NUEVOS ALGORITMOS HIBRIDOS DE INSPIRACION NATURAL PARA PROBLEMAS DE CLASIFICACIO...
NUEVOS ALGORITMOS HIBRIDOS DE INSPIRACION NATURAL PARA PROBLEMAS DE CLASIFICACION ORDINAL Y PREDICCION
EL PRESENTE SUB-PROYECTO PLANTEA EL DESARROLLO DE NUEVOS ALGORITMOS HIBRIDOS (BASADOS EN METAHEURISTICAS Y APRENDIZAJE AUTOMATICO) PARA ABORDAR DISTINTOS PROBLEMAS DEL MUNDO REAL, ESPECIFICAMENTE SE CENTRARA EN EL DESARROLLO DE NU...
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Descripción del proyecto
EL PRESENTE SUB-PROYECTO PLANTEA EL DESARROLLO DE NUEVOS ALGORITMOS HIBRIDOS (BASADOS EN METAHEURISTICAS Y APRENDIZAJE AUTOMATICO) PARA ABORDAR DISTINTOS PROBLEMAS DEL MUNDO REAL, ESPECIFICAMENTE SE CENTRARA EN EL DESARROLLO DE NUEVOS ALGORITMOS DE INSPIRACION NATURAL, EN CONCRETO, ALGORITMOS DE CO-EVOLUCION EN UNA POBLACION, BUSQUEDA CON PORTFOLIO DE ALGORITMOS, ESTIMACION AUTOMATICA DE PARAMETROS, ASI COMO ALGORITMOS DE INSPIRACION FRACTAL (L-SYSTEMS), Y SU HIBRIDACION CON TECNICAS DE CLASIFICACION ORDINAL Y PREDICCION,EN CUANTO A LA APLICACION DE LAS TECNICAS HIBRIDAS DESARROLLADAS, ESTE SUBPROYECTO SE CENTRARA EN APLICACIONES DE EVALUACION DE RECURSOS ENERGETICOS, ASI COMO EN OTRAS APLICACIONES DE CLIMATOLOGIA, EN PRIMER LUGAR SE ABORDARA EL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA DISTRIBUCION ESPACIO-TEMPORAL DE RECURSOS DE ENERGIAS RENOVABLES, Y EL EFECTO A LARGO PLAZO EN ESTE TIPO DE RECURSOS, EN PROBLEMAS DE METEOROLOGIA, SE ESTUDIARA LA PREDICCION DE EVENTOS EXTREMOS (OLAS DE CALOR, OLAS DE FRIO, RAMPAS DE VIENTO, EVENTOS DE BAJA VISIBILIDAD, ETC,) Y EN CLIMATOLOGIA SE ABORDARA LA DISTRIBUCION ESPACIO TEMPORAL DE SEQUIAS Y SUS PRECURSORES, ADEMAS DE OTROS PROBLEMAS RELACIONADOS, ALGORITMOS HÍBRIDOS\METAHEURÍSTICAS\CLASIFICACIÓN ORDINAL\APRENDIZAJE PROFUNDO\ENERGÍAS RENOVABLES\BIOMEDICINA.
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