU PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL, O PERDIDA DEFINITIVA DE LA MISMA. CONSIDERAREMOS DISTINTOS TIPOS DE INFORMACION SOBRE LA SEÑAL A ESTIMAR, EL CONOCIMIENTO DEL MODELO DE ESTADOS, O BIEN DE LOS MOMENTOS DE PRIMER Y SEGUNDO ORDEN DE LA MISMA, EN LA LINEA DE NUESTRA INVESTIGACION HASTA LA FECHA EN ESTA MATERIA, E INICIAREMOS TAMBIEN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION USANDO DERIVADAS FRACCIONALES PARA DESCRIBIR LA EVOLUCION DE LA SEÑAL. A CONTINUACION RESUMIMOS LOS OBJETIVOS CONCRETOS. ESTIMACION EN SISTEMAS LINEALES A PARTIR DE OBSERVACIONES INCIERTAS, RETRASADAS O PERDIDAS ALEATORIAMENTE. NOS CENTRAREMOS FUNDAMENTALMENTE EN LA ESTIMACION A PARTIR DE OBSERVACIONES PROCEDENTES DE MULTIPLES SENSORES CON DIFERENTES CARACTERISTICAS DE FALLO, CONSIDERANDO NUEVOS TIPOS DE CORRELACION ENTRE LAS VARIABLES QUE DESCRIBEN LOS FALLOS EN CADA SENSOR. PARA CADA UNO DE LOS NUEVOS MODELOS CONSIDERADOS SE ABORDARA LA ESTIMACION A PARTIR DE FUNCIONES LINEALES Y, EN GENERAL, POLINOMIALES DE GRADO ARBITRARIO DE LAS OBSERVACIONES. ESTIMACION EN SISTEMAS NO LINEALES A PARTIR DE OBSERVACIONES INCIERTAS, RETRASADAS O PERDIDAS ALEATORIAMENTE. LOS OBJETIVOS CONCRETOS SE RESUMEN EN LA APLICACION Y COMPARACION DE LAS TECNICAS DE FILTRADO EXTENDIDO Y UNSCENTED A MODELOS DE INCERTIDUMBRE, RETRASO ALEATORIO (DE UNO O MAS PERIODOS MUESTRALES) O PERDIDAS, DESCRITOS POR VARIABLES DE BERNOULLI NO INDEPENDIENTES, CONSIDERANDO DIVERSOS TIPOS DE CORRELACION ENTRE LAS MISMAS, Y ABORDANDO TAMBIEN LA ESTIMACION EN NUEVOS MODELOS CON MULTIPLES SENSORES. POR OTRA PARTE, INICIAREMOS UNA NUEVA LINEA EN EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE ESTIMACION DE SEÑALES DESCRITAS MEDIANTE DERIVADAS FRACCIONALES, CONSIDERANDO LA POSIBLIDAD DE FALLOS ALEATORIOS EN LAS OBSERVACIONES. COMENZAREMOS ESTE ESTUDIO, TANTO EN SISTEMAS LINEALES COMO NO LINEALES ABORDANDO LA ESTIMACION EN LOS MODELOS DE FALLOS BASICOS, DESCRITOS POR VARIABLES DE BERNOULLI INDEPENDIENTES, Y, A LA VISTA DE LOS RESULTADOS, GENERALIZAREMOS ESTOS MODELOS CONSIDERANDO DIVERSOS TIPOS DE DEPENDENCIA ENTRE LAS MISMAS. ISTEMAS ESTOCASTICOS. INCERTIDUMBRE\RETRASOS Y PERDIDAS ALEATORIAS. AGORITMO

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