MODELOS PARA LA VARIABILIDAD Y LA ADMINISTRACION DEL RIESGO
NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES EN EL AREA DE LOS SEGUROS Y LAS FINANZAS Y, MAS GENERALMENTE, EN LOS CAMPOS DE LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA, POR LO QUE RESULTA ADECUADO MODELARLAS MEDIANTE DISTRIBUCIO...
NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES EN EL AREA DE LOS SEGUROS Y LAS FINANZAS Y, MAS GENERALMENTE, EN LOS CAMPOS DE LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA, POR LO QUE RESULTA ADECUADO MODELARLAS MEDIANTE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, UNA DE LAS VARIABLES MAS RELEVANTES EN ESTE CONTEXTO ES EL RIESGO (EN SUS DIVERSAS MANIFESTACIONES) SIENDO LA VARIABILIDAD Y LA DEPENDENCIA ENTRE DISTINTOS RIESGOS DOS CARACTERISTICAS FUNDAMENTALES EN SU ESTUDIO, EN ESTE CONTEXTO, NUESTRO PROYECTO PERSIGUE UN DOBLE OBJETIVO: POR UN LADO, EN LINEA CON NUESTROS PROYECTOS ANTERIORES, DESARROLLAR MODELOS MAS EFICACES QUE LOS ACTUALES PARA EVALUAR, COMPARAR Y ADMINISTRAR RIESGOS BAJO DIFERENTES HIPOTESIS DE DEPENDENCIA; POR OTRO, COMO NOVEDAD CON RESPECTO A AQUELLOS, DISEÑAR EL SOFTWARE ADECUADO PARA IMPLEMENTAR EN LA PRACTICA LOS AVANCES TEORICOS OBTENIDOS,EN BUENA PARTE, LA PERTINENCIA DEL PROYECTO VIENE AVALADA POR LA CRECIENTE COMPLEJIDAD DE LOS SEGUROS Y PRODUCTOS FINANCIEROS, ESTOS PRODUCTOS ESTAN SOMETIDOS A MULTIPLES FACTORES DE RIESGO INTERACTUANDO ENTRE SI, LO QUE JUSTIFICA EL INTERES POR MODELAR RIESGOS DEPENDIENTES, NO OBSTANTE, TAMBIEN SON OBJETO DE NUESTRO INTERES OTRAS AREAS DE LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA EN LAS QUE SUBYACEN RIESGOS FORMALMENTE SIMILARES A AQUELLOS, ASI, EN EL CAMPO DE LA INGENIERIA DE FIABILIDAD SISTEMAS, NOS OCUPAMOS DEL RIESGO DE FALLO DE UN PROCESO O EQUIPO, EN ESTE CONTEXTO, EL ANALISIS DEL RIESGO NOS REMITE AL ESTUDIO DEL TIEMPO DE VIDA DE LAS COMPONENTES QUE INTEGRAN UN SISTEMA, TAMBIEN EN ECONOMIA, EL ANALISIS DEL RIESGO DE POBREZA O EXCLUSION SOCIAL NOS REMITE AL ESTUDIO DE LA COLA IZQUIERDA DE LAS DISTRIBUCIONES QUE SE USAN PARA MODELAR LAS DIFERENTES DIMENSIONES DEL BIENESTAR SOCIAL,LAS HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES CON LAS QUE AFRONTAMOS NUESTRO ESTUDIO SON:(A) LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MULTIVARIADAS USADAS PARA DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO SIMULTANEO DE LAS COMPONENTES DE UNA CARTERA, DE UN SISTEMA FORMADO POR DIVERSOS COMPONENTES O, CON CARACTER GENERAL, DE UN VECTOR ALEATORIO, (B) LA TEORIA DE COPULAS PARA MODELAR LA RELACION DE DEPENDENCIA ENTRE LAS MISMAS,(C) LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD DE LOS MODELOS,(D) LAS TECNICAS DE INFERENCIA ESTADISTICA PARA AJUSTAR LOS MODELOS A SITUACIONES REALES,(E) EL SOFTWARE ESTADISTICO R PARA IMPLEMENTAR LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACION,LOS RESULTADOS GENERALES Y BENEFICIOS ESPERADOS DEL PROYECTO SON LOS SIGUIENTES:1, DESARROLLO DE MODELOS MAS EFICIENTES DE ANALISIS, COMPARACION Y GESTION DE RIESGOS DEPENDIENTES, EN LOS SECTORES ACTUARIALES Y FINANCIEROS,3,- DISEÑO DE UN SOFTWARE QUE INTEGRE DICHOS MODELOS Y SEA SUSCEPTIBLE DE TRANSFERENCIA AL SECTOR EMPRESARIAL, EN PARTICULAR A ENTIDADES DE LOS SECTORES ACTUARIAL Y FINANCIERO, 4,- DESARROLLO DE MODELOS Y TECNICAS MAS EFICIENTES DE ANALISIS DEL RIESGO DE FALLO Y LA FIABILIDAD EN SISTEMAS COHERENTES O, MAS GENERALMENTE, EN SISTEMAS DE INGENIERIA,5,- DESARROLLO DE INSTRUMENTOS Y MEDIDAS DEL RIEGO DE POBREZA Y DE SUS IMPLICACIONES EN EL BIENESTAR SOCIAL DE LOS ESPAÑOLES, A PARTIR DE UN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL DEL MISMO, RIESGO\SEGUROS\FIABILIDAD\DEPENDENCIA\ORDENES ESTOCÁSTICOS\POBREZAver más
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