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Next Generation Internet Discovery and Search

Since the inception of the internet, applications and services using the internet have evolved significantly. In addition the number of devices connected to the internet, the creation of vast data lakes as well as distributed data... ver más

31/08/2025

8M€

Presupuesto del proyecto: 8M€

Líder del proyecto

AARHUS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2022-09-01

HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-26: Workforce skills for industry 5.0 (... ExpectedOutcome:Proposals are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 3 años

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Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2022-09-01
Fecha Fin: 2025-08-31

Líder del proyecto

AARHUS UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 8M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Since the inception of the internet, applications and services using the internet have evolved significantly. In addition the number of devices connected to the internet, the creation of vast data lakes as well as distributed data cooperatives has made searching and discovering data and generally resources a difficult, yet very important field of research, development and innovation.Today it is even more important to be able to find, represent and ultimately make sense of internet based data sources and resources without the need of relying on non-transparent organisations offering such services, potentially violating privacy and trust.The vision of the NGI Search project is to change the way we use and experience search & discover data and resources in general on the internet and web. This includes new user interfaces for searching and representing data (e.g. voice and image based), heterogeneous data sources (e.g. IoT, semantic data, multimedia, social media as well as traditional websites), new methodologies (e.g. machine learning and natural language processing) in generic context and specific use cases (e.g. industry 4.0, health, social media).

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