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PolArt

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Neuromorphic Polariton Accelerator

Exciton-polaritons, hybrid light-matter particles, have recently come into the spotlight for their peculiar properties (sizable interaction, small mass, long coherence, etc.) leading to spectacular effects such as phase transition... ver más

31/01/2028

UNIWARSAW

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

UNIWERSYTET WARSZAWSKI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 9 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-11-21

HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01-01: EIC Pathfinder Open Scope:

I+D

Cerrada hace 2 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

9 Participantes

UNIWARSAW

598.26K€ | Lider

BRIGHT

288.13K€ | Participante

NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVER...

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Duración del proyecto: 50 meses Fecha Inicio: 2023-11-21
Fecha Fin: 2028-01-31

Líder del proyecto

UNIWERSYTET WARSZAWSKI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Exciton-polaritons, hybrid light-matter particles, have recently come into the spotlight for their peculiar properties (sizable interaction, small mass, long coherence, etc.) leading to spectacular effects such as phase transitions, superfluidity, bistability, ultra-efficient fourwave-mixing, and quantum blockade. On the other hand, polaritons have also been proposed for different kinds of devices (including optical switches, transistors, low threshold lasers and simulators), with beautiful experiments showing proofs-of-principle. However, it is only recently that polaritons have been operating efficiently at room temperature, giving the promise of a real technological impact in the future. In a recent work, made by some of the theoretical and experimental partners of this proposal, we could demonstrate that such hybrid state of matter, when used for realising artificial neural networks, shows extremely interesting performances in terms of speed and success rate. Given the strong interest in the realisation of hardware-based (not simulated) artificial neural networks, the goal of PolArt is to demonstrate a new way to build artificial intelligence-dedicated circuits using polariton neural networks as optical accelerators. Thanks to this new concept device, complex applications related to neural-like processing, will be efficiently implemented, therefore enabling neuromorphic computation to be done in small devices that cannot rely on remote, large bandwidth connection. This proposal benefits from the contribution of several complementary partners coming from many different research areas (material science, physics, optics, chemistry, genetics) and industrial participants that assure the interdisciplinarity and technological oriented target.

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