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NUEVAS HERRAMIENTAS Y MODELOS PARA PREDECIR LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD CARDI...

NUEVAS HERRAMIENTAS Y MODELOS PARA PREDECIR LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD CARDIACA Y LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO DIGITHEART ES UN PROYECTO COORDINADO Y MULTIDISCIPLINAR QUE REUNE A DOS EQUIPOS DE INVESTIGACION CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CAPAZ DE PREDECIR LA EVOLUCION DE LAS ENFERM... ver más

01/01/2021

UPM

300K€

Presupuesto del proyecto: 300K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3947

Presupuesto del proyecto 300K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DIGITHEART ES UN PROYECTO COORDINADO Y MULTIDISCIPLINAR QUE REUNE A DOS EQUIPOS DE INVESTIGACION CON EL OBJETIVO DE DESARROLLAR UNA HERRAMIENTA BASADA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) CAPAZ DE PREDECIR LA EVOLUCION DE LAS ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES (ECV) Y LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO. ESTA HERRAMIENTA, UN MODELO DE "CORAZON DIGITAL", SE CONSTRUYE SOBRE FUENTES DE IMAGENES MEDICAS (ECOCARDIOGRAFIAS, RESONANCIA MAGNETICA CARDIACA-RMC, TOMOGRAFIA AXIAL COMPUTARIZADA-TAC) DE MODELOS ANIMALES Y HUMANOS Y SIMULACIONES NUMERICAS DE DINAMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL (CFD). ESTAS FUENTES DE DATOS SE INTEGRARAN EN LA HERRAMIENTA DE IA UTILIZANDO TECNICAS DE MODELADO REDUCIDO DE ULTIMA GENERACION, ASENTADAS EN SOLIDOS FUNDAMENTOS MATEMATICOS. EL SUBPROYECTO COORDINADO 1, DIGITHEART-1, LIDERADO POR LA UPM, INCLUYE AQUELLAS TAREAS DE NATURALEZA COMPUTACIONAL Y MATEMATICA: SIMULACION NUMERICA CFD, DESARROLLO DE MODELOS DE ORDEN REDUCIDO Y HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE DATOS PARA IDENTIFICAR PATRONES (P. EJ., RELACIONADOS CON ENFERMEDAD CARDIACA), Y EL FINAL DESARROLLO, VERIFICACION Y VALIDACION DE LA HERRAMIENTA DE IA, QUE PREDICE LA EVOLUCION DE LA ENFERMEDAD CARDIACA Y LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO.POR UN LADO, PARA LA SIMULACION NUMERICA CFD, LA UPM APLICARA SUS SOFISTICADOS SIMULADORES (BASADOS P.EJ., EN ELEMENTOS FINITOS, ALTO ORDEN). SE OBTENDRA UNA AMPLIA BASE DE DATOS DE SIMULACIONES DEL FLUJO INTERNO DEL CORAZON (SANO Y ENFERMO). LOS CASOS ESTUDIADOS Y CONDICIONES DE CONTORNO PROVENDRAN DEL SUBPROYECTO COORDINADO 2, DIGITHEART-2, LIDERADO POR EL CNIC, EXPERTOS EN ENFERMEDAD CARDIACA, Y ENCARGADOS, ENTRE OTRAS, DE LLEVAR A CABO TAREAS DE ADQUISICION E INTERPRETACION DE IMAGEN MEDICA.POR OTRO LADO, SE GENERARA UN MODELO REDUCIDO DEL FUNCIONAMIENTO HEMODINAMICO DEL CORAZON. SE USARAN LAS TECNICAS MAS AVANZADAS DE GENERACION DE MODELOS, BASADAS EN SOLIDOS FUNDAMENTOS MATEMATICOS (ANALISIS MODAL BASADO EN DATOS, REDES NEURONALES). EL MODELO INTEGRARA DATOS CFD GENERADOS NUMERICAMENTE CON LA IMAGEN MEDICA (GENERADO EN DIGITHEART-2) DE DIFERENTES NIVELES DE RESOLUCION (RMC, TAC, ECOCARDIOGRAFIA). PRIMERO, LOS DATOS DE IMAGEN PROCEDERAN DE MODELOS ANIMALES MASCULINOS Y FEMENINOS Y DE SERES HUMANOS SANOS. LOS DATOS EMPLEADOS PARA GENERAR EL MODELO REDUCIDO SERAN CUIDADOSAMENTE SELECCIONADOS TRATANDO DE MINIMIZAR EL SESGO EN EL MODELO DESARROLLADO, P.EJ., RECURRIENDO A TECNICAS DE CROSS-VALIDATION O CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE. POSTERIORMENTE, SE CONSIDERARAN CONJUNTOS DE DATOS MAS RICOS QUE INCLUYAN IMAGENES MEDICAS DE MODELOS ANIMALES, TANTO MACHOS COMO HEMBRAS, AFECTADOS POR DIFERENTES ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y EN DIFERENTES FASES DE EVOLUCION DE LA PATOLOGIA. ESTO PERMITIRA OBTENER UN MODELO MEJORADO CAPAZ DE DISTINGUIR LOS DATOS DE LOS ENFERMOS DE LOS DE LOS SANOS Y DE INCLUIR LOS CAMBIOS HEMODINAMICOS Y ESTRUCTURALES. EL RESULTADO SERA UNA HERRAMIENTA BASADA EN LA IA CAPAZ DE PREDECIR LA EVOLUCION DE LA ENFERMEDAD CARDIACA Y LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO. FINALMENTE, LA HERRAMIENTA DE IA EXPERIMENTARA UN TERCER REFINAMIENTO, CONSIDERANDO TAMBIEN DATOS DE ECOCARDIOGRAFIA. EL OBJETIVO SERA PROPORCIONAR PREDICCIONES PRECISAS UTILIZANDO UNICAMENTE LOS DATOS DE LA ECOCARDIOGRAFIA, QUE ES MAS BARATA Y SENCILLA DE TRANSPORTAR, PERO TIENE UNA RESOLUCION MENOR QUE EL TAC Y LA RMC.EN TODOS LOS PASOS DETALLADOS ANTES, LA INTERACCION SERA CONTINUA ENTRE INGENIEROS, CARDIOLOGOS, VETERINARIOS Y OTROS EXPERTOS QUE PARTICIPAN EN DIGITHEART. ODELOS REDUCIDOS\ENFERMEDAD CARDIACA\MATEMATICA APLICADA\INGENIERIA AERONAUTICA\IMAGEN MEDICA\CFD\MECANICA DE FLUIDOS\METODOS PURAMENTE BASADOS EN DATOS\MINERIA DE DATOS

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