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RTC2019-007248-7

Financiado

Nueva generación de tecnología de monitorización de música (NextCore)

BMAT es líder mundial en monitorización del uso de la música, Monitorizamos 9,000 canales de radio, TV y locales con tecnología propia de audio fingerprinting (huella digital) y realizamos matching de este contenido contra una bas... ver más

01/01/2019

BMAT LICENSING

486K€

Presupuesto del proyecto: 486K€

Líder del proyecto

BMAT LICENSING La ingenieria, investigacion, diseño, desarrollo, aplicacion, consultoria, formacion, asistencia tecnica y provision de servicios en relacio...

TRL 4-5 | 130K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

BMAT LICENSING La ingenieria, investigacion, diseño, desarrollo, aplicacion, consultoria, formacion, asistencia tecnica y provision de servicios en relacio...

TRL 4-5 | 130K€

Presupuesto del proyecto 486K€

Descripción del proyecto BMAT es líder mundial en monitorización del uso de la música, Monitorizamos 9,000 canales de radio, TV y locales con tecnología propia de audio fingerprinting (huella digital) y realizamos matching de este contenido contra una base de datos de 70 millones de referencias musicales para informar del uso de contenido a más de 100 Entidades de Gestión Colectiva de derechos (CMOs) en 80 países de los 5 continentes,Sin embargo, la tecnología de audio fingerprinting a nivel mundial tiene limitaciones tecnológicas clave que impiden la correcta detección de música en función de su contexto, de si es música en directo, de fondo o grabaciones de baja calidad, donde incluso la propia tecnología de fingerprinting no es aplicable y es necesario utilizar tecnología de cover identification, Estas limitaciones provocan que un % significativo de la música que se emite no sea correctamente reportada, generando importantes pérdidas económicas para los autores y la industria musical, y son la base de la competencia tecnológica actual en el sector de la gestión de derechos digitales,Por ello, el objetivo principal de NextCore es la investigación y desarrollo de mejoras cualitativas de la tecnología de audio fingerprinting y cover identification de BMAT en tres frentes esenciales: a) la identificación de música grabada cuando sufre alteraciones sustanciales (p,e, reinterpretada por DJs) o bien cuando la señal es capturada en entornos desfavorables (p,e, mediante micrófono, con ruido ambiental), b) la identificación de las obras musicales en interpretaciones inéditas (p,e, en eventos en vivo, versiones de canciones registradas) y c) la determinación del contexto en el que se produce la emisión de dicha interpretación (p,e, en bloques de anuncios en radio o TV),MTG-UPF, grupo de investigación puntero a nivel internacional en tecnologías de procesado de audio, recuperación de información musical y musicología computacional, con una larga trayectoria de colaboración con BMAT, aportará sus capacidades y conocimientos complementarios para lograr los objetivos del proyecto superando sus retos tecnológicos,Como resultado, el proyecto supondrá la evolución disruptiva de Vericast, nuestro servicio de matching, para poder ofrecer a la industria musical un servicio robusto y escalable de monitorización de música sin competencia a nivel mundial, y acceder a mercados aún no explotados, NextCore tiene un claro objetivo estratégico para BMAT ya que impulsará 3 de sus principales áreas de negocio - Broadcast, Venues y TV/AV - incrementando su market share de CMOs a nivel mundial hasta el 39%, su actual portfolio de clientes Broadcasters un +45%, su ámbito geográfico de operación un +20% y el peso de sus exportaciones hasta el 95%, Las mejoras tecnológicas propuestas situarán a BMAT en una posición adelantada respecto a una competencia creciente en el sector, y permitirán ser pioneros en el acceso a un nuevo tipo de cliente: los festivales de música,El impacto del proyecto es muy importante para el crecimiento de BMAT y UPF, Su financiación supondrá la creación de 8 puestos de trabajo cualificado, ayudará en la consolidación de su actividad investigadora, extendiendo su conocimiento en tecnologías de procesado de audio y machine learning, y permitirá obtener prometedores resultados susceptibles de protección mediante patentes, como nuevas arquitecturas de deep neural networks y algoritmos de deep learning en el ámbito de la detección automática de contexto,La colaboración de ambas entidades en NextCore permitirá a UPF cumplir con su misión de investigación aplicada y transferencia tecnológica hacia la industria y la sociedad, y a BMAT convertirse en un sistema operativo capaz de dar un servicio integral a todos los stakeholders de la cadena de valor del sector musical resolviendo casos de uso limitados actualmente por el estado de la técnica, contribuyendo así al crecimiento sostenible de un ecosistema musical mundial más equitativo y justo,

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