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PGC2018-099312-B-C33

Financiado

NUEVAS HERRAMIENTAS DE MODELADO E IDENTIFICACION DE SISTEMAS

LA INDUSTRIA Y LA SOCIEDAD EN GENERAL SE HALLAN INMERSAS EN UNA REVOLUCION ORIGINADA POR LAS NUEVAS POSIBILIDADES QUE OFRECEN LA DIGITALIZACION Y LOS SISTEMAS DE COMUNICACION EN TERMINOS DE DISPONIBILIDAD DE DATOS Y POTENCIA DE C... ver más

01/01/2018

CSIC

130K€

Presupuesto del proyecto: 130K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 130K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA INDUSTRIA Y LA SOCIEDAD EN GENERAL SE HALLAN INMERSAS EN UNA REVOLUCION ORIGINADA POR LAS NUEVAS POSIBILIDADES QUE OFRECEN LA DIGITALIZACION Y LOS SISTEMAS DE COMUNICACION EN TERMINOS DE DISPONIBILIDAD DE DATOS Y POTENCIA DE COMPUTACION, ESTO HA LLEVADO A LA FORMULACION DE DIFERENTES PROGRAMAS GUBERNAMENTALES, CONOCIDOS GENERICAMENTE COMO INDUSTRIA 4,0, CON LA INTENCION DE MEJORAR SUSTANCIALMENTE, TANTO LA EFICIENCIA DE LA PRODUCCION COMO LA CALIDAD (Y SEGURIDAD) ASOCIADA AL PRODUCTO MEDIANTE UNA MEJORA DE LA INFORMACION Y TOMA DE DECISIONES EN UN ENTORNO DE SISTEMAS AUTOMATICOS E INTELIGENTES, ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR A LA SOLUCION DE ALGUNOS DE LOS PROBLEMAS TEORICOS Y PRACTICOS DERIVADOS DE LA IMPLEMENTACION DE LOS CONCEPTOS LLAMADOS INDUSTRIA 4,0, EN PARTICULAR, EL SUB-PROYECTO LIDERADO POR IIM-CSIC CONTRIBUIRA CON HERRAMIENTAS NOVEDOSAS ORIENTADAS AL MODELADO DE PROCESOS, ASI COMO SISTEMAS DE IDENTIFICACION EFICIENTES TANTO DE PARAMETROS DEL MODELO COMO DE ESTADOS NO MEDIDOS DE LA PLANTA,EN TERMINOS DE MODELADO (WP1), ADOPTAREMOS UNA ESTRUCTURA BASADA EN PRIMEROS PRINCIPIOS, QUE PUEDA FACILMENTE COMBINARSE CON NO LINEALIDADES DEL PROCESO TALES COMO LAS PRODUCIDAS POR REACCIONES QUIMICAS (O BIOQUIMICAS), TAMBIEN RELACIONADAS CON CALIDAD Y SEGURIDAD DE PRODUCTO, O RELACIONES NO LINEALES ENTRE FLUJOS DE ENERGIA Y VARIABLES INTENSIVAS (POR EJEMPLO TEMPERATURA Y PRESION), TALES RELACIONES PUEDEN SER DESCRITAS BIEN BASANDOSE EN MODELOS FISICOS (PRIMEROS PRINCIPIOS) O MODELOS SUBROGADOS ENTRADA-SALIDA, ESENCIALMENTE DE NATURALEZA EMPIRICA, DE CARA A LOS CASOS DE APLICACION CONSIDERADOS, ADEMAS DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y DIFERENCIALES ORDINARIAS (ODES), FRECUENTEMENTE APARECEN ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES (PDE) PARA DESCRIBIR LA DISTRIBUCION ESPACIAL DE LOS ESTADOS DEL PROCESO O VARIABLES RELACIONADAS CON LA CALIDAD/SEGURIDAD DEL PRODUCTO, BAJO TAL CIRCUNSTANCIA, HAREMOS USO DE METODOS DE PROYECCION TALES COMO POD (PROPER ORTOGONAL DECOMPOSITION) O LSD (LAPLACIAN SPECTRAL DECOMPOSITION) QUE TRANSFORMAN LA PDE ORIGINAL EN UN CONJUNTO REDUCIDO DE ODES NO LINEALES LO QUE CIERTAMENTE INCREMENTARA LA EFICIENCIA DEL MODELO, GUIADOS POR EL CONCEPTO DE IDENTIFICABILIDAD, Y DE CARA A PROPORCIONAR MODELOS BASADOS EN PRIMEROS PRINCIPIOS (WP1) CON CAPACIDAD PREDICTIVA, LAS MEDIDAS DISPONIBLES DE LA PLANTA SERAN EMPLEADAS EN LA ESTIMACION DE LOS VALORES DE LOS PARAMETROS DESCONOCIDOS (CALIBRACION DE MODELOS, WP2), ANTE ESTA SITUACION, SE APLICARA PRIMERAMENTE DISEÑO EXPERIMENTAL OPTIMO PARA CALCULAR LAS CONDICIONES DE OPERACION QUE MAXIMICEN LA CANTIDAD DE INFORMACION, LA INFORMACION ON-LINE ACERCA DE LAS VARIABLES RELEVANTES DEL PROCESO/PRODUCTO DEBE ESTAR DISPONIBLE PARA ACCIONES DE CONTROL U OPTIMIZACION EN TIEMPO REAL (WP5, WP6), EL CASO ES QUE LOS APARATOS DE MEDIDA ADECUADOS PARA ESAS VARIABLES, O BIEN NO EXISTEN, O SI EXISTEN NO SON FIABLES O SON DEMASIADO CAROS O INVASIVOS, EN ESTE PROYECTO SE DESARROLLARAN SENSORES SOFTWARE NO INVASIVOS (WP4) QUE COMBINAN MODELOS MATEMATICOS PREDICTIVOS CON DATOS PROPORCIONADOS POR SENSORES HARDWARE, LO QUE EVITARA LAS LIMITACIONES DE LOS ACTUALES SISTEMAS DE MEDIDA, TANTO LA CALIBRACION COMO LA ESTIMACION DE ESTADOS VIA SENSORES SOFTWARE, SE IMPLEMENTARA EN UN ENTORNO ON-LINE, TANTO EL MODELADO A GRAN ESCALA COMO LA APLICACION DE SENSORES SOFTWARE HACEN USO DE ARQUITECTURAS DE SIMULACION EFICIENTES LO QUE DEMANDARA UNA ESTRECHA COLABORACION CON WP3, SENSORES SOFTWARE\MODELOS MATEMÁTICOS\CALIDAD\CONTROL\OPTIMIZACIÓN

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