MODELOS MULTICAPA NO-HIDROSTATICOS RELAJADOS Y METODOS NUMERICOS DE ALTO ORDEN B...
MODELOS MULTICAPA NO-HIDROSTATICOS RELAJADOS Y METODOS NUMERICOS DE ALTO ORDEN BIEN EQUILIBRADOS PARA FLUIDOS GEOFISICOS
EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES OBTENER NUEVOS MODELOS NO HIDROSTATICOS MULTICAPA PARA LA SIMULACION DE FLUJOS GEOFISICOS COMO LOS TSUNAMIS O LAS MAREJADAS (STROM-SURGE EN INGLES), SE USARA UNA ESTRATEGIA DE RELAJACION P...
EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES OBTENER NUEVOS MODELOS NO HIDROSTATICOS MULTICAPA PARA LA SIMULACION DE FLUJOS GEOFISICOS COMO LOS TSUNAMIS O LAS MAREJADAS (STROM-SURGE EN INGLES), SE USARA UNA ESTRATEGIA DE RELAJACION PARA IMPONER DEBILMENTE LA RESTRICCION DE DIVERGENCIA NULA RELACIONADA CON LA COMPONENTE NO HIDROSTATICA DE LA PRESION, LOS MODELOS RESULTANTES DEBERIAN SER LO SUFICIENTEMENTE RAPIDOS PARA PRODUCIR SIMULACIONES MAS RAPIDAS QUE EN TIEMPO REAL (FTRT),SE OBTENDRAN NUEVOS METODOS NUMERICOS APROXIMADOS DE TAYLOR Y DG DE ALTO ORDEN PARA LEYES DE EQUILIBRIO Y SISTEMAS NO-CONSERVATIVOS, EN PARTICULAR, SISTEMAS MULTICAPA, SE ESTUDIARAN LAS PROPIEDADES DE BIEN EQUILIBRADO DE LOS ESQUEMAS NUMERICOS Y SE EXTENDERAN A SISTEMAS MAS GENERALES COMO LEYES DE EQUILIBRIO DEFINIDAS EN VARIEDADES, EN PARTICULAR, ESTOS METODOS SE APLICARAN A LOS MODELOS (E + G) Y (GRHD) DE LA ASTROFISICA, SE PROPONDRAN ESQUEMAS NUMERICOS QUE MEJORAN LA CONVERGENCIA HACIA LA SOLUCION DEBIL DE SISTEMAS HIPERBOLICOS NO-CONSERVATIVOS, ESTOS ESQUEMAS RESULTAN DE COMBINAR UN OPERADOR DE RECONSTRUCCION DISCONTINUO CON UN RESOLVEDOR DE RIEMANN APROXIMADO CAMINO-CONSERVATIVO ADECUADO, TAMBIEN SE OBTENDRAN NUEVOS ESQUEMAS NUMERICOS SEMI-IMPLICITOS Y BIEN EQUILIBRADOS ADAPTADOS A LA SIMULACION DE FLUJOS CON NUMEROS DE FROUDE BAJOS, FINALMENTE, SE AVANZARA EN EL DISEÑO DE RESOLVEDORES DE RIEMANN APROXIMADOS MULTIDIMENSIONALES BASADOS EN LAS FAMILIAS DE METODOS PVM Y RVM,SE INICIARA TAMBIEN UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION CUYO OBJETIVO ES REDUCIR EL COSTE COMPUTACIONAL DE LAS SIMULACIONES EN TIEMPO REAL BASADAS EN LA INFORMACION OBTENIDA A PARTIR DE UN CONJUNTO DE SOLUCIONES PRE-CALCULADAS, EL PUNTO DE PARTIDA SERA LA TECNICA DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PROPUESTO RECIENTEMENTE POR S, MISHRA QUE COMBINA EL USO DE METODOS NUMERICOS Y REDES NEURONALES,FINALMENTE, SE REALIZARA UNA VALIDACION EXHAUSTIVA DE LOS MODELOS UTILIZANDO SOLUCIONES ANALITICAS Y DATOS DE LABORATORIO,ADEMAS DEL IMPACTO CIENTIFICO, SE ESPERA QUE EL PROYECTO TENGA UN IMPACTO SOCIAL RELEVANTE: LOS RESULTADOS BENEFICIARAN A LAS AGENCIAS PUBLICAS NACIONALES Y EXTRANJERAS QUE YA ESTAN UTILIZANDO EL SOFTWARE HYSEA O QUE HAN MANIFESTADO SU INTENCION DE HACERLO DURANTE EL PROYECTO, MODELOS MULTICAPA NO-HIDROSTÁTICOS\REOLOGÍA COMPLEJA\MÉTODOS DE VOLÚMENES FINITOS\MÉTODOS GALERKIN DISCONTINUOS\MÉTODOS BIEN EQUILIBRADOS\FLUJOS GEOFÍSICOS\SIMULACIÓN NUMÉRICA\CÁLCULO DE ALTAS PRESTACIONES\TÉCNICAS DE PARALELIZACIÓNver más
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