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PID2021-122347NB-I00

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NUEVAS TECNOLOGIAS BASADAS EN LA CARACTERIZACION SECUENCIAL PARA LA VINCULACION...

NUEVAS TECNOLOGIAS BASADAS EN LA CARACTERIZACION SECUENCIAL PARA LA VINCULACION DE DINAMICAS FISIOLOGICAS A SU FUNCIONALIDAD LA MAYOR PARTE DE LAS DINAMICAS FISIOLOGICAS, PARTICULARMENTE LAS DE LOS SISTEMAS NERVIOSOS, SE CARACTERIZAN TRADICIONALMENTE PARA SU ESTUDIO EN TERMINOS DE OSCILACIONES Y SE CUANTIFICAN POR SU AMPLITUD Y FRECUENCIA. SIN EMBARGO,... ver más

01/01/2021

UAM

167K€

Presupuesto del proyecto: 167K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3181

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3181

Presupuesto del proyecto 167K€

Descripción del proyecto LA MAYOR PARTE DE LAS DINAMICAS FISIOLOGICAS, PARTICULARMENTE LAS DE LOS SISTEMAS NERVIOSOS, SE CARACTERIZAN TRADICIONALMENTE PARA SU ESTUDIO EN TERMINOS DE OSCILACIONES Y SE CUANTIFICAN POR SU AMPLITUD Y FRECUENCIA. SIN EMBARGO, MUCHAS OSCILACIONES SE CONSTRUYEN A PARTIR DE SECUENCIAS ROBUSTAS DE EVENTOS FISIOLOGICOS CUYA TEMPORALIDAD Y RELACIONES JERARQUICAS SUBYACENTES ESTAN POCO ESTUDIADAS, EN PARTICULAR EN CUANTO A LA VINCULACION CON SU FUNCIONALIDAD. EN ESTE PROYECTO SE ABORDA EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS PARA LA CARACTERIZACION DE SECUENCIAS ROBUSTAS EN MULTIPLES NIVELES DE DESCRIPCION EN SISTEMAS FISIOLOGICOS CON EL OBJETIVO DE APLICARLAS EN UN CONTEXTO AMPLIO. NUESTRA INVESTIGACION SE GUIARA POR UN FORMALISMO TEORICO Y MODELOS QUE DESCRIBEN PRINCIPIOS DINAMICOS PARA LA GENERACION Y COORDINACION DE SECUENCIAS NEURONALES ROBUSTAS. EN PARTICULAR, DISEÑAREMOS CIRCUITOS HIBRIDOS DE NEURONAS VIVAS Y MODELOS Y HYBROTS, ROBOTS CONTROLADOS POR UNA INTERACCION BIDIRECCIONAL CON UN SISTEMA NEURONAL VIVO, ASI COMO NUEVOS PROTOCOLOS DE ESTIMULACION LASER Y CODIFICACIONES DE SERIES TEMPORALES PARA HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO CON EL OBJETIVO DE VINCULAR DINAMICAS SECUENCIALES A SU FUNCION Y A ESTADOS PATOLOGICOS Y DE SALUD. VALIDAREMOS ESTAS TECNOLOGIAS EN EJEMPLOS CLAVE DE INVESTIGACION BASICA Y EXPLORAREMOS POSIBLES APLICACIONES EN EL CONTEXTO DE DISEÑO DE BIOMARCADORES, INTERFACES CEREBRO-MAQUINA, NEUROROBOTICA Y MONITORIZACION COGNITIVA NO INVASIVA. EUROCIENCIA COMPUTACIONAL\CIRCUITOS HIBRIDOS\HYBROTS\ESTIMULACION LASER NO INVASIVA\INGENIERIA BIOMEDICA

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