PID2020-118254RB-I00
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NEURONAS Y BELLEZA: APRENDIENDO LOS MECANISMOS BOTTOM-UP COMUNES A LA BELLEZA Y...
NEURONAS Y BELLEZA: APRENDIENDO LOS MECANISMOS BOTTOM-UP COMUNES A LA BELLEZA Y EL DISCOMFORT VISUAL
LOS MECANISMOS NEURONALES DE BAJO NIVEL DEL SISTEMA VISUAL HUMANO MUESTRAN UNA ESTRECHA ADAPTACION A LAS ESTADISTICAS NATURALES Y LOS ESTIMULOS VISUALES QUE SE DESVIAN TIENEN EFECTOS ADVERSOS EN EL OBSERVADOR, ESTOS EFECTOS, REFER...
LOS MECANISMOS NEURONALES DE BAJO NIVEL DEL SISTEMA VISUAL HUMANO MUESTRAN UNA ESTRECHA ADAPTACION A LAS ESTADISTICAS NATURALES Y LOS ESTIMULOS VISUALES QUE SE DESVIAN TIENEN EFECTOS ADVERSOS EN EL OBSERVADOR, ESTOS EFECTOS, REFERIDOS COMO INCOMODIDAD VISUAL, VAN DESDE LA FATIGA VISUAL A LA MIGRAÑA Y LAS CONVULSIONES EN PERSONAS CON EPILEPSIA FOTOSENSIBLE, PARA PREDECIR LA INCOMODIDAD VISUAL SOLO BASTA UN SIMPLE ANALISIS DE COMO DIFIEREN LAS CARACTERISTICAS DE UN ESTIMULO VISUAL DE LAS DE LA NATURALEZA, POR OTRO LADO, EXISTE EVIDENCIA SOLIDA QUE VINCULA LA ADHERENCIA A LAS ESTADISTICAS NATURALES CON LA EXPERIENCIA ESTETICA POSITIVA, LO QUE SUGIERE QUE LA INCOMODIDAD VISUAL Y LA ESTETICA COMPARTEN MECANISMOS SIMILARES,NUESTRO OBJETIVO ES EXPLORAR LA HIPOTESIS DE QUE LA INCOMODIDAD VISUAL Y LA ESTETICA SE SUSTENTAN EN MECANISMOS CORTICALES DE BAJO NIVEL SIMILARES, POR LO QUE ADOPTAREMOS UN DOBLE ENFOQUE, PRIMERO, ESTUDIAREMOS LA RELACION ENTRE LA INCOMODIDAD VISUAL Y LOS JUICIOS ESTETICOS UTILIZANDO TECNICAS PSICOFISICAS, CREAREMOS UNA BASE DE DATOS DE IMAGENES SIN CONTENIDO SEMANTICO QUE LOS OBSERVADORES CALIFICARAN SEGUN SU INCOMODIDAD Y BELLEZA, A CONTINUACION, UTILIZANDO REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNN), DESARROLLAREMOS MODELOS AUTOORGANIZADOS DE LAS PRIMERAS CAPAS DEL SISTEMA VISUAL, LAS CNN NOS PERMITIRAN CONSIDERAR SIMULTANEAMENTE CARACTERISTICAS VISUALES QUE SE HAN PASADO POR ALTO O SE HAN ESTUDIADO POR SEPARADO EN LA LITERATURA, LOS MODELOS APRENDERAN CON Y SIN SUPERVISION, CON DIFERENTES CLASES DE IMAGENES DE ENTRADA Y UTILIZANDO LAS CALIFICACIONES DE LOS OBSERVADORES, ESTUDIAREMOS LAS SIMILITUDES Y DIFERENCIAS ENTRE LOS PESOS, O CONEXIONES NEURONALES, OBTENIDOS DE ESTOS DIFERENTES ESQUEMAS DE APRENDIZAJE, ESPERAMOS QUE LAS CNNS ENTRENADAS CON IMAGENES NATURALES PROPORCIONEN RESPUESTAS SIMILARES A IMAGENES DE ENTRADA COMODAS Y ESTETICAS, CUALQUIER DISCREPANCIA ARROJARIA LUZ SOBRE LOS MECANISMOS NEURONALES IMPLICADOS EN LA INCOMODIDAD VISUAL Y LA ESTETICA, DOS DEFICIENCIAS DE LAS CNN CON RESPECTO A LOS MODELOS NEURODINAMICOS SON LA FALTA DE MECANISMOS DINAMICOS Y EXCITATORIOS-INHIBITORIOS, SIN EMBARGO, LA EVIDENCIA MUESTRA QUE LOS ESTIMULOS INCOMODOS Y LOS ESTIMULOS ESTETICOS ESTAN ASOCIADOS CON TIPOS ESPECIFICOS DE OSCILACIONES NEURONALES, ADEMAS, EL EQUILIBRIO EXCITACION-INHIBICION JUEGA UN PAPEL CENTRAL EN LAS DIFERENCIAS INTERINDIVIDUALES EN LA PERCEPCION DE INCOMODIDAD VISUAL, POR ESO, INCLUIREMOS POBLACIONES EXCITADORAS E INHIBIDORAS, SPIKE NEURONS Y ESQUEMAS DE APRENDIZAJE SPIKE TIMING DEPENDENT PLASTICITY (STDP),NUESTRO PROYECTO INTERDISCIPLINARIO AMPLIARA NUESTRA COMPRENSION DE: (A) LAS CARACTERISTICAS VISUALES DE BAJO NIVEL QUE SUSTENTAN LA ESTETICA (CON IMPACTO DIRECTO EN EL ARTE Y EN LA 'TRANSFERENCIA DE ESTILO' EN LA VISION POR COMPUTADOR, A TRAVES DE NUESTROS CONTACTOS EN FACEBOOK AI RESEARCH); (B) LAS CARACTERISTICAS DE BAJO NIVEL QUE PROVOCAN INCOMODIDAD VISUAL (QUE PERMITEN A LOS DISEÑADORES Y ARQUITECTOS MEJORAR LOS ENTORNOS VISUALES Y, POR LO TANTO, EL BIENESTAR DE MILLONES DE PERSONAS); (C) LOS MECANISMOS COMUNES DE BAJO NIVEL QUE SUBYACEN A LA INCOMODIDAD VISUAL Y LA ESTETICA,ESTE TRABAJO INTERDISCIPLINARIO REQUIERE CONOCIMIENTOS DE PSICOLOGIA, NEUROCIENCIA E INFORMATICA, ES CASI EL MISMO EJEMPLO DE PROYECTO INTERDISCIPLINARIO QUE APARECE EN EL DOCUMENTO PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE LA CONVOCATORIA DE PROYECTOS I + D + I 2020 : NEUROCIENCIA EN LA PERCEPCION ARTISTICA, PSICOLOGIA\ARTE\NEUROCIENCIA\INFORMATICA
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
50K€
Líder del proyecto
CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico
TRL
4-5
895K
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