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PID2019-104901RB-I00

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NUEVAS ESTRATEGIAS EN REGRESION PENALIZADA CON APLICACIONES EN SALUD, DEMOGRAFIA...

NUEVAS ESTRATEGIAS EN REGRESION PENALIZADA CON APLICACIONES EN SALUD, DEMOGRAFIA Y ECONOMIA LOS PROBLEMAS QUE SE PLANTEAN ACTUALMENTE EN LA UTILIZACION DE LOS MODELOS DE REGRESION EN LA MODELIZACION SON, ENTRE OTROS, QUE EL NUMERO DE COVARIABLES ES ALTO (POSIBLEMENTE MAYOR) QUE EL DE OBSERVACIONES, EXISTE COLINEARIDAD EN... ver más

01/01/2019

UC3M

93K€

Presupuesto del proyecto: 93K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UC3M

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 93K€

Descripción del proyecto LOS PROBLEMAS QUE SE PLANTEAN ACTUALMENTE EN LA UTILIZACION DE LOS MODELOS DE REGRESION EN LA MODELIZACION SON, ENTRE OTROS, QUE EL NUMERO DE COVARIABLES ES ALTO (POSIBLEMENTE MAYOR) QUE EL DE OBSERVACIONES, EXISTE COLINEARIDAD ENTRE COVARIABLES, O EL OBJETIVO ES RECUPERAR UNA FUNCION NO-LINEAL A PARTIR DE LAS OBSERVACIONES, PARA ABORDAR ESTAS LIMITACIONES, ESTA MEMORIA SE FOCALIZA EN LOS METODOS DE REGULARIZACION O PENALIZACION EN REGRESION, QUE PERMITEN REDUCIR LA VARIABILIDAD EN PROBLEMAS DE ESTIMACION EN ALTA DIMENSION, RESUELVEN LOS PROBLEMAS MAL CONDICIONADOS, PREVIENEN EL SOBREAJUSTE Y POSIBILITAN CONSIDERAR PREDICTORES NO-ESTRUCTURADOS, ESTE PROYECTO SE FUNDAMENTA EN LAS COLABORACIONES QUE TIENEN LAS IPS EL INSTITUT NATIONAL DETUDES DEMOGRAPHIQUES EN FRANCIA, EL LABORATORIO DE DEMOGRAFIA ESTADISTICA DEL MAX PLANCK INSTITUTE FOR DEMOGRAPHIC RESEARCH EN ALEMANIA, EL INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA GREGORIO MARAÑON Y EL SERVICIO DE ONCOLOGIA DEL HOSPITAL GREGORIO MARAÑON, LOS PROBLEMAS PLANTEADOS POR ESTAS INSTITUCIONES, TANTO EN EL AMBITO DEL ENVEJECIMIENTO POBLACIONAL COMO DEL CANCER, REQUIEREN UN TRIPLE ENFOQUE: METODOLOGICO, ALGORITMICO Y COMPUTACIONAL, DESDE ESTA TRIPLE VERTIENTE ES DESDE LA QUE SE PLANTEA ESTE PROYECTO,A PESAR DE QUE EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HAN DESARROLLADO DIFERENTES MODELOS PARA PREDECIR LA MORTALIDAD A MEDIO Y LARGO PLAZO, LA NECESIDAD DE OBTENER PREDICCIONES MAS PRECISAS, ESPECIALMENTE EN LAS EDADES AVANZADAS, Y LA DISPONIBILIDAD DE GRANDES CONJUNTOS DE DATOS A NIVEL DESAGREGADO HA ABIERTO NUEVOS RETOS, TANTO METODOLOGICOS COMO COMPUTACIONALES QUE SERAN OBJETO DE INVESTIGACION EN ESTE PROYECTO, LAS SOLUCIONES QUE SE PROPONEN ESTAN BASADAS EN REFINAMIENTOS Y ADAPTACIONES DE LOS SPLINES CON PENALIZACIONES (P-SPLINES), HERRAMIENTA EN LA QUE PARTE DEL EQUIPO TIENE AMPLIA EXPERIENCIA, POR OTRA PARTE, LA ACCESIBILIDAD QUE EXISTE ACTUALMENTE SOBRE EL COMPORTAMIENTO GENETICO DE LOS PACIENTES ONCOLOGICOS MOTIVA QUE UNO DE LOS PROBLEMAS PRIORITARIOS SEA ENTENDER QUE TIPOS DE VARIABLES (TANTO CLINICAS COMO GENETICAS) INFLUYEN EN UNA RESPUESTA POSITIVA A DETERMINADOS TRATAMIENTOS DE QUIMIOTERAPIA O TRASPLANTES, LA CARACTERISTICA COMUN EN LAS BASES DE DATOS DISPONIBLES ES EL NUMERO ELEVADO DE VARIABLES FRENTE AL DE INDIVIDUOS, A PESAR DE QUE LAS REFERENCIAS EN LA LITERATURA EN EL AMBITO DEL PROYECTO SON NUMEROSAS Y RECIENTES, SE ABORDARAN PROBLEMAS TALES EL AGRUPAMIENTO DE VARIABLES Y LA ADAPTACION DE ESTAS TECNICAS A LOS DATOS QUE MANEJA EL GRUPO INVESTIGADOR, LA INTEGRACION EN EL GRUPO DE INVESTIGADORES RELACIONADOS CON LA OPTIMIZACION EN INVESTIGACION OPERATIVA, LAS FINANZAS Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO NOS PERMITIRA DE CONECTAR PROBLEMAS TIPICAMENTE ESTADISTICOS CON OTRAS PERSPECTIVAS QUE PUEDEN HACER MAS ESCALABLES LAS SOLUCIONES, LOS OBJETIVOS GENERALES QUE SE PLANTEAN TIENEN TAMBIEN UNA VERTIENTE EN MODELOS ECONOMETRICOS PARA LOS QUE LA INCORPORACION TANTO DE TECNICAS DE REGULARIZACION COMO DEL SUAVIZADO ADAPTATIVO SUPONDRAN AVANCES IMPORTANTES REGRESION PENALIZADA\ALTA DIMENSION\SUAVIZADO\SELECCION DE VARIABLES\REGRESION FUNCIONAL\ANALISIS DE DATOS GENETICOS\ENVEJECIMIENTO POBLACIONAL

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