Descripción del proyecto
ENTENDER LAS INTERACCIONES ENTRE LOS GENOTIPOS, EL AMBIENTE Y EL MANEJO AGRONOMICO (GXEXM) ES FUNDAMENTAL DE CARA A MAXIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LOS CULTIVOS AGRICOLAS, MEDIANTE LA FENOMICA ES POSIBLE CUANTIFICAR ALGUNAS DE ESTAS INTERACCIONES, LO QUE YA SE USA DE FORMA RUTINARIA EN PROGRAMAS DE MEJORA GENETICA Y DESARROLLO DE MARCADORES GENETICOS RELACIONADOS CON RASGOS DE INTERES, SIN EMBARGO, LA APLICACION DE LA FENOMICA DE NUEVA GENERACION CON FINES PRACTICOS EN LA TOMA DE DECISIONES AGRONOMICAS ES ANECDOTICA EN LA ACTUALIDAD, PROPONEMOS LA INTEGRACION DE LA INFORMACION DEL FENOTIPO, GENOTIPO Y AMBIENTE EN MODELOS DE SIMULACION DE CULTIVOS QUE PERMITAN CARACTERIZAR LOS DISTINTOS ESCENARIOS DE MANEJO,EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE NUEVAS METODOLOGIAS E INSTRUMENTACION PARA LA MEDIDA DE RASGOS FISIOLOGICOS EN CULTIVOS AGRICOLAS, BASADAS EN LAS HERRAMIENTAS DE FENOMICA, QUE PERMITAN UNA MEJOR CARACTERIZACION DE LAS RELACIONES GXEXM, ESTO POSIBILITARA SU FUTURA APLICACION TANTO EN INVESTIGACION AGRONOMICA, COMO EN LA TOMA DE DECISIONES DE MANEJO DE CULTIVOS POR PARTE DE AGRICULTORES, PARA ELLO, EL PROYECTO COMIENZA CON EL DESARROLLO DE UN PROTOTIPO QUE COMBINA SENSORES LIDAR E HIPERESPECTRALES, INTEGRADOS EN UN PAQUETE TECNOLOGICO QUE SE PUEDA INSTALAR EN MAQUINARIA AGRICOLA Y PROPORCIONE LA PRECISION Y VELOCIDAD NECESARIAS PARA SU UTILIZACION DE FORMA RUTINARIA EN DISTINTOS TIPOS DE CULTIVOS, EL PROTOTIPO PERMITIRA MEDIR RASGOS FUNDAMENTALES: ALTURA DE PLANTA, BIOMASA, INDICE DE AREA FOLIAR Y CAPACIDAD FOTOSINTETICA (CONTENIDO CLOROFILICO O DE NITROGENO), SE TRATA DE RASGOS CLAVE DE NUMEROSOS PROCESOS FISIOLOGICOS Y AGRONOMICOS O COMO ENTRADA EN MODELOS DE SIMULACION DE CULTIVOS, TAMBIEN SON PARAMETROS FISIOLOGICOS QUE PUEDEN ESTAR AFECTADOS EN PRESENCIA DE ESTRES TANTO BIOTICO COMO ABIOTICO Y POR TANTO SER USADOS COMO DIAGNOSTICOS,EL RESULTADO DE ESTE PROYECTO SERA UNA SERIE DE NUEVAS METODOLOGIAS, ADAPTADAS A LA ESCALA DE EXPLOTACION AGRICOLA, QUE PERMITA LA CARACTERIZACION TANTO DEL ESTADO DE LOS CULTIVOS COMO DEL AMBIENTE SUBYACENTE, LA DISPONIBILIDAD DE ESA INFORMACION CONTRIBUIRA A MEJORAR LAS DECISIONES AGRONOMICAS, RESULTANDO EN LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD DE LOS SISTEMAS AGRICOLAS Y UN USO MAS EFICAZ Y SOSTENIBLE DE LOS RECURSOS, REDUNDANDO TODO ELLO EN UN BENEFICIO NETO PARA AGRICULTORES Y LA SOCIEDAD EN GENERAL, SE PRETENDE TAMBIEN QUE LAS METODOLOGIAS DESARROLLADAS PUEDAN SER ADOPTADAS POR EMPRESAS TECNOLOGICAS Y DE PRESTACION DE SERVICIOS AGRICOLAS, PARA ELLO SE DESARROLLARAN FORMULAS DE PROTECCION Y EXPLOTACION DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL GENERADA EN EL PROYECTO, DADO EL POTENCIAL INTERES COMERCIAL DE LOS POSIBLES RESULTADOS DEL PROYECTO,EL MARCADO CARACTER MULTIDISCIPLINAR, CON AREAS TAN DIVERSAS COMO LA FISIOLOGIA VEGETAL, BIOINFORMATICA, PROCESADO MASIVO DE DATOS, TELEDETECCION, INSTRUMENTACION, O EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (MACHINE LEARNING), BRINDARA UNA OPORTUNIDAD DE FORMACION UNICA PARA CANDIDATOS PREDOCTORALES EN UN AREA DE MAXIMA EXPANSION, Y TODAVIA INCIPIENTE EN ESPAÑA, COMO ES LA FENOMICA, EL EXITO DEL PROYECTO SE APOYA EN LA EXPERIENCIA DEL INVESTIGADOR PRINCIPAL EN EL DESARROLLO DE SENSORES PARA LA MONITORIZACION DE LA FISIOLOGIA DE CULTIVOS Y EN EL CAMPO DE LA FENOMICA DE PLANTAS, EL IP, ANTES DE SU RECIENTE INCORPORACION AL SISTEMA DE INVESTIGACION ESPAÑOL, HA SIDO UN MIEMBRO CLAVE EN LA AUSTRALIAN PLANT PHENOMICS FACILITY DE AUSTRALIA, UNO DE LOS CENTROS DE REFERENCIA A NIVEL MUNDIAL, FENÓMICA\AGRONOMÍA\AGRICULTURA DIGITAL\TELEDETECCIÓN\SENSORES\MODELOS DE SIMULACIÓN DE CULTIVOS\LIDAR\HIPERESPECTRAL