Descripción del proyecto
La congestión urbana, relacionada con la degradación medioambiental, se ha convertido en uno de los problemas más graves de las grandes ciudades y sus áreas metropolitanas. Este problema no se traduce sólo en pérdidas de tiempo y de dinero, sino que conlleva un aumento considerable de las emisiones de CO2 a la atmósfera generando una importante afección ambiental.Dada la gravedad de la problemática expuesta, existe la tendencia en Europa y en el mundo de desarrollar nuevos modelos de gestión del tráfico mejorados que sean capaces de reducir la congestión en ciudades, sin embargo, debido a la creciente complejidad de las redes viarias en ciudades, el diseño de estos modelos no es sencillo y requiere gran cantidad de información en tiempo real. El problema fundamental a la hora de obtener esta información y de estimar los tráficos y las rutas origen-destino es la presencia en las ciudades de elementos como las rotondas y las intersecciones, que generan gran incertidumbre y que son difíciles de aforar. Tradicionalmente los aforos en este tipo de elementos para los estudios de tráfico, se realizan mediante un conteo o aforo manual in situ, aunque también se puede realizar mediante filmaciones. Este tipo de aforos aunque son muy efectivos en rotondas, ya que permiten distinguir entre los distintos tipos de vehículos, sólo son recomendables para períodos cortos, no superiores a 24h, ya que su elevado coste hace injustificable períodos de aforo superiores.En cambio, una alternativa para la obtención de matrices origen-destino en intersecciones de manera continua serían los sistemas de reconocimiento de matrícula. Estos sistemas presentan ciertos inconvenientes técnicos: requieren la instalación de cámaras en altura que pueden verse afectadas por fuertes vientos y el rendimiento del sistema se ve afectado generalmente por las inclemencias del tiempo o la congestión del tráfico; esta elevada probabilidad de fallo lo convierte en un sistema poco fiable. Además estos sistemas no son capaces de detectar el número de ejes de los vehículos en circulación. Otra tecnología, utilizada en identificación de vehículos, aunque de momento solamente en aplicaciones de peaje, es la tecnología RFID; el problema de la utilización de esta tecnología, es que requiere la instalación en todos los vehículos de la red de un chip RFID, suponiendo un elevado coste inicial. Además, tanto esta técnica como la anterior de identificación de matrícula, interfieren con legislaciones acerca de la privacidad de los individuos que aún no han sido resueltas. Es por todo lo expuesto, que el Consorcio (BINARIA, CPS INGENIEROS y el grupo de investigación liderado por Julia I. Real Herráiz adscrito al Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar de la UPV), detecta la necesidad de diseñar y desarrollar un sistema capaz de generar datos origen-destino en intersecciones de manera precisa, en un tiempo oportuno y resultando un sistema rentable para el ente gestor.El nuevo sistema propuesto es capaz de, mediante el análisis de los registros aportados por una red de sensores (acelerómetros y magnetómetros) inalámbrica, clasificar el tipo de vehículo que circula por una intersección y a su vez, generar matrices origen-destino en tiempo real.Así pues, los miembros del consorcio persiguen obtener como resultado una herramienta para la gestión de tráfico que sirva como tecnología fundamental para ofrecer un servicio técnico de calidad y a coste asumible para la gestión del tráfico en las intersecciones de las ciudades. Así pues, ante lo novedoso de la nueva solución así como al valor agregado que ésta aporta respecto su competencia, se espera que este servicio suponga un hito fundamental para los miembros del Consorcio posicionándolos como empresas de referencia en el campo de investigación de la gestión del tráfico y seguridad vial.