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CNS2024-154766

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MONITORIZACION DE CARRETERAS MEDIANTE TECNOLOGIAS DE TELEDETECCION RADAR DE ULTIMA GENERACION EN ESPAÑA, LA INVERSION ESTATAL EN REHABILITACION Y REPARACION DE FIRMES DE CARRETERAS ASCENDIO A 235,98 MILLONES DE EUROS EN 2022. SE NECESITAN URGENTEMENTE ENFOQUES INNOVADORES PARA LA MONITORIZACION DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE T... ver más

01/01/2024

UVIGO

194K€

Presupuesto del proyecto: 194K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 417

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2024-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UVIGO

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 417

Presupuesto del proyecto 194K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN ESPAÑA, LA INVERSION ESTATAL EN REHABILITACION Y REPARACION DE FIRMES DE CARRETERAS ASCENDIO A 235,98 MILLONES DE EUROS EN 2022. SE NECESITAN URGENTEMENTE ENFOQUES INNOVADORES PARA LA MONITORIZACION DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE (IT), YA QUE LA BASE DE CUALQUIER ACTIVIDAD DE REPARACION EFICIENTE DEBE SER UN DIAGNOSTICO DETALLADO DE LOS DAÑOS. SIN EMBARGO, ES DIFICIL OBTENER LA INFORMACION REQUERIDA SOBRE EL DAÑO QUE EMANA DEL INTERIOR DE LA ESTRUCTURA. LA DETECCION TEMPRANA DE DAÑOS REDUCE LOS COSTES Y GARANTIZA LA SEGURIDAD Y CONFIABILIDAD, FOMENTANDO ASI EL USO PROLONGADO DE LAS INFRAESTRUCTURAS. ASI, UNA ADECUADA MONITORIZACION DEL ESTADO MEDIANTE TECNOLOGIAS INTELIGENTES PERMITE UN CONOCIMIENTO MAS PROFUNDO DE LAS DEMANDAS, RESPUESTAS Y CAPACIDADES REALES DE LA INFRAESTRUCTURA. RADAR-EYE LIDERA EL DESARROLLO DE UNA SOLUCION INNOVADORA PARA EL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE LOS DAÑOS EXISTENTES EN EL SUBSUELO, CON EL FIN DE TENER UNA VISION GENERAL ACTUALIZADA DEL ESTADO REAL DE LAS ESTRUCTURAS DE PAVIMENTO DE CARRETERAS, EN COMBINACION CON UN SISTEMA DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES. SE PROPONE LA COMBINACION DE TECNICAS DE RADAR, RADAR INTERFEROMETRICO DE APERTURA SINTETICA (INSAR) A NIVEL DE RED Y RADAR DE PENETRACION TERRESTRE (GPR) A NIVEL DE PROYECTO. ASI, EL INSAR PUEDE MONITORIZAR MILES DE KILOMETROS DE CARRETERAS DE UNA VEZ, DE FORMA ECONOMICA Y SIN INTERRUPCIONES DEL TRAFICO, ALERTANDO SOBRE ZONAS CRITICAS QUE SUFREN MOVIMIENTOS DEL TERRENO Y ESTRUCTURALES (HUNDIMIENTOS Y POTENCIALES SOCAVONES, DESPLAZAMIENTOS EN ZONAS DE TRANSICION, ETC.). LUEGO, SE PUEDEN REALIZAR PROSPECCIONES GPR PUNTUALES IN SITU EN LAS ZONAS INFORMADAS POR EL INSAR, YA QUE PROPORCIONA MAYOR PENETRACION EN EL TERRENO Y DETALLE EN LA DETECCION DE DAÑOS (HUECOS O CAVIDADES, ZONAS HUMEDAS, DEFICIENCIAS DE ESPESOR DE CAPA, ETC.). SIGUIENDO EL ESTADO DEL ARTE, EL OBJETIVO GENERAL DE RADAR-EYE ES DESARROLLAR UNA SOLUCION INNOVADORA Y COMPETITIVA QUE PROPORCIONE UNA ALERTA TEMPRANA DE DAÑOS SUBSUPERFICIALES EN PAVIMENTOS DE CARRETERAS BASADA EN DATOS INSAR Y GPR. SE DESARROLLARAN NUEVOS PROCEDIMIENTOS Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCION AUTOMATICA DE DAÑOS, ELIMINANDO LA SUBJETIVIDAD DEL ANALISIS, AHORRANDO TIEMPO DE PROCESAMIENTO Y REDUCIENDO EL COSTE TOTAL DE LA OPERACION EN COMPARACION CON METODOS TRADICIONALES. IT SON INVERSIONES DURADERAS QUE SERAN FUNCIONALES DURANTE MUCHAS DECADAS Y DEBEN ABORDAR DIFERENTES DOMINIOS Y GRANDES CANTIDADES DE DATOS QUE NECESITAN UN ENTORNO COLABORATIVO PARA TRABAJAR JUNTOS. ESTO REQUIERE UN MARCO PARA LA INTEGRACION SEMANTICA DE FUENTES DE DATOS QUE DEBEN ABORDAR DIFERENTES TIPOS DE ESTANDARES DE INTERCAMBIO DE DATOS. RADAR-EYE DESARROLLARA UN PROCEDIMIENTO ESTANDARIZADO PARA EL INTERCAMBIO Y LA GESTION DE DATOS INTEROPERABLES UTILIZANDO EL ESTANDAR OGC LANDINFRA (GML). EL USO DE UN FORMATO DE DATOS ESTANDARIZADO, QUE NO ESTA CONTROLADO POR NINGUN PRODUCTOR DE SOFTWARE ESPECIFICO, PUEDE SIMPLIFICAR LA IMPLEMENTACION DE METODOLOGIAS BIM-GIS Y GEMELOS DIGITALES DINAMICOS, INDEPENDIENTES DE LOS PAQUETES DE SOFTWARE EMPLEADOS POR LOS AGENTES DEL PROYECTO. FINALMENTE, SE IMPLEMENTARA UNA HERRAMIENTA DE REALIDAD AUMENTADA PARA PROPORCIONAR UNA VISUALIZACION IN SITU FACIL E INTUITIVA DE TODOS LOS DATOS, DESTACANDO LOS DAÑOS EN EL MUNDO REAL Y FUNCIONANDO COMO UNA PLATAFORMA DE GESTION EN LA QUE SE PUEDEN TOMAR DECISIONES IN SITU, APOYANDO ASI A LA TOMA DE DECISIONES. PAVIMENTOS\REALIDAD AUMENTADA\MODELOS DE INFORMACION\ESTANDAR LANDINFRA\APRENDIZAJE AUTOMATICO\INSAR\GPR\DETECCION TEMPRANA\CAPAS ASFALTICAS\DAÑOS

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