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ARGUS

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Non-destructive, scalable, smart monitoring of remote cultural treasures

ARGUS draws on the current challenges in monitoring remote built heritage assets and the current research focus on preventive preservation, and envisions the development of: (a) a novel built heritage digital twin model to support... ver más

30/11/2026

ATHENA - RESEARCH...

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

ATHINAEREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECH... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-12-01

HORIZON-CL2-2023-HERITAGE-01-08: Cultural and creative approaches fo... ExpectedOutcome:Projects should contribute to all of the following expected outcomes:

Innovación

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

ATHENA - RESEARCH AND INNOVA...

Lider

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Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2023-12-01
Fecha Fin: 2026-11-30

Líder del proyecto

ATHINAEREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECH... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ARGUS draws on the current challenges in monitoring remote built heritage assets and the current research focus on preventive preservation, and envisions the development of: (a) a novel built heritage digital twin model to support multi-scale/modal data; (b) an advanced digitisation strategy to support the digital twin model; (c) a portable measurements system for non-descructive physical and chemical monitoring based on miniaturised sensors, and sensor composites integration, comprising of ground and aereal components; (d) AI-enabled methods for the modeling and identification (reverse engineer) of threat factors and their impact; (e) AI-powered multimodal data methods for the fusion of (i) remote sensing climate, weather and pollution data with (ii) natural disaster regional statistics, (iii) governmental statistics (ii) on-site acquired measurements; (f) Trustworthy AI decision support methods for the preventive preservation of built heritage. ARGUS’ innovation targets: (a) Researchers/academics: data from the ARGUS monitoring systems, long-term status processed data, the novel multimodal digital twin white paper, multidimensional/modal data visualisations, APIs. (b) Stakeholders/heritage managers/practitioners: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preser¬vation predictions, intervention decision support. (c) Authorities: real-time monitoring, long-term status analysis, predictive preservation strategies. (d) General public: real-time visualisations, crowdsourcing and citizen contribution in preventive preservation, citizens-in-the-loop R&I design with Living Labs and Hackathons.

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